一种贝叶斯网络约束的部件级三维模型构建方法

    公开(公告)号:CN105006016B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201510261159.3

    申请日:2015-05-21

    Abstract: 本发明公开了贝叶斯网络约束的部件级三维模型构建方法,步骤如下:首先,把目标对象置于缓慢转动的转盘上,使用Kinect对目标对象进行扫描,获得RGBD数据序列,结合深度图像融合算法(KinectFusion)生成初始三维点云;其次,利用交互式分割工具对初始三维点云进行修改,去除噪点及多余部分;在此基础上,利用已经训练好的贝叶斯网络对三维点云进行部件分割,对于每个分割好的部件,从三维模型部件库中自动挑选出符合要求的部件模型,利用非刚体变形算法,将候选三维部件配准到模型三维点云,并计算出候选三件部件的拟合度,进而挑选出最优三维部件;最后,利用保形变形算法,自动拼接最优三维部件,并变形拟合到模型三维点云,最终得到具有部件语义的三维模型。

    一种贝叶斯网络约束的部件级三维模型构建方法

    公开(公告)号:CN105006016A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510261159.3

    申请日:2015-05-21

    Abstract: 本发明公开了贝叶斯网络约束的部件级三维模型构建方法,步骤如下:首先,把目标对象置于缓慢转动的转盘上,使用Kinect对目标对象进行扫描,获得RGBD数据序列,结合深度图像融合算法(KinectFusion)生成初始三维点云;其次,利用交互式分割工具对初始三维点云进行修改,去除噪点及多余部分;在此基础上,利用已经训练好的贝叶斯网络对三维点云进行部件分割,对于每个分割好的部件,从三维模型部件库中自动挑选出符合要求的部件模型,利用非刚体变形算法,将候选三维部件配准到模型三维点云,并计算出候选三件部件的拟合度,进而挑选出最优三维部件;最后,利用保形变形算法,自动拼接最优三维部件,并变形拟合到模型三维点云,最终得到具有部件语义的三维模型。

    单视频内容驱动的服装三维动画生成方法

    公开(公告)号:CN104778736B

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201510158932.3

    申请日:2015-04-03

    Abstract: 本发明公开了单视频内容驱动的服装三维动画生成方法。步骤如下:给定着装人体运动的单个视频、及其对应的服装初始三维模型,根据视频的人体及其服装内容,提取出视频内容的服装边界序列,并估计出对应于视频内容的无着装人体三维模型序列。在此基础上,利用服装边界序列、无着装人体三维模型序列,从视频对应的服装初始三维模型开始,进行逐帧迭代:针对视频对应的服装初始三维模型、或者上一帧的服装三维动画生成结果,利用基于无拉伸形变约束模型的布料动画生成方法,以无着装人体三维模型序列为驱动,生成当前帧的服装三维动画;根据上一步骤生成的当前帧服装三维动画与对应视频帧服装边界之间的差异,对当前帧服装三维动画进行变形处理,生成近似于视频内容的当前帧服装三维动画效果。

    单视频内容驱动的服装三维动画生成方法

    公开(公告)号:CN104778736A

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201510158932.3

    申请日:2015-04-03

    Abstract: 本发明公开了单视频内容驱动的服装三维动画生成方法。步骤如下:给定着装人体运动的单个视频、及其对应的服装初始三维模型,根据视频的人体及其服装内容,提取出视频内容的服装边界序列,并估计出对应于视频内容的无着装人体三维模型序列。在此基础上,利用服装边界序列、无着装人体三维模型序列,从视频对应的服装初始三维模型开始,进行逐帧迭代:针对视频对应的服装初始三维模型、或者上一帧的服装三维动画生成结果,利用基于无拉伸形变约束模型的布料动画生成方法,以无着装人体三维模型序列为驱动,生成当前帧的服装三维动画;根据上一步骤生成的当前帧服装三维动画与对应视频帧服装边界之间的差异,对当前帧服装三维动画进行变形处理,生成近似于视频内容的当前帧服装三维动画效果。

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