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公开(公告)号:CN111885349A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010514752.5
申请日:2020-06-08
Applicant: 北京市基础设施投资有限公司(原北京地铁集团有限责任公司)
Abstract: 本发明公开了一种管廊异常检测方法,包括:采集管廊内特定目标的视频数据;从所述视频数据中提取兴趣区域的特征,并对视频数据中人员行为进行异常评分;根据所述异常评分,确定兴趣区域内人员行为是否正常,及时向监控中心发出报警,提示管廊运行人员有异常情况。本发明还公开了一种管廊异常检测系统。本发明中,对进入管廊的工作人员进行识别,对识别为工作人员的行为进行监测,保障其操作的规范性;对识别为非法进入的外来人员行为监测,防止其对管廊造成损害。
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公开(公告)号:CN111885349B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202010514752.5
申请日:2020-06-08
Applicant: 北京市基础设施投资有限公司
IPC: H04N7/18 , G08B19/00 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种管廊异常检测方法,包括:采集管廊内特定目标的视频数据;从所述视频数据中提取兴趣区域的特征,并对视频数据中人员行为进行异常评分;根据所述异常评分,确定兴趣区域内人员行为是否正常,及时向监控中心发出报警,提示管廊运行人员有异常情况。本发明还公开了一种管廊异常检测系统。本发明中,对进入管廊的工作人员进行识别,对识别为工作人员的行为进行监测,保障其操作的规范性;对识别为非法进入的外来人员行为监测,防止其对管廊造成损害。
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