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公开(公告)号:CN111192364A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN202010023161.8
申请日:2020-01-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种低成本移动多机器人视觉同时定位和地图创建方法,能够充分利用云端和机器人本地资源,提高整个系统的效率。所述方法包括:采集环境地图图像,其中,相邻机器人采集到的图像有重合区域;将图像处理任务拆分成n个子任务,以多机器人子系统在自动定位和建图过程中的能耗最小化为目标,在子任务之间选择一个任务点作为最优的卸载点,使得卸载点前的任务在机器人本地执行,卸载点后的任务卸载到云端执行;在机器人本地完成相应的任务后,将处理结果上传至云端,云端根据接收到的处理结果,构建每个机器人的局部点云地图,利用基于适应性函数的分层点云融合算法将局部点云地图拼接成全局点云地图。本发明涉及机器人技术领域。