公开(公告)号：CN118133936A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410149842.7

申请日：2024-02-02

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 曾宪琳 ,  侯洁 ,  何雨蔓 ,  崔世晟 ,  黄艺 ,  王钢 ,  窦丽华 ,  孙健 ,  陈杰

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0985 ,  G06N20/00 ,  G06F18/23 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了基于光滑化和动量技术的分布式随机非光滑优化方法，能够解决分布式环境下具有约束和随机因素的复合非光滑优化问题，该方法应具有更快的收敛速率、更低的计算复杂度、更小的存储开销。具体包括：使用基于光滑化和动量技术的分布式非光滑迭代算法对所有智能体进行循环处理，并给出迭代算法的初始状态设置、步长设置、光滑化参数的建议范围等；给定算法的效能衡量标准，在迭代变量优化完成后根据衡量标准绘制聚类对比结果。本发明的算法适用于具有非光滑项的组合优化问题，包括但不限于机器学习中的聚类问题、LASSO回归问题以及传感器网络的压缩感知问题等，适用于实际的具有高维复杂约束的大规模分布式非光滑优化应用场景。