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公开(公告)号:CN119003832A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410866535.0
申请日:2024-07-01
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/9032 , G06F16/906
Abstract: 本发明提出了融合属性图数据库和关系数据库的时空语义查询优化方法。属于数据库查询,采用GDBMS和RDBMS混合存储的方式来管理时空数据,通过特定的索引策略优化时空实体的索引。在时间维度上,使用MTT索引和时间表分区;在空间维度上,采用Geohash编码进行划分。通过基于对象映射的实体关联机制建立数据库间时空实体语义链接。将混合查询转换为GDBMS和RDBMS可执行子查询,并在两数据库间进行数据同步。本发明方法能桥接属性图和空间引擎,实现高效的时空语义查询。跨数据库的时空编码索引加速了图形遍历和模式匹配。支持可定制的地理时空分析,增强语义表示能力。轻量级和低代码的体系结构有利于与现有GIS平台的集成。
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公开(公告)号:CN115880407A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202210529355.4
申请日:2022-05-16
Applicant: 北京市科学技术研究院
Abstract: 本发明公开一种全国日气温制图方法。所述的方法包括下述步骤:1)以环境因素为协变量,构建卫星遥感图像上反演的地表温度数据和气象站点测得的气温之间的多元线性回归模型;2)利用该模型对于没有气温观测值的位置点通过协变量来估计该点的日气温;3)将预测的日气温均值视为随机变量,并且估计其分布;4)采用BME方法,以气象站观测数据为硬数据,预测得到的日气温作为软数据,对日气温进行插值以制作空间连续图。本发明中利用Ts具有空间连续性且可以为Ta的估计提供更多信息,因此融合MODIS传感器的Ts和来自气象站的Ta数据,获得连续分布的Ta数据;显著提高插值精度。
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公开(公告)号:CN115617993A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211249560.1
申请日:2022-10-12
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F16/35 , G06F16/387 , G06F40/279 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种改进的灾害新闻三要素提取方法。所述的方法包括下述步骤:构建并训练基于BILSTM的要素分类模型、灾害主题分类模型以及命名实体识别模型;对灾害新闻文本进行数据预处理;利用灾害主题分类模型对预处理后灾害新闻文本的灾害主题进行确定;利用要素分类模型对预处理后灾害新闻文本的三要素进行确定;利用要素实体识别模型对该区域进行时间地点实体的提取,得到灾害发生的时间和地点。
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