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公开(公告)号：CN119048109A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410859918.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q30/018 , G06F18/2415 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供一种儿童用品VOCs联合暴露风险评估方法及装置，所述方法包括：获取儿童用品种类及使用时长数据；建立儿童用品间使用关联模型，包括：建立儿童用品连续使用时长与下一时刻使用的儿童用品的Copula函数，并计算不同连续使用时长条件下，下一时刻使用的儿童用品的条件概率密度模型；基于儿童用品间使用关联模型建立儿童用品使用场景的元胞自动机模型，结合VOCs的挥发速率数据，计算VOCs联合暴露剂量；利用基于组合指数的多层次联合作用解耦方法，将VOCs联合暴露剂量换算为各组分物质独立作用的等效剂量并加和，评估VOCs联合暴露风险。本发明可实现对儿童用品使用场景中VOCs联合暴露风险的准确评估。
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公开(公告)号：CN117747027A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311742122.3
申请日：2023-12-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种矿山抗震高水充填材料设计方法和高水充填材料，包括：根据断层破坏的C‑M断裂准则和摩擦RSF定律，确定设计的基本原则：综合考虑材料的最大强度与滑移强度，最大强度用材料的静摩擦系数μs表征，滑移强度用材料的动摩擦系数μd表征；设计高水充填材料，使高水充填材料满足条件A：基于C‑M断裂准则，高水充填材料的强度满足不同龄期的强度要求和滑移前的初始最大强度要求；以及基于摩擦RSF定律，高水充填材料的动摩擦系数μd趋近于静摩擦系数μs，使滑移强度和初始最大强度接近，减少滑移过程中强度的下降；测试并优化满足条件A的高水充填材料，使其满足工程要求的条件B，得到最终的高水充填材料。本发明能设计具有良好抗震性能的充填材料。
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公开(公告)号：CN117654248A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311614098.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 北京科技大学 , 江苏熵控安全科技有限公司
Abstract: 本发明提供鼓风稀释装置、鼓风稀释方法和鼓风稀释装置的布置方法，涉及鼓风稀释领域，包括风筒，风筒的底部开口端通过环形硬管安装在支撑架上，环形硬管的圆周外壁焊接在支撑架上，风筒的底部开口端的内壁与环形硬管的圆周外壁连接；排风组件安装在支撑架内，雾化网布设在环形硬管围成的圆周内，雾化网位于排风组件的正上方，排风组件用于制造气压差，使气体从支撑架的下方向所述雾化网的方向流动；环形硬管连通吸附剂水泵，吸附剂水泵通过环形硬管将吸附剂输送至雾化网中，雾化网用于对气体进行雾化；雾化后的气体通过风筒从风筒的顶部开口端排出；本发明对用害气体采用物化结合方式净化降低成本、减少人力、减少试剂用量、结构简单机动性强。
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公开(公告)号：CN115640757A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211659783.5
申请日：2022-12-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q50/02 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种深部矿井巷道围岩多源灾变信息智能诊断与决策方法，具体步骤如下：步骤S1：通过已有的数据进行分析确定预测指标，建立关系模型，通过关系模型将采集的数据传入到数据库表中，构建出影响巷道围岩稳定性的多源信息数据库；步骤S2：建立多维高斯贝叶斯决策模型和基于最小二乘支持向量机的诊断模型，得到两组决策输出；步骤S3：通过基于加权修正的DS证据理论模型对步骤S2中的两组决策进行融合。采用上述一种深部矿井巷道围岩多源灾变信息智能诊断与决策方法，对围岩安全状态的判断更加准确，可增加信息处理的容错性，再出现某一传感器故障时，对整体的诊断结果影响较小。
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公开(公告)号：CN115614240A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211370621.X
申请日：2022-11-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动式连续性生发电储能系统，包括上层结构、下层结构和运输装置；上层结构和下层结构通过多根可伸缩的支柱连接，运输装置连通上、下层结构；上层结构包括运输车、储气模块、储藏室和生发电一体机；下层结构包括运输车、储藏室和膨胀发电机模块；运输装置用于将空储气瓶从下层结构运输至上层结构，以及将完成储气的储气瓶从上层结构运输至下层结构；上层结构用于实现储气瓶的储气并利用储气瓶的重力势能完成重力发电，下层结构用于利用储气瓶实现膨胀发电。本系统可按需移动，且采用重力储能和空气压缩储能结合的方式实现了两阶段发电，可持续地为电网系统供应电能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114925321B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210524867.1
申请日：2022-05-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种克服污染数据及不确定事件的新型稳健估计方法及装置，涉及数据稳健优化技术领域。包括：基于加权Hodges‑Lehmann法能够应用于数学优化模型中，处理含有污染数据的不确定事件。明确污染数据和数据信息的不确定性；引用Hodges‑Lehmann稳健估计量；提出单项加权Hodges‑Lehmann稳健估计量；提出双项加权Hodges‑Lehmann稳健估计量。本发明提出一种新的稳健估计方法，即加权Hodges‑Lehmann，将wHL应用到数学优化模型中，能够处理具有数据污染的不确定未来事件。wHL进一步提高了存在异常数据时的稳健估计量的估计精度和稳健性，可作为提高稳健估计的重要手段。具有运算效率高、计算精度高、稳健性高等优点。
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公开(公告)号：CN114724323B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210643398.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: G08B13/12 , G08B13/196 , G08B17/12 , G06F30/27 , G06N3/12
Abstract: 本发明提供一种便携式火灾现场保护智慧电子围栏的布点方法，属于电子围栏技术领域。所述方法包括：根据火灾区域，确定电子围栏需要进行保护的保护区域；在保护区域的拐点处、火灾现场实际环境的出入口处以及特殊位置处进行围栏装置优先布点，将保护区域划分为多个区域；建立保护区域边界全覆盖并避开障碍物的区域布点求解模型，根据建立的区域布点求解模型，采用遗传算法，确定划分得到的各个区域的围栏装置的最佳布点方式。采用本发明，能够对不同的火灾区域快速、准确地进行布点。
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公开(公告)号：CN114202261B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210148673.6
申请日：2022-02-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种村级工业园火灾风险有向图刻画方法及装置，该方法包括：采集村级工业园区中的火灾风险因素；基于采集的火灾风险因素对各企业进行火灾风险评估，确定各企业的火灾风险级别及影响范围，以企业为最小单位建立火灾风险点库；引入有向图，将单个存在火灾风险的企业视为有向图的节点，企业间的火灾风险影响关系视为节点间的边绘制有向图，以描述企业火灾风险关联模式；计算村级工业园区中各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值，并将计算出的各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值标注在所述有向图中，以进一步完善所述有向图，得到最终的园区火灾风险有向图。采用本发明方案有利于园区管理方对火灾风险进行统一管理。
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公开(公告)号：CN113610193A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111051914.7
申请日：2021-09-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种再生资源识别模型建立方法及再生资源识别方法。再生资源识别模型建立方法包括建立关于再生资源识别模型的网络框架；将所述网络框架在基准数据集上进行预训练，以得到预训练权重；采集关于再生资源的图像样本，并将所述图像样本分为训练数据集和测试数据集；根据所述预训练权重以及所述训练数据集对所述网络框架进行迁移学习，以得训练数据集训练权重。本发明所提出的再生资源识别模型建立方法填补了现有技术的空白，通过再生资源识别模型可以实现再生资源的快速、准确识别。
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公开(公告)号：CN119623358A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510158003.6
申请日：2025-02-13
Applicant: 北京科技大学 , 江苏熵控安全科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开一种石化园区气体泄漏扩散预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及气体监测技术领域。能够实现实时快速的气体泄漏扩散预测。包括：基于Fluent构建石化园区模拟模型，并通过计算流体动力学技术进行气体扩散仿真模拟计算，生成气体扩散图像数据集；基于深度卷积神经网络对所述气体扩散数据图像数据集进行特征提取，输出气体扩散特征图像；构建基于变分自编码器和深度神经网络的气体扩散预测模型，基于所述气体扩散特征图像以及环境变量对所述气体扩散预测模型进行训练；将采集的环境变量输入至训练后的气体扩散预测模型，生成当前环境变量下的气体扩散预测结果。本发明适用于气体泄漏扩散预测场景中。
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