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公开(公告)号：CN114818970B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210540841.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了经典数据处理方法、计算设备及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及量子计算领域。具体实现方案为：获取特征序列，所述特征序列是基于经典数据所包含的M个特征的特征度量信息对所述M个特征进行排序处理后所得；所述经典数据为用于分类处理或回归处理N条经典数据之一；基于所述特征序列中特征的顺序，通过量子编码电路对所述经典数据中的M个特征进行量子编码。如此，能够以较小的代价提高量子编码的质量。而且，兼具通用性和灵活性。
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公开(公告)号：CN115374948B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210940100.7
申请日：2022-08-05
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06N10/80 , G06N10/40 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06F18/241
Abstract: 本公开提供了一种量子神经网络的训练方法、数据处理方法、设备及介质，涉及人工智能领域，尤其涉及量子计算领域。具体实现方案为：将训练样本输入至待训练量子神经网络的第一量子电路获得中间结果；将中间结果输入至该神经网络的包括N层第二量子电路的量子电路组获得数据特征；基于数据特征的处理结果与训练标签的损失值调整待训练参数，在满足训练收敛条件的情况下，结束训练得到目标量子神经网络。本公开中使用嵌套的量子电路，自然的引入了非线性变换，起到了类似经典神经网络中激活函数的作用，使其特征提取的能力得到充分的发挥，同时这个过程也实现了数据的降维，在这个过程中数据特征被层层提炼，使得最终的特征可用于任何任务。
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公开(公告)号：CN116245187B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211686153.7
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06N10/20
Abstract: 本公开提供了一种量子模拟方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及量子模拟领域。具体实现方案为：确定用于模拟目标哈密顿量的目标有序序列Π*，其中，所述目标哈密顿量通过L个子哈密顿量表示；所述目标有序序列Π*表示模拟过程中所述L个子哈密顿量的模拟顺序；基于所述目标有序序列Π*，得到用于模拟所述目标哈密顿量的目标模拟单元，其中，所述目标模拟单元是基于所述目标有序序列排序后的L个子哈密顿量中各子哈密顿量对应的子模拟单元的乘积所得；基于所述目标模拟单元中各子模拟单元对应的近似量子电路，得到用于模拟所述目标哈密顿量的目标量子电路。
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公开(公告)号：CN114219076B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111533169.X
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种量子神经网络训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及量子计算机技术领域。实现方案为：确定L+1个参数化量子电路和L个数据编码电路；获取包括自变量数据以及因变量数据的多个训练数据对；对于训练数据对中的每一个：将参数化量子电路和数据编码电路交替串联以构成量子神经网络，数据编码电路分别对该训练数据对中的自变量数据进行编码；以及将所述量子神经网络从初始量子态开始运行，对所获得的量子态进行测量以获得测量结果；根据所有训练数据对所对应的测量结果以及相对应的因变量数据，计算损失函数；以及调节参数化量子电路和数据编码电路的待训练参数，以最小化损失函数。
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公开(公告)号：CN114818970A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210540841.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了经典数据处理方法、计算设备及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及量子计算领域。具体实现方案为：获取特征序列，所述特征序列是基于经典数据所包含的M个特征的特征度量信息对所述M个特征进行排序处理后所得；所述经典数据为用于分类处理或回归处理N条经典数据之一；基于所述特征序列中特征的顺序，通过量子编码电路对所述经典数据中的M个特征进行量子编码。如此，能够以较小的代价提高量子编码的质量。而且，兼具通用性和灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116484959B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310216282.8
申请日：2023-03-07
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种量子电路处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及量子计算领域。具体实现方案为：调整待优化解耦电路和待优化学习电路的电路参数，得到目标解耦电路和目标学习电路；目标解耦电路和目标学习电路用于构建制备电路，制备电路用于从目标输入态制备出目标量子态，目标解耦电路作用于目标量子态得到第一输出态，目标学习电路作用于目标输入态得到第二输出态，其中：第一输出态表示目标量子态中的多个子系统的直积态；第一输出态和第二输出态之间的差距信息小于目标差距；每个子系统由目标学习电路中的学习单元进行学习。本公开将解耦与学习相结合，构造出的制备电路能够制备任意量子态，具有一定的实用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN116187456B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211686181.9
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06N10/20
Abstract: 本公开提供了一种量子模拟方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及量子模拟领域。具体实现方案为：从N个中间有序序列Π′中确定用于模拟目标哈密顿量的目标有序序列Π*；所述目标哈密顿量通过L个子哈密顿量表示；所述目标有序序列Π*表示模拟过程中所述L个子哈密顿量的模拟顺序；基于所述目标有序序列Π*，得到用于模拟所述目标哈密顿量的目标模拟单元；所述目标模拟单元是基于所述目标有序序列Π*排序后的L个子哈密顿量中各子哈密顿量对应的子模拟单元的乘积所得；基于所述目标模拟单元中各子模拟单元对应的近似量子电路，得到用于模拟所述目标哈密顿量的目标量子电路。
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公开(公告)号：CN115018078B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210522467.7
申请日：2022-05-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种量子电路操作方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及量子电路、量子计算技术领域。实现方案为：获取多个训练数据对，每个训练数据对包括的输入数据值和标签值，输入数据值和标签值之间的关系对应于周期性偶函数；对于每一个训练数据对：将量子电路从初始量子态开始运行，并对所获得的量子态进行测量以获得测量结果，量子电路包括交替串联的L个数据编码门以及L+1个参数化量子门，参数化量子门均包括相应的待训练参数；根据训练数据对所对应的测量结果以及相对应的标签值确定损失函数的函数值；调节量子电路中的参数化量子门的待训练参数以最小化损失函数。
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公开(公告)号：CN115018078A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210522467.7
申请日：2022-05-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种量子电路操作方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及量子电路、量子计算技术领域。实现方案为：获取多个训练数据对，每个训练数据对包括的输入数据值和标签值，输入数据值和标签值之间的关系对应于周期性偶函数；对于每一个训练数据对：将量子电路从初始量子态开始运行，并对所获得的量子态进行测量以获得测量结果，量子电路包括交替串联的L个数据编码门以及L+1个参数化量子门，参数化量子门均包括相应的待训练参数；根据训练数据对所对应的测量结果以及相对应的标签值确定损失函数的函数值；调节量子电路中的参数化量子门的待训练参数以最小化损失函数。
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公开(公告)号：CN114219076A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111533169.X
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种量子神经网络训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及量子计算机技术领域。实现方案为：确定L+1个参数化量子电路和L个数据编码电路；获取包括自变量数据以及因变量数据的多个训练数据对；对于训练数据对中的每一个：将参数化量子电路和数据编码电路交替串联以构成量子神经网络，数据编码电路分别对该训练数据对中的自变量数据进行编码；以及将所述量子神经网络从初始量子态开始运行，对所获得的量子态进行测量以获得测量结果；根据所有训练数据对所对应的测量结果以及相对应的因变量数据，计算损失函数；以及调节参数化量子电路和数据编码电路的待训练参数，以最小化损失函数。
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