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公开(公告)号：CN117633010A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311685139.X
申请日：2023-12-08
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/245 , G06F16/248 , G06F16/2453 , G06F16/2452 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种微服务架构下的数据查询方法；该方法应用于网关，包括：获取微服务反馈的查询结果，解析查询结果，确定至少一个待转换编码及待转换编码对应的待转换类型；针对每个待转换编码，根据待转换编码及对应的待转换类型查询由数据字典服务所提供的基础数据表，确定待转换编码对应的目标中文；通过各目标中文替换查询结果中对应的待转换编码，形成目标查询结果，并反馈给第一查询终端，解决了微服务架构下进行数据查询时各微服务均需建立并查询编码表导致的资源浪费、消耗数据库性能以及增加数据库访问量的问题，通过数据字典服务提供基础数据表，无需各微服务均建立编码表，节省微服务的资源，提高数据库性能，避免微服务的资源浪费。
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公开(公告)号：CN222515367U
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202220935465.6
申请日：2022-04-21
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网控制系统，电力物联网控制系统包括：多个感知单元，配置于电力现场并与电力现场的电力设备连接，多个感知单元之间建立无线连接关系，感知单元用于获取对应电力现场的环境感知数据以及获取对应电力设备的电气监控数据；至少一个汇聚单元，每个汇聚单元与至少一个感知单元电连接，用于接收并转发环境感知数据和电气监控数据；接入单元，接入单元与汇聚单元电连接，用于接收环境感知数据和电气监控数据，并将环境感知数据和电气监控数据发送至电力主控中心。通过采用树状的感知网络，结合无线通信网络对电力场景中的电力设备进行数据采集和上传，从而实现了电力监控数据的可靠、稳定传输。
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公开(公告)号：CN119904821A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510033332.8
申请日：2025-01-09
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及电力系统技术领域，具体涉及公开了一种电力特种车辆的监测方法、装置、车载终端及存储介质，该方法包括：对获取的图像监测数据进行图像特征提取，得到图像监测特征向量；对获取时间序列监测数据进行数据特征提取，得到时间序列监测特征向量；对获取的文本监测数据进行数据分析，得到异常识别结果；将图像监测特征向量作为交叉注意力机制中的Q矩阵，将时间序列监测特征向量作为交叉注意力机制中的K矩阵和V矩阵，计算得到注意力信息；将注意力信息输入至监测模型，执行监测模型，得到监测模型输出的部分监测结果；将部分监测结果和异常识别结果拼接在一起，得到融合监测结果。该技术方案可以全面监测电力特种车辆。
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公开(公告)号：CN119765656A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510042074.X
申请日：2025-01-10
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及供配电技术领域，具体涉及一种站所终端控制方法、装置、站所终端及设备，所述方法，包括：获取预先训练得到的目标站所终端控制模型以及站所终端当前的站所终端状态；基于目标站所终端控制模型，确定与目标动作价值对应的目标控制动作，其中目标动作价值为与当前的站所终端状态对应的最大动作价值；控制站所终端执行目标控制动作。该方案在无需云端或人机交互终端介入的前提下，使站所终端执行目标控制动作，确保执行目标控制动作后站所终端的状态能够满足正常工作的需求，从而提高了站所终端的控制效率，降低了控制成本。
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公开(公告)号：CN117788457B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410169565.6
申请日：2024-02-06
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电网领域，提供一种智能电网云边协同视觉检测系统及方法。所述系统包括边端视觉检测系统和云端系统，边端视觉检测系统包括强化学习网络模型、异构执行体池以及裁决模块，利用强化学习网络模型针对当前样本从异构执行体池中选取最有价值的多个异构执行体作为最优异构体，利用最优异构体对当前样本进行检测生成多个检测结果，通过裁决模块对多个检测结果进行一致性裁决，根据裁决结果确定是否需要将测试样本及检测结果传输至云端系统；云端系统将接收到的测试样本作为困难样本进行标注；边端视觉检测系统基于困难样本对异构执行体进行更新。本发明降低边端至云端的数据传输量，提升边端系统的安全性及可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119379443A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411651349.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及大数据与区块链应用技术领域，具体涉及一种分布式电力配网交易方法、系统、电子设备及介质，所述分布式电力配网交易方法，包括用户在边缘节点侧的区块链上创建电力交易的智能合约，由用户签名生成交易订单；云中心对于交易订单进行验证，并在验证通过后向买方用户发送数字签名；云中心将交易订单发送至链下服务方执行，买方用户在链下服务方执行完成后上传实际交易量以及所述数字签名；卖方用户确认所述实际交易量后，云中心结算与所述交易订单对应的交易金额，同时更新用户信用评分。上述技术方案中通过链上合约和链下实体传输，优化了交易流程。此外，通过动态的信用评估和精准的资金结算，提升了电力交易市场的流动性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119348493A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411532783.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于车网互动的电动汽车有序充电方法及系统，该方法首先获取电动汽车用户数据、充电设备数据以及配电网运行基本数据；将电动汽车用户层数据、充电设备层数据以及配电网运行基本数据输入到预先构建的电动汽车多目标有序充电模型中，确定电动汽车的充电策略；所述预先构建的电动汽车多目标有序充电模型兼顾了配电网运行成本、负荷波动、电动汽车充电紧急程度以及用户满意度，并引入电动汽车聚合商作为电动汽车与电网之间的中介。该方法能够处理多个相互冲突的目标，即最小化配电网运行成本、平抑负荷波动、考虑电动汽车的充电紧急程度以及提升用户满意度。
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公开(公告)号：CN119269974A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411772671.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 北京智芯微电子科技有限公司
Inventor： 罗仲全 , 彭洁 , 刘敬之 , 闫涵 , 何倩 , 吕骥 , 郑利斌 , 李擘 , 贺金红 , 苏承志 , 方侃 , 杨洪易 , 马润生 , 范彩兄 , 白晖峰 , 霍超 , 张港红 , 苑佳楠
IPC: G01R31/08
Abstract: 本公开涉及故障检测技术领域，具体涉及一种配电网线路故障检测方法、装置、设备、介质及芯片，所述配电网线路故障检测方法，获取配电网线路故障的历史数据；所述历史数据包括配电网中的N个开关测得的电气数据以及各个开关所构成的网络拓扑数据；其中，N为自然数；为所述历史数据标注标签，并基于标注好的所述标签与对应的所述历史数据构建样本集；利用所述样本集训练故障识别模型；基于训练好的故障识别模型进行故障检测，并根据检测结果执行预设操作。上述技术方案中基于电气数据、网络拓扑数据以及标签训练故障识别模型，并基于故障识别模型进行故障检测，能够动态地、高效地实现全局和局部的故障判断和提前预警，提升了配电网的智能化水平。
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公开(公告)号：CN119231508A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411353257.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网的有序充电控制方法、装置及系统，其中，方法包括：获取配电台区用电负荷和充电负荷的数据，以配电台区最小负荷波动为目标，建立配电台区有序充电的目标模型；将所述目标模型转换成马尔可夫决策过程，构建面向有序充电调度的Q学习算法模型；根据所述Q学习算法模型和所述目标模型获得各充电负荷的接入策略。本发明提供的技术方案，降低了接入充电负荷对配电网负荷波动的影响，实现配电网负荷的削峰填谷，提升了配电网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN119202818A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411208554.0
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种适用于馈线终端的融合建模方法、装置和电子设备，属于配电网技术领域。方法包括：获取配电网的电气特征值；将电气特征值输入至故障分类模型，得到故障分类模型输出的故障分类结果；其中，故障分类模型是基于历史时域特征、历史频域特征以及历史时频域特征中的至少一种特征训练得到的；历史时域特征、历史频域特征以及历史时频域特征中的任意一个特征是配电网在设定时间段内的历史数据基于机理模型进行故障判断以及基于数据模型进行特征提取得到的。本发明通过机理模型‑数据模型的融合建模可充分利用机理模型的泛化、可解释能力和数据模型非线性拟合与特征提取能力，在提升模型计算效率的同时提高故障分类结果的准确性与可信性。
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