一种基于灰色关联度导航卫星完好性关键点综合识别方法

    公开(公告)号:CN105301602B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201510751367.1

    申请日:2015-11-06

    Abstract: 一种基于灰色关联度导航卫星完好性关键点综合识别方法,本发明是以导航卫星系统为研究对象,提出了导航卫星完好性关键点的三个属性:节点可靠性、完好性和拓扑重要度,全面有效地评价了导航卫星系统各个节点的重要性。本发明的算法首先选择合适的识别指标;然后,在此基础上分别从拓扑结构角度、可靠性和完好性角度计算各个识别指标值;接着对这些识别指标进行最大不相关筛选,计算各个识别指标的权值;最后,通过定量的计算得到每个节点的灰色关联值,识别完好性关键点。本发明克服了分析出系统中各个节点对系统的影响程度,克服了以节点度为单一指标评价的不足,有效的识别出了完好性关键点,可以有效的指导导航卫星系统设计。

    一种综合拓扑优化方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105306372A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510751370.3

    申请日:2015-11-06

    Abstract: 一种综合拓扑优化方法,将网络拓扑优化分为两个阶段,首先判断当前系统的运行状态,在系统的网络拓扑运行前,本发明提出了基于节点关键度的拓扑优化算法,定量的计算拓扑中各个节点关键度,并将整个拓扑中节点的方差保持在一定范围,有效降低了每个节点的失效所产生的影响,提高了网络拓扑的健壮性;在系统的网络拓扑运行后,提出了基于可信度和加权负载流量的拓扑优化方法,定量的计算每个节点的可信度和每条链路的加权负载流量,将节点的可信度和每条链路的加权负载流量保持在一定的水平,不仅有利于拓扑的优化,还可以帮助拓扑迅速发现某个节点或某条链路故障。

    一种提高鲁棒性的动基座初始对准方法

    公开(公告)号:CN103776449A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410065851.4

    申请日:2014-02-26

    CPC classification number: G01C21/16 G01C25/005

    Abstract: 本发明涉及一种提高鲁棒性的动基座初始对准方法,其技术特点是:将初始对准模型进行抽象;通过对比滤波算法中的新息协方差和计算的新息协方差得到模型噪声方差的变化情况,然后对模型噪声w进行自适应缩放;根据观测值和滤波值的残差,自适应地判别每一次滤波后自适应矩阵迹的门限,进而修正状态估计。本发明设计合理,其从模型噪声自适应和观测干扰自适应两个方面同时对UKF算法进行改进,一方面通过监视UKF中预测方差,使用缩放因子达到平抑模型噪声的目的;另一方面通过监测基于新息特性的自适应矩阵的迹并进行实时修改,能够取得更加精确的滤波结果,达到抑制观测干扰的目的,具有较强的鲁棒性,能够快速对其进行平抑。

    一种综合拓扑优化方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105306372B

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201510751370.3

    申请日:2015-11-06

    Abstract: 一种综合拓扑优化方法,将网络拓扑优化分为两个阶段,首先判断当前系统的运行状态,在系统的网络拓扑运行前,本发明提出了基于节点关键度的拓扑优化算法,定量的计算拓扑中各个节点关键度,并将整个拓扑中节点的方差保持在一定范围,有效降低了每个节点的失效所产生的影响,提高了网络拓扑的健壮性;在系统的网络拓扑运行后,提出了基于可信度和加权负载流量的拓扑优化方法,定量的计算每个节点的可信度和每条链路的加权负载流量,将节点的可信度和每条链路的加权负载流量保持在一定的水平,不仅有利于拓扑的优化,还可以帮助拓扑迅速发现某个节点或某条链路故障。

    一种基于灰色关联度导航卫星完好性关键点综合识别方法

    公开(公告)号:CN105301602A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510751367.1

    申请日:2015-11-06

    CPC classification number: G01S19/08

    Abstract: 一种基于灰色关联度导航卫星完好性关键点综合识别方法,本发明是以导航卫星系统为研究对象,提出了导航卫星完好性关键点的三个属性:节点可靠性、完好性和拓扑重要度,全面有效地评价了导航卫星系统各个节点的重要性。本发明的算法首先选择合适的识别指标;然后,在此基础上分别从拓扑结构角度、可靠性和完好性角度计算各个识别指标值;接着对这些识别指标进行最大不相关筛选,计算各个识别指标的权值;最后,通过定量的计算得到每个节点的灰色关联值,识别完好性关键点。本发明克服了分析出系统中各个节点对系统的影响程度,克服了以节点度为单一指标评价的不足,有效的识别出了完好性关键点,可以有效的指导导航卫星系统设计。

    基于LEO卫星网络的低复杂度负载均衡路由算法

    公开(公告)号:CN105227483A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510519765.0

    申请日:2015-08-21

    CPC classification number: H04L47/125 H04W84/06

    Abstract: 本发明涉及一种基于LEO卫星网络的低复杂度负载均衡路由算法,其技术特点是:构造一个类铱星星座的网格状低轨卫星通信系统;根据沿经纬线方向的星间链路设计,利用卫星星座的网状拓扑结构,每颗卫星分布式计算自己的下一跳卫星节点;计算排队时延并通过卫星节点通知机制确定路由。本发明设计合理,其通过路由算法以低时间复杂度获得最佳路径,通过负载均衡手段平衡流量避免拥塞,并应用于低轨道类铱星星座卫星网络系统,网络性能指数优于其他传统路由算法,并且明显降低了时间复杂度;尤其是在网络节点数量大幅增加时,本发明算法性能比传统算法表现优异。

    一种基于模糊理论的NGEO卫星路由算法

    公开(公告)号:CN105119823A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510519788.1

    申请日:2015-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊理论的NGEO卫星路由算法,其技术特点是:根据卫星节点信息,采用模糊理论方法计算模糊卫星拥塞指标;计算路由算法的决定指标,并根据DSP路由算法找到最短路径;当卫星发生拥塞时,该卫星向其相邻的卫星通知其模糊卫星拥塞指标的信令信息;当卫星接收到拥塞的信令信息后,根据改进的ELB算法的绕路策略,并根据不同的包的优先级进行绕路。本发明设计合理,其使用模糊理论得到的FSCI和绕路策略,不仅计算简单,而且能够很好的分配流量,实现卫星星座的负载均衡。性能指标较为传统的DSP(Dijkstra最短路径算法)和ELB(显示负载均衡)路由算法有明显提高。

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