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公开(公告)号：CN106931905B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201710136277.0
申请日：2017-03-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非线性优化的数字莫尔条纹相位提取方法，属于光学测量和图像处理技术领域。本发明建立莫尔合成光强分布图数学模型，将条纹相位作为优化变量，以实际莫尔合成图光强分布作为优化目标，将相位连续作为边界条件，经过非线性优化计算使数学模型的光强分布等同于实际莫尔合成图的光强分布，这时的条纹相位即实际莫尔合成图莫尔条纹相位。该方法无需进行低通滤波即可求得莫尔条纹相位，可避免频谱混叠情况下的滤波误差，提高相位测量精度。
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公开(公告)号：CN107388963B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710569215.9
申请日：2017-07-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种将小波分析和低通滤波结合的数字莫尔条纹相位提取方法，属于光学测量和图像处理技术领域。本发明利用实际干涉图和移相虚拟干涉图莫尔合成生成移相莫尔合成图，利用低通滤波并结合移相干涉术提取莫尔条纹相位的初步结果；根据虚拟干涉仪中得到的虚拟干涉波前结合滤波器滤波半径，确定莫尔条纹相位的初步结果中低通滤波误差的分布中心和范围；在定位低通滤波误差范围及中心之后，对包含低通滤波误差的初步结果进行小波分解；根据定位的误差中心和范围，对小波系数进行处理可实现滤波误差的去除，根据近似系数和处理后的小波系数进行重构得到去除低通滤波误差的莫尔条纹相位，即实现扩展数字莫尔干涉测量的测量范围。
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公开(公告)号：CN106931905A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710136277.0
申请日：2017-03-09
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G01B11/2441
Abstract: 本发明涉及一种基于非线性优化的数字莫尔条纹相位提取方法，属于光学测量和图像处理技术领域。本发明建立莫尔合成光强分布图数学模型，将条纹相位作为优化变量，以实际莫尔合成图光强分布作为优化目标，将相位连续作为边界条件，经过非线性优化计算使数学模型的光强分布等同于实际莫尔合成图的光强分布，这时的条纹相位即实际莫尔合成图莫尔条纹相位。该方法无需进行低通滤波即可求得莫尔条纹相位，可避免频谱混叠情况下的滤波误差，提高相位测量精度。
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公开(公告)号：CN107388963A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710569215.9
申请日：2017-07-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种将小波分析和低通滤波结合的数字莫尔条纹相位提取方法，属于光学测量和图像处理技术领域。本发明利用实际干涉图和移相虚拟干涉图莫尔合成生成移相莫尔合成图，利用低通滤波并结合移相干涉术提取莫尔条纹相位的初步结果；根据虚拟干涉仪中得到的虚拟干涉波前结合滤波器滤波半径，确定莫尔条纹相位的初步结果中低通滤波误差的分布中心和范围；在定位低通滤波误差范围及中心之后，对包含低通滤波误差的初步结果进行小波分解；根据定位的误差中心和范围，对小波系数进行处理可实现滤波误差的去除，根据近似系数和处理后的小波系数进行重构得到去除低通滤波误差的莫尔条纹相位，即实现扩展数字莫尔干涉测量的测量范围。
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