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公开(公告)号：CN118114371A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410230512.0
申请日：2024-02-29
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种飞行器用增材制造点阵舵面的设计方法，包括如下步骤：建立舵面结构的几何模型，并对所述几何模型进行有限元网格划分，以划分为一阶单元；将划分后的所述几何模型转化为孤立节点的网格模型；所述网格模型包括多个三维体单元；基于单元形函数，在各三维体单元上设立与单个单元节点相同的点阵杆几何模型；去除三维体单元，以得到舵面结构内部的随型点阵骨架结构。本发明提供的飞行器用增材制造点阵舵面的设计方法，能够实现非规则结构内部所有点阵单胞完整，解决传统点阵建模方法使用规则阵列点阵与异形结构布尔运算获得的点阵边界单胞不完整的问题，进而实现飞行器用增材制造点阵舵面高效承载以及高质量制备的问题。
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公开(公告)号：CN118070425A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410230604.9
申请日：2024-02-29
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供一种基于网格映射的飞行器舵面加筋优化方法及装置，涉及航空机械技术领域。所述方法包括：基于飞行器舵面蒙皮，确定二维壳单元网格；基于所述二维壳单元网格，确定三维几何模型；所述三维几何模型表示所述飞行器舵面蒙皮的三维轮廓；基于所述三维几何模型与飞行器舵面，确定初始加筋结构；对所述初始加筋结构进行优化，确定目标加筋结构。本申请提供的基于网格映射的飞行器舵面加筋优化方法及装置，可以提升飞行器舵面静动态性能。
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公开(公告)号：CN114201853B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202111306689.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 吉林中粮生化有限公司 , 中粮生物科技股份有限公司 , 大连理工大学 , 中粮营养健康研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明实施例提供一种玉米淀粉工艺参数与淀粉乳DE值的关联度分析方法，属于大数据的工艺建模领域，包括：运用主成分分析法对初始输入数据进行特征提取处理和降维处理得到初始输入数据的特征向量和初始输入数据的主成分输入数据；将主成分输入数据运用卷积神经网络模型进行训练，计算训练后的卷积神经网络模型的总权值矩阵；将初始输入数据的特征向量依次组合成的矩阵作为初始输入数据的权值矩阵；将卷积神经网络模型的总权值矩阵与初始输入数据的权值矩阵相乘得到的矩阵作为玉米淀粉工艺位点与淀粉乳产品DE值对应的关联度矩阵。本发明根据玉米淀粉工艺位点与淀粉乳产品DE值的关联情况，针对不同原料可快速形成工艺调整方案，提高淀粉乳DE值。
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公开(公告)号：CN114201854B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202111315609.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 吉林中粮生化有限公司 , 中粮生物科技股份有限公司 , 大连理工大学 , 中粮营养健康研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种基于主成分分析法和神经网络的工艺优化方法，属于大数据的工艺建模领域，包括：获取工艺中位点上的样本点数据；运用主成分分析法进行降维处理，得到工艺中位点对应的特征数据；运用主成分分析法确定工艺中位点对应的特征数据的权重；根据工艺中位点对应的特征数据的权重确定工艺中主要位点；将工艺中主要位点上的样本点数据输入循环神经网络进行训练，以还原糖占糖浆干物质的百分比作为目标，训练所述循环神经网络，并根据循环神经网络的权值矩阵确定工艺中主要位点的重要度值；根据工艺中主要位点的重要度值确定工艺中用于优化工艺参数的位点。本发明将工艺中主要位点运用工艺参数调节，能优化生产成本和加工效率。
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公开(公告)号：CN116151091A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111400153.1
申请日：2021-11-19
Applicant: 吉林中粮生化有限公司 , 中粮生物科技股份有限公司 , 大连理工大学 , 中粮营养健康研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06N3/08 , G06F111/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于GA‑CNN的加工工艺优化参数的分析方法，属于大数据的工艺建模领域，其包括：获取加工工艺中的位点对应的生产监测原始数据形成初始标准数据；运用遗传算法确定所述加工工艺中每一代种群包含的位点，将每一代种群中的位点所对应的初始标准数据通过神经网络进行训练，将训练结果的平均相对误差作为该代种群的适应度函数值；将最优种群所对应的位点对应的初始标准数据，运用卷积神经网络以加工工艺优化方法中的控制目标作为输出结果，进行训练；根据训练完成的卷积神经网络的Olden权值确定影响加工工艺优化方法中的控制目标的优化调整位点。本发明调整加工工艺优化方法中的控制目标的优化调整位点，从而优化后续的生产过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114201854A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111315609.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 吉林中粮生化有限公司 , 中粮生物科技股份有限公司 , 大连理工大学 , 中粮营养健康研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于主成分分析法和神经网络的工艺优化方法，属于大数据的工艺建模领域，包括：获取工艺中位点上的样本点数据；运用主成分分析法进行降维处理，得到工艺中位点对应的特征数据；运用主成分分析法确定工艺中位点对应的特征数据的权重；根据工艺中位点对应的特征数据的权重确定工艺中主要位点；将工艺中主要位点上的样本点数据输入循环神经网络进行训练，以还原糖占糖浆干物质的百分比作为目标，训练所述循环神经网络，并根据循环神经网络的权值矩阵确定工艺中主要位点的重要度值；根据工艺中主要位点的重要度值确定工艺中用于优化工艺参数的位点。本发明将工艺中主要位点运用工艺参数调节，能优化生产成本和加工效率。
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公开(公告)号：CN114201853A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111306689.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 吉林中粮生化有限公司 , 中粮生物科技股份有限公司 , 大连理工大学 , 中粮营养健康研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明实施例提供一种玉米淀粉工艺参数与淀粉乳DE值的关联度分析方法，属于大数据的工艺建模领域，包括：运用主成分分析法对初始输入数据进行特征提取处理和降维处理得到初始输入数据的特征向量和初始输入数据的主成分输入数据；将主成分输入数据运用卷积神经网络模型进行训练，计算训练后的卷积神经网络模型的总权值矩阵；将初始输入数据的特征向量依次组合成的矩阵作为初始输入数据的权值矩阵；将卷积神经网络模型的总权值矩阵与初始输入数据的权值矩阵相乘得到的矩阵作为玉米淀粉工艺位点与淀粉乳产品DE值对应的关联度矩阵。本发明根据玉米淀粉工艺位点与淀粉乳产品DE值的关联情况，针对不同原料可快速形成工艺调整方案，提高淀粉乳DE值。
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公开(公告)号：CN113987915A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111111790.7
申请日：2021-09-18
Applicant: 吉林中粮生化有限公司 , 中粮生物科技股份有限公司 , 大连理工大学 , 中粮营养健康研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/02 , G06F119/02
Abstract: 本发明的实施方式提供一种基于神经网络参数优化的食品工业数据建模系统，包括：数据采集模块，用于获取食品工业过程的多个位点的现场生产数据，以及受所述多个位点的现场生产数据所影响的过程终点的生产结果数据；神经网络建模模块，用于构建以所述多个位点为输入参数，所述过程终点为输出参数的神经网络模型，以所述多个位点的现场生产数据及其对应的生产结果数据为训练样本，对所述神经网络模型进行训练；以及位点筛选模块，用于从训练好的神经网络模型中获取所述多个位点对应的权重系数，根据所述权重系数从所述多个位点中选择关键位点建立所述食品工业过程的模型。本发明提供的实施方式应用于食品工业数据建模中。
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公开(公告)号：CN117454792A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311389681.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06T17/10 , G01M10/00 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于港口和海岸工程技术领域，提出一种基于新型树形人工护面块体的消浪堤岸生态效果评估方法。基于新型树形人工护面块体，设计了一种消浪堤岸的摆放方式及一种生态效果评估方法，以首先会发生位移的块体为中心，相邻块体在‑90°、30°、150°三个方向通过肢臂形成“树根”“树冠”两层约束，由内而外形成多层联锁保护区，具有较高的稳定系数。本发明设计的生态效果评估方法，包括原位实验法和仿真实验法。原位实验法包括实验海域块体投放、定期捕捞监测记录生态指标，仿真实验法包括生态防波堤3d建模、CFD方法模拟流场分布并量化鱼类生存条件、空间数据，最终形成树形块体生态效果定量评估报告。
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公开(公告)号：CN119763731A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411556714.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G16C60/00 , G01N23/2251 , G06T7/00 , G06F30/23 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种扩张段材料分析方法、装置、设备、介质及程序产品，所述方法包括：基于待分析的扩张段材料的扫描电子显微镜图像，构建所述扩张段材料的微观模型，确定所述微观模型的代表性体积单元；基于所述扩张段材料，确定所述代表性体积单元的热学边界条件和力学边界条件；将所述力学边界条件施加到所述微观模型，得到所述扩张段材料的力学分析结果；基于所述微观模型和所述热学边界条件，确定所述扩张段材料的热学分析结果。本发明通过对扩张段材料的微观模型进行热学和力学分析，提供一种扩张段材料的热力学的详细且准确的分析方法。
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