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公开(公告)号:CN114705408A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210150549.3
申请日:2022-02-18
Applicant: 北京航天发射技术研究所
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明提供了一种用于超重型底盘悬架系统的螺旋弹簧台架试验方法,针对用于超重型底盘悬架系统的螺旋弹簧,从静强度和疲劳强度两个方面出发,包括特性试验和疲劳试验两部分,特性试验主要是测试弹簧的刚度特性、应力水平,疲劳试验主要是验证弹簧的疲劳寿命;通过静态加载,校核刚度曲线以及静强度应力水平;基于材料SN曲线,计算给出给定疲劳台架试验寿命所对应的载荷谱,经过多轮的应用,并逐渐成为螺旋弹簧台架试验的依据。
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公开(公告)号:CN110307917A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910706304.2
申请日:2019-08-01
Applicant: 北京航天发射技术研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种用于热环境的分布式测量系统和测量方法,解决现有传感器布设技术适应性差的技术问题。包括环境传感器,用于采集确定类型的热环境信号;温度测量单元,用于接收所述热环境信号封装为温度数据并上行传送;数据采集主机,用于接收所述温度数据并汇聚后上行传送,同时监控所述温度测量单元同步状态;上位机,用于根据内置数据处理模型实时判读温度数据;校时电路,用于受控向所述温度测量单元提供同步时标信号。有利于实现测量的小型化和模块化,可以适应各功能舱室根据业务需要形成的灵活组合。有利于形成分布式多点温度测量条件和设备仪器优选。通过对传感器合理布设可以获得针对舱室的独特采集环境,对舱室容纳设备针对性强。进一步形成统一化时标控制,保证了多部位和多通道测量的同步性,进一步保证了系统连接和信号采集的可靠性和适配性。
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公开(公告)号:CN114705408B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202210150549.3
申请日:2022-02-18
Applicant: 北京航天发射技术研究所
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明提供了一种用于超重型底盘悬架系统的螺旋弹簧台架试验方法,针对用于超重型底盘悬架系统的螺旋弹簧,从静强度和疲劳强度两个方面出发,包括特性试验和疲劳试验两部分,特性试验主要是测试弹簧的刚度特性、应力水平,疲劳试验主要是验证弹簧的疲劳寿命;通过静态加载,校核刚度曲线以及静强度应力水平;基于材料SN曲线,计算给出给定疲劳台架试验寿命所对应的载荷谱,经过多轮的应用,并逐渐成为螺旋弹簧台架试验的依据。
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公开(公告)号:CN110307917B
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201910706304.2
申请日:2019-08-01
Applicant: 北京航天发射技术研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种用于热环境的分布式测量系统和测量方法,解决现有传感器布设技术适应性差的技术问题。包括环境传感器,用于采集确定类型的热环境信号;温度测量单元,用于接收所述热环境信号封装为温度数据并上行传送;数据采集主机,用于接收所述温度数据并汇聚后上行传送,同时监控所述温度测量单元同步状态;上位机,用于根据内置数据处理模型实时判读温度数据;校时电路,用于受控向所述温度测量单元提供同步时标信号。有利于实现测量的小型化和模块化,可以适应各功能舱室根据业务需要形成的灵活组合。有利于形成分布式多点温度测量条件和设备仪器优选。通过对传感器合理布设可以获得针对舱室的独特采集环境,对舱室容纳设备针对性强。进一步形成统一化时标控制,保证了多部位和多通道测量的同步性,进一步保证了系统连接和信号采集的可靠性和适配性。
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公开(公告)号:CN110333074A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910692350.1
申请日:2019-07-30
Applicant: 北京航天发射技术研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G01M13/028 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的多测点传动机构故障诊断方法和系统,解决现有故障诊断效率和准确率不适应传动机构发展的技术问题。方法包括:优化振动传感器布设位置,形成与振动传感器对应的并行振动数据;建立初始卷积神经网络的卷积层、池化层和全连接层,调整初始卷积神经网络并验证初始卷积神经网络的故障诊断精度,并调整初始卷积神经网络的拟合度,形成故障诊断模型。形成了对复杂传动机构众多测点数据的自动化分析过程,可以自动、准确地滤除噪声信息并分离出故障特征;对于大量待处理的数据,可以通过调整网络的规模适配处理大规模数据的目的,从而表征复杂映射关系。满足了复杂传动机构全生命周期内故障预警的效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN110333074B
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN201910692350.1
申请日:2019-07-30
Applicant: 北京航天发射技术研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G01M13/028 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的多测点传动机构故障诊断方法和系统,解决现有故障诊断效率和准确率不适应传动机构发展的技术问题。方法包括:优化振动传感器布设位置,形成与振动传感器对应的并行振动数据;建立初始卷积神经网络的卷积层、池化层和全连接层,调整初始卷积神经网络并验证初始卷积神经网络的故障诊断精度,并调整初始卷积神经网络的拟合度,形成故障诊断模型。形成了对复杂传动机构众多测点数据的自动化分析过程,可以自动、准确地滤除噪声信息并分离出故障特征;对于大量待处理的数据,可以通过调整网络的规模适配处理大规模数据的目的,从而表征复杂映射关系。满足了复杂传动机构全生命周期内故障预警的效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN218725315U
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202220241616.8
申请日:2022-01-29
Applicant: 北京航天发射技术研究所
IPC: G01M13/025
Abstract: 本实用新型属于传动试验测试技术领域,公开了一种变速箱选换挡执行机构的测试及可靠性试验装置。包括:选换挡轴模拟箱总成:所述的选换挡轴模拟箱总成包括换挡模拟轴,所述的选换挡轴模拟箱总成与变速箱选换挡执行机构的选换挡轴连接;换挡负载模拟机构总成,所述的换挡负载模拟机构总成与所述的换挡模拟轴传动连接。本实用新型的装置可以脱离变速箱总成的基础上进行选换挡执行机构的性能测试和可靠性试验。
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