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公开(公告)号：CN118199028A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410190813.5
申请日：2024-02-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 清华大学
Inventor： 丁然 , 姚一鸣 , 徐海翔 , 耿艳 , 王靖然 , 刘冉杰 , 刘娜 , 任一丹 , 刘永达 , 尹航 , 白静洁 , 邢晶 , 武毅 , 张锐 , 李晶 , 赵堃 , 裴宇婷 , 刘剑青 , 王明轩 , 贾鑫
Abstract: 本发明提出了电力系统的日前与日内滚动调度方法、系统及存储介质,通过日前预测负荷需求和可再生能源出力曲线，随后建立计及断面潮流约束的日前经济调度优化模型，最后在日内调度阶段根据实际负荷需求和可再生能源的预测偏差量，基于日内滚动调度优化模型,利用不断更新的预测信息，滚动修正调度计划中各机组出力与电池储能系统充放电计划，以在每一调度时段充分利用输电断面容量。本发明促进了再生能源的消纳，推动可再生能源电力向外输送，从而大大提升输电断面容量利用率,降低了可再生能源不确定性对于输电断面容量利用率的影响，使得电网输电资源得以充分使用，实现了能源资源的最大化利用。
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公开(公告)号：CN110336375B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910563870.2
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明实施例公开一种电网监控告警信息的处理方法及系统。该方法包括监控告警信息的对象化映射，实现对海量监控告警信息的属性化和规范化表达；基于规范后的监控告警信息对象，构建监控告警事件的典型特征，在此基础上定义初步的监控告警事件规则；采用聚类分析和关联挖掘对定义的监控告警事件规则进行循环自学习、校核，更新形成优化后的监控告警事件规则；根据监控告警事件规则，将监控告警信息归并成监控告警事件，并推送至调控人机交互界面，进行告警事件的显示、处置和闭环。本发明实施例提供的技术方案通过对监控告警信息的事件化处理，提高监控业务的处置效率和规范性。
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公开(公告)号：CN111950588A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010629787.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国能日新科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐海翔 , 于德明 , 周永 , 孙荣富 , 丁然 , 林海峰 , 王靖然 , 施贵荣 , 王玉林 , 杜延菱 , 张旭 , 赵淑珍 , 蓝海波 , 白雪松 , 武毅 , 袁绍军 , 甘景福 , 谢旭 , 刘长春 , 潘琦 , 李明 , 闫志强 , 常志朋
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Adaboost算法的分布式电源孤岛检测方法，包括步骤：采集并构建分布式电源运行状态数据集、采用Adaboost算法进行基分类器训练、采用K-means++算法对训练样本进行聚类、计算检测数据与训练样本组之间相似度、结合相似度和基分类器权重确定强分类器和采用强分类器对检测数据进行孤岛判断；本申请采用Adaboost和K-means++智能算法对检测数据进行两次分类，能够快速、有效地检测出孤岛，且不会影响逆变器输出电能质量。
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公开(公告)号：CN111625596A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010406657.3
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/27 , G06K9/62 , G06F40/151 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法，包括获取所有数据源的名称；计算名称之间的相似度；合并名称相似度大于阈值的数据源数据；将合并后的数据发送至数据仓库存储；响应于触发数据共享，根据数据仓库的元数据调用需共享的数据。同时公开了相应的系统。本发明基于相似度名称进行数据融合，将融合后的数据存储至数据仓库，实现不同电网调度系统中多源异构新能源数据的集成管理与交互共享。
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公开(公告)号：CN111221966A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911412034.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种文本语义关系提取方法及系统，获取文本信息，将文本信息向量化，提取文本局部特征；将文本局部特征输入至预先训练好的双向LSTM模型，引入注意力机制对双向LSTM模型的输入与输出之间的相关性进行重要度计算，根据重要度获取文本整体特征；将局部特征和整体特征进行特征融合，通过分类器输出分类结果。优点：基于长短期记忆模型（LSTM）网络，并引入注意力机制算法，采用LSTM模型来避免CNN和RNN的长距离依赖问题，并采用注意力机制更好地考虑了模型输入和输出的相关性问题，充分提取文本局部特征对实体概念进行提取，提升电网检修本体概念提取的速度和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104616092B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201410783743.0
申请日：2014-12-16
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式日志分析的行为模式处理方法，包括如下步骤：S1，获取电力系统的日志信息，并将日志信息逐条序列化输出到分布式存储系统中；S2，对日志信息进行分析，挖掘出操作行为之间的强关联规则，构建用户行为模式库；S3，根据电力系统运行状况，确定需要特别关注的行为模式属性，对用户行为模式库进行切割，构建新的行为模式库，通过新的行为模式库对操作行为进行处理。本发明可以有效判断异常操作，并对其进行及时处理。除此之外，对用户当前操作行为的后续正常操作进行预测，不仅为用户行为操作提供了便利，而且提高了电力系统的操作处理效率，能有效地满足电力系统及时、高效的运行要求。
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公开(公告)号：CN109032107A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810567469.1
申请日：2018-06-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网四川省电力公司 , 国网江苏省供电公司南京供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/024
Abstract: 本发明属于电力系统设备故障预测领域，尤其涉及基于贝叶斯分类的设备故障信号频发预测方法。所述方法基于电网运行大数据，根据数据量等级分为次优设备故障预测方法和最优故障预测方法；当数据量不足N年，其中N
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公开(公告)号：CN105913158A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610273838.7
申请日：2016-04-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 一种基于DP?MPSO算法的电网调度周检修计划编制优化方法，其特征在于，包括以下步骤：将电网设备检修模型简化为发电与负荷的二端模型；对电网设备检修模型进行约束处理；将检修计划编制问题分解转化为单日叠加负荷与全网装机容量平衡的组合优化问题；制定峰值优化顺序策略；转化为0?1背包问题，通过DP?MPSO算法得到峰值优化的最优解；回溯所有峰值优化结果，检查跨工期票优化集，判定同一张跨工期检修票在不同工期被拒绝或接受的结果是否不一致。本发明的方法使检修编制目标集中精益化，编制计划智能化、高效化，在优化编制计划的过程中引入了DP?MPSO算法，提高运算效率。
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公开(公告)号：CN105608634A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510755989.1
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网新疆电力公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，特别是涉及一种基于贝叶斯网络建模的方法对电网运行风险进行评估的评估模型，包括：(1)基于贝叶斯公式的网络模型构建；(2)风险预警评价指标和模型。本发明的有益效果在于：一种基于贝叶斯网络的电网风险预警评估模型，并且贝叶斯网络模型独有的双向推理技术，不仅能对电网运行风险进行评估，更能分析出各元件对电网运行风险的影响，得出系统的薄弱环节，满足实际电网业务中对风险预警评估与分析的需求。为系统的改进提供依据。
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公开(公告)号：CN104616092A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410783743.0
申请日：2014-12-16
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式日志分析的行为模式处理方法，包括如下步骤：S1，获取电力系统的日志信息，并将日志信息逐条序列化输出到分布式存储系统中；S2，对日志信息进行分析，挖掘出操作行为之间的强关联规则，构建用户行为模式库；S3，根据电力系统运行状况，确定需要特别关注的行为模式属性，对用户行为模式库进行切割，构建新的行为模式库，通过新的行为模式库对操作行为进行处理。本发明可以有效判断异常操作，并对其进行及时处理。除此之外，对用户当前操作行为的后续正常操作进行预测，不仅为用户行为操作提供了便利，而且提高了电力系统的操作处理效率，能有效地满足电力系统及时、高效的运行要求。
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