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公开(公告)号：CN113256349A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110707497.0
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 北京理工大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提供电力产品套餐的标签库构建方法，标签库包括典型家庭智慧用能数据、参与需求响应试点反馈数据、气候关键因素数据和周边地理环境数据。本发明通过属于典型用能家庭用户进行市场调研和问卷调查获取典型家庭智慧用能数据和参与需求响应试点反馈数据，进而对气候因素和地理环境因素通过SEM构建家庭智慧用能与影响因素的结构化模型，推断不同家庭对于异质性刺激因素响应参数，根据获得的异质性刺激因素响应参数，在标签库中建立响应标签与特征对应关系，进而可以为不同标签家庭提供系统化、智能化、个性化套餐推荐方案，精准、有效引导居民智慧用能和合理用电。
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公开(公告)号：CN111553550A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201911255343.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种针对用户行为分析的电力大数据数据质量的评估方法，包括如下步骤：S1：通过数据采集模块采集若干用户的历史网络数据，并通过数据整合模块将历史网络数据进行整合；S2：对特征数据进行分层；S3：对每层数据采用简单随机抽样方法进行抽样，并获得多组分层抽样数据，汇总所述多组分层抽样数据，获得数据样本；S4：根据中央处理模块预设的规则对数据样本进行多个维度下的评估，获得每个评估指标对应的指标评价结果，然后按照权重对多个评价结果进行综合的评估；本发明通过通过权重的分配，提高了数据评估的准确性；然后按照权重对多个评价结果进行综合的评估，这样有利于提高评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118822338A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410793679.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G01R31/00 , G01R22/00 , G06Q50/06 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于自编码器的居民用电行为采集分析系统，涉及居民用电分析技术领域，包括采集相关数据以及对其进行分析处理，输出用电异常置信度等级，本发明通过采集居民用户的上年度计量柜的计划外开启次数、电量参数，并从计量柜的异常开启率、用户电量使用递减趋势、用户电量损耗异常量三个方面进行分析，对采集的数据进行相关性处理，输出电量全年趋势指标、电量损耗评价指数和计量柜计划外开启率三个与居民用户用电异常相关联的中间量，生成反映居民用户的用电异常程度的居民用户综合用电异常指标，并将居民用户综合用电异常指标与异常阈值进行比对，输出居民用电异常置信度等级，更为准确地判断居民用电异常与否情况。
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公开(公告)号：CN118739284A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410810685.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种多主体复杂高频负荷的预测系统及方法，涉及多主体负荷预测技术领域，包括：数据采集模块，用于采集不同主体的用电负荷数据，不同主体的用电负荷数据包括居民用户的用电负荷数据、商业用户的用电负荷数据以及工业用户的用电负荷数据，其中，居民用户的用电负荷数据包括居民电力消耗量、作息时间、家庭人口数量以及居住面积；商业用户的用电负荷数据包括商业电力消耗量、营业时间以及顾客流量；工业用户的用电负荷数据包括工业电力消耗量、设备运行时长。本发明能够有针对性的对多主体复杂高频负荷预测，以及响应不同用户群体的用电需求，显著提高电力系统的运行效率和能源利用率，为电力系统的智能化管理提供有力支持。
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公开(公告)号：CN111898817A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010712693.2
申请日：2020-07-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于宏观与微观相结合的市民用建筑能耗测算方法，其为在现有大量数据及资料的基础上，将调研数据、统计数据、网络数据、文献数据、仿真实验数据等有机整理和嵌套，全方位、多角度地分析市民用建筑能耗特点和影响因素，探讨各类典型外部要素对民用建筑能耗的影响机理，并通过仿真建模，模拟不同情境下的民用建筑能耗变化趋势，进而设计建筑节能减排的激励机制和实现路径，本发明系统收集和民用建筑能耗相关的统计数据、调研数据、网络挖掘数据、实验仿真数据等，通过对不同来源数据进行科学地嵌套和组合，分析市民用建筑能耗的演变特征和影响机理，有利于促进建筑节能减排，实现城市绿色发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111497856A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010036780.0
申请日：2020-01-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种针对电动汽车用户的驾驶习惯识别与充电管理方法，包括如下步骤：S1：通过数据采集模块采集ECU模块中的数据，并对该数据进行过滤，分层；S2：将分层后的数据进行准确性、完备性、一致性的判断，满足要求后，按照不同的分层进行权重分配；S3：驾驶习惯数据通过中央处理器模块与正常驾驶习惯模型库中部数据进行对比分析，获得电动汽车用户的驾驶习惯结论，发送给车载智能终端；S4：通过驾驶习惯数据与电动汽车电能的实时消耗进行对比，提醒用户对电动汽车的充电。本发明数据准确，有利于准确的获得驾驶习惯数据；有利于用户改变以及正确纠正自己的驾驶习惯，从而在一定程度上提高电动汽车的续航里程。
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公开(公告)号：CN111931995A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010710700.5
申请日：2020-07-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法，包括如下步骤：S1：构建重大突发公共卫生事件舆情数据采集机制；S2：集成多源数据开发突发公共卫生事件舆情数据实时处理架构；S3：重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警机制建立。本发明首先建立我国重大突发公共卫生事件舆情数据采集机制，开发公共卫生事件舆情关键节点人物库与公共卫生事件舆情事件特征库，为舆情实时研究提供数据基础；其次，搭建突发公共卫生舆情事件数据实时处理构架，为重大突发舆情预警与研判奠定算力基础；最后，通过对舆情特征分析和预警机制的建立，更好的实现“事前”舆情监测与预警。
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公开(公告)号：CN111899048A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010710704.3
申请日：2020-07-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用车行为的共享电动汽车用户需求预测方法，包括如下步骤：S1：用车前需确认客户身份信息，进行集体画像；S2：视频录像数据、行车路线数据和共享电动汽车的数据汇总，分析用户的用车行为习惯；S3：将标记处的标准用车数据传递至车载智能终端，用于提醒用户按照标准用车数据进行用车；S4：若客户未按照车载智能终端上显示的标准用车数据进行用车，可判断该用户的用车行为习惯为用户的需求，并将该用户的需求纳入步骤S1中的集体画像中。本发明保护客户身份信息的安全；通过客户对其自己的需求进行确认，有利于提高对共享电动汽车用户需求获取的准确性，从而有利于对对共享电动汽车用户需求进行准确的预测。
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公开(公告)号：CN111553720A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201911255347.X
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进k-means算法的用户用电行为分析方法，包括如下步骤：S1：通过数据采集模块采集不同地域的用户负载的用电数据，并将该数据采用数据存储模块进行保存，再通过数据过滤模块对数据存储模块中的数据进行过滤；S3：结合数据资源维度，建立客户用电行为指标体系，基于客户属性和数据分布，制定客户指标计算规则，将客户用电行为指标转化为标签，采用k-means算法模块对形成的客户标签系列进行聚类，得到典型客户群体分类；本发明涵盖了大部分的用户用电行为，使得对用户用电行为的分析较为全面；可重新划分用户负载的用电评价等级，有利于供电控制模块控制市电电网上的供电开关模块的断开与闭合，进行调节对用户负载的供电。
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公开(公告)号：CN118822338B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410793679.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G01R31/00 , G01R22/00 , G06Q50/06 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于自编码器的居民用电行为采集分析系统，涉及居民用电分析技术领域，包括采集相关数据以及对其进行分析处理，输出用电异常置信度等级，本发明通过采集居民用户的上年度计量柜的计划外开启次数、电量参数，并从计量柜的异常开启率、用户电量使用递减趋势、用户电量损耗异常量三个方面进行分析，对采集的数据进行相关性处理，输出电量全年趋势指标、电量损耗评价指数和计量柜计划外开启率三个与居民用户用电异常相关联的中间量，生成反映居民用户的用电异常程度的居民用户综合用电异常指标，并将居民用户综合用电异常指标与异常阈值进行比对，输出居民用电异常置信度等级，更为准确地判断居民用电异常与否情况。
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