公开(公告)号：CN117870941A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410028681.6

申请日：2024-01-08

Applicant: 北京强度环境研究所

Inventor： 张艳华 ,  孙明晓 ,  王强 ,  许宏达 ,  于洋 ,  唐思怡 ,  王修亮 ,  季俊云 ,  郭昭君 ,  闫兴 ,  龚靖傑 ,  关越

IPC: G01L7/08 ,  G01L9/00 ,  G01L19/04 ,  G01L1/04 ,  G01L1/26

Abstract: 本发明属于传感器技术领域，公开了小型化数字压力传感器，包括：电源模块；微控制器，微控制器与电源模块电连接；信号处理器，信号处理器包括压力敏感元件和温度补偿电路，温度补偿电路与电源模块电连接，压力敏感元件、温度补偿电路均与微控制器连接，微控制器用于将压力敏感元件检测的压力测量信号以及温度传感器测量的环境温度信号转换为数字量。通过在信号处理器内设置压力敏感元件和温度补偿电路，可以分别对压力和环境温度进行测量，通过进行温度补偿，减少温度误差的引入，可以提高压力传感器的测量精度，同时，通过信号调理器将压力敏感元件输出的压力测量信号转换为数字量，通过将模拟信号转换为数字信号，可以提高测量精度。

公开(公告)号：CN115618706A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202210693940.8

申请日：2022-06-19

Applicant: 北京强度环境研究所

Inventor： 范晔 ,  杨璐 ,  刘宇峰 ,  周洁 ,  德新林 ,  王强 ,  杨学印

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明提出一种基于退化趋势分析和GRNN的缺失数据模拟方法，首先对已观测的退化数据趋势分析建模，然后建立退化数据残差序列的GRNN神经网络模型，并估计缺失数据的残差序列，最后综合数据退化趋势与残差序列的估计结果得出缺失数据的模拟值。本发明的基于退化趋势分析和GRNN的缺失数据模拟方法，综合采集趋势分析和广义回归神经网络(GeneralizedRegressionNeuralNetwork，GRNN)对缺失数据进行模拟，对原始数据的离散性、波动性能够较好地还原，同时在逼近能力和学习速度上具有更强的优势，样本数据较少时能达到较好的预测效果。

公开(公告)号：CN114225973A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202010939142.X

申请日：2020-09-09

Applicant: 北京强度环境研究所

Inventor： 杨学印 ,  牛建朝 ,  刘宇峰 ,  杨哲义 ,  王强

IPC: B01L1/00 ,  B01L7/04 ,  F42B35/00

Abstract: 一种模块化可拆装综合环境试验密封装置，包括保温支架、保温板、保温盖板、密封板和密封组件，所述保温支架拼接固定在试验箱底板预留孔四周；所述保温板与保温支架拼接，两块有半圆形缺口的保温盖板安装在保温板的上表面，所述密封板采用半圆形压条固定在保温盖板上，并采用密封组件进一步固定。本发明实现了综合环境试验系统边界模拟时的系统密封需求，并便于安装、拆卸，可反复使用；并可根据振动台或试验夹具位置调整高度。应用前景广泛，具有良好的经济效益。