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公开(公告)号：CN117610670B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311607403.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Inventor： 李广西
IPC: G06N10/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种生成模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及生成式人工智能以及量子计算技术领域。具体实现方案为：将量子态样本数据输入编码模型的量子神经网络，得到输出结果；沿多个方向对输出结果进行测量，得到测量特征；根据测量特征，得到初始特征；从多个待调整嵌入特征中，确定与初始特征对应的目标嵌入特征；根据目标嵌入特征，得到参数数据；根据参数数据，利用第一生成模型的量子神经网络生成量子态输出数据；根据量子态样本数据和量子态输出数据，调整第一生成模型的参数以及多个待调整嵌入特征。本公开还提供了一种数据生成方法、装置、电子设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN117610670A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311607403.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Inventor： 李广西
IPC: G06N10/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种生成模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及生成式人工智能以及量子计算技术领域。具体实现方案为：将量子态样本数据输入编码模型的量子神经网络，得到输出结果；沿多个方向对输出结果进行测量，得到测量特征；根据测量特征，得到初始特征；从多个待调整嵌入特征中，确定与初始特征对应的目标嵌入特征；根据目标嵌入特征，得到参数数据；根据参数数据，利用第一生成模型的量子神经网络生成量子态输出数据；根据量子态样本数据和量子态输出数据，调整第一生成模型的参数以及多个待调整嵌入特征。本公开还提供了一种数据生成方法、装置、电子设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN114818970B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210540841.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了经典数据处理方法、计算设备及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及量子计算领域。具体实现方案为：获取特征序列，所述特征序列是基于经典数据所包含的M个特征的特征度量信息对所述M个特征进行排序处理后所得；所述经典数据为用于分类处理或回归处理N条经典数据之一；基于所述特征序列中特征的顺序，通过量子编码电路对所述经典数据中的M个特征进行量子编码。如此，能够以较小的代价提高量子编码的质量。而且，兼具通用性和灵活性。
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公开(公告)号：CN113792881A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111095151.6
申请日：2021-09-17
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06N10/00 , G06N3/08 , G06F40/289
Abstract: 本公开提供了一种基于参数化量子电路的模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及量子计算机领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理技术领域。实现方案为：获取训练文本；对于每一个训练文本，执行以下操作：获取当前训练文本中的每一个单词的词向量，以将其分别作为第一量子电路的参数获得量子态；将每一个量子态分别输入到第二、第三以及第四量子电路中并进行测量；计算每一个单词对应的一组权重值以获得当前训练文本所对应的特征向量；将特征向量输入神经网络模型中以获得预测值；以及基于预测值、标签值确定损失函数，以基于损失函数调节第二、第三、第四量子电路、神经网络模型所对应的参数。
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公开(公告)号：CN113098803B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110322443.2
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种量子噪声信道的逆映射分解方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及量子计算领域，尤其涉及量子噪声处理技术领域。实现方案为：生成待训练的第一量子电路和第二量子电路以分别作为量子生成对抗学习中的生成器和判别器，第二量子电路与量子计算机基于相同的制造工艺；确定并调整第一量子电路的一组参数值、与一组参数值中的每一个分别对应的分解系数值、以及第二量子电路的参数值，以使得量子生成对抗学习收敛到纳什均衡点；以及获取量子生成对抗学习收敛到纳什均衡点时的第一量子电路的一组参数值以及与一组参数值中的每一个分别对应的分解系数值，以实现对所述逆映射的分解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113098803A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110322443.2
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种量子噪声信道的逆映射分解方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及量子计算领域，尤其涉及量子噪声处理技术领域。实现方案为：生成待训练的第一量子电路和第二量子电路以分别作为量子生成对抗学习中的生成器和判别器，第二量子电路与量子计算机基于相同的制造工艺；确定并调整第一量子电路的一组参数值、与一组参数值中的每一个分别对应的分解系数值、以及第二量子电路的参数值，以使得量子生成对抗学习收敛到纳什均衡点；以及获取量子生成对抗学习收敛到纳什均衡点时的第一量子电路的一组参数值以及与一组参数值中的每一个分别对应的分解系数值，以实现对所述逆映射的分解。
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公开(公告)号：CN113098802A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110321356.5
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种量子噪声信道的逆映射分解方法、系统、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及来量子计算领域，尤其涉及量子噪声处理技术领域。实现方案为：确定量子电路以及一组线性无关的量子态；将该组量子态通过量子计算机获取一组带噪声量子态；确定量子电路的多个参数值与相对应的分解系数值；将每一个带噪声量子态输入到参数值为多个参数值中的每一个的量子电路中，以获得多个量子态组；基于多个量子态组、一组线性无关的量子态以及相对应的分解系数值计算损失函数；调整量子电路的多个参数值、相对应的分解系数值，最小化损失函数；以及确定损失函数为最小值时量子电路的多个参数值以及分解系数值，以实现对逆映射的分解。
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公开(公告)号：CN117745512A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311767682.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及量子计算、深度学习、计算机视觉、大模型等技术领域。具体实现方案为：对输入图像进行划分，得到N个输入图像块；根据目标指示信息，利用多个量子处理单元分别处理至少一个输入图像块，得到多个测量结果，其中，目标指示信息包括多个目标指示子信息，目标指示子信息用于指示与量子处理单元对应的至少一个输入图像块；以及根据多个测量结果，确定输入图像的处理结果。本公开还提供了一种图像处理装置、电子设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN117522883A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311544120.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06T7/10 , G06N10/20 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及量子计算、深度学习、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为：对输入图像进行划分，得到N个输入图像块；根据目标指示信息，利用多个量子处理单元分别处理至少一个输入图像块，得到多个测量结果，其中，目标指示信息包括多个目标指示子信息，目标指示子信息用于指示与量子处理单元对应的至少一个输入图像块；以及根据多个测量结果，确定输入图像的处理结果。本公开还提供了一种图像处理装置、电子设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN112561069B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202011548207.4
申请日：2020-12-23
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了模型处理方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及量子计算领域。具体实现方案为：获取待进行训练的参数化量子电路样本的编码信息；计算待进行训练的参数化量子电路样本的参数梯度的二阶矩；将所述参数化量子电路样本的参数梯度的二阶矩作为标签，并对所述参数化量子电路样本的编码信息进行标注，得到标注后的编码信息；将所述标注后的编码信息输入至预设神经网络进行模型训练，并在训练完成后得到目标神经网络，其中，所述目标神经网络能够基于输入的待预测的参数化量子电路的编码信息，预测得到所述待预测的参数化量子电路的参数梯度的二阶矩估计值。如此，能够有效对参数化量子电路的特征进行评估。
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