公开(公告)号：CN119670534A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411627424.0

申请日：2024-11-14

Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 ,  北京邮电大学

Inventor： 代树武 ,  蒋帅 ,  张跃 ,  王梓扬 ,  李瀚宇 ,  尹清红

IPC: G06F30/27 ,  G06T5/70 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及太阳光谱反演技术领域，公开了基于深度学习的太阳光谱图像反演方法，该方法包括：获取太阳光谱图像，基于太阳光谱图像，利用点扩散函数生成多组卷积核；利用多组卷积核对包含目标谱线的太阳光谱图像进行融合，得到多谱线混合太阳能光谱仿真数据集；对多谱线混合太阳能光谱仿真数据集进行多层卷积，得到太阳光谱图像反演结果。本发明得到太阳光谱图像反演结果；得到的多谱线混合太阳能光谱仿真数据集保留了图像细节，抑制了图像中的无关噪声，实现了太阳光谱图像的反演，增强了反演效果。