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公开(公告)号:CN118797393A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410983405.5
申请日:2024-07-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/2337 , G01N29/44 , G01N29/04 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于密集阵列的时间匹配模糊智能损伤定位方法,本发明实现了大型管状结构中损伤的定位定量分析。智能缺陷定位方法主要包含收敛优化函数模型和约束函数模型2个部分。收敛优化函数模型主要由1个基于直达渡越时间法构建的种群残差计算函数;2个约束函数由基于直达渡越时间法和渡越时间差法建立;采用多个检测对散射信号的时间信息对散射信号源点空间坐标进行锁定,分析中未采用散射信号的幅值信息。直达渡越时间法用于控制椭圆映射路径的模糊性,渡越时间差法用于控制双曲线映射路径的模糊性,由保留个体分布确定缺陷位置。
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公开(公告)号:CN117113746A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310903662.9
申请日:2023-07-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F113/26 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于周期性边界条件的螺旋导波频散曲线求解方法,利用周期性边界条件求解任意周期性变化圆管状波导的螺旋导波频散曲线计算,如螺纹管、复合材料管等各种不同材料的圆管。本发明首先采用Floquet周期性边界条件及循环对称边界条件计算管状结构中不同频率下轴向导波的频散曲线;然后建立轴向导波频散曲线与螺旋导波频散曲线的关系表达式,求解螺旋导波的群速度,并根据频散曲线的高频收敛性,采用差分的方法求解螺旋导波的相速度。本发明解决了管状结构的螺旋导波频散曲线求解问题,对推进大型管状结构螺旋导波进一步无损检测和结构健康监测具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN119760278A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411917919.7
申请日:2024-12-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于超声全聚焦成像的优化延时乘和方法,步骤一、获得超声阵列信号;步骤二、计算超声时域信号的希尔伯特变换;步骤三、划分超声阵列成像区域像素网格,计算所有阵元到达成像像素点的距离;步骤四、根据获取的阵元到像素点距离计算超声波到达时间,并提取步骤二所有时域信号对应的希尔伯特变换后的值;步骤五、计算信号幅值的带符号平方根,并进行改进延时乘和聚焦计算;步骤六、对上一步延时乘和计算结果取模,获得最终成像结果在数学表达方面改进了传统的延时乘和计算方法,大幅降低延时乘和的计算量,提高运算效率,帮助超声无损检测获得更高质量的成像结果。
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公开(公告)号:CN118961899A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410983409.3
申请日:2024-07-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N29/44 , G01N29/04 , G06F18/23213 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于全聚焦算法的快速搜索损伤定位方法,包括基于时域全聚焦的快速搜索算法和基于频域全聚焦的快速搜索算法。基于时域全聚焦的快速搜索算法以时域全聚焦算法和符号相干因子算法构建散射体函数模型,基于频域全聚焦的快速搜索算法以同步外推的频域全聚焦算法重构成像区域中每个离散网格的像素值。并与进化策略、K‑means聚类算法相结合设计搜索过程。进化策略通过将每个父代基因添加到均匀分布或高斯分布的随机变量中来更新生成子代向量,用以搜索单个散射点进行缺陷定位。K‑means聚类算法用于实现自适应种群筛选和种群更新,控制个体的多样性,并避免缺陷的误检测。本发明实现了大型变厚度管状结构缺陷的定位定量分析。
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公开(公告)号:CN118067841A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410337859.5
申请日:2024-03-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于超声导波场的多时刻空间波数成像方法,布置压电陶瓷传感器激励正弦调制的tone‑burst信号,利用激光超声检测系统在波场内逐点接收,获取导波全波场信息。通过希尔伯特变换获取多时刻导波场的解析信号信息,利用幅值排序,多聚类方法进行相位解缠绕,求取相位梯度获取波数信息,检测点对应的不同时刻波数值按降序排列后提取中值波数作为该位置处的波数值,对所有测量点均进行该操作获取空间各位置处的波数值。计算待测材料的波数‑厚度映射关系,基于该关系计算检测区域的板厚信息。本发明对缺陷进行成像和量化检测,提高了缺陷的成像质量和量化检测精度,在无损检测与结构健康监测领域具有极大的应用价值。
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