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公开(公告)号:CN118051310A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410200348.9
申请日:2024-02-23
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的LRA调度方法、设备及介质,涉及云计算技术领域,方法包括:根据各LRA工作流的任务信息,对输入的多个LRA工作流作业进行组合重构,得到待调度工作流图;将待调度工作流图和可部署任务的服务器数量输入至训练好的图神经网络模型,得到待调度工作流图中各节点在可部署任务的服务器上的部署概率矩阵;对部署概率矩阵进行Argmax操作,得到各LRA工作流的调度策略。本发明基于图神经网络的图分割技术,实现任务到服务器的调度映射,以及实现任务部署过程中资源约束、任务干扰约束,以及任务间网络通信的约束的多目标优化。
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公开(公告)号:CN117974970A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311753241.9
申请日:2023-12-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/25 , G06T7/10 , G06T3/4038
Abstract: 本发明提供了一种针对目标检测的云边协同方法、装置及产品,涉及目标检测领域。该方法包括:利用边缘设备采集原始图片,等分为多个子图,对原始图片进行切割,生成切图;将所有切图以及所有切图对应的服务等级目标上传至云端调度器,将所有切图对应的服务等级目标上传至云端服务器;利用云端服务器部署目标检测深度学习模型无服务函数;利用云端调度器根据切图的数量以及目标检测深度学习模型无服务函数的显存定义一个或多个画布,采用装箱算法将所有切图拼接至画布中;将拼接有切图的画布输入至目标检测深度学习模型无服务函数进行批处理。本发明能够满足批处理的服务等级目标,实现处理所有批次请求。
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