行为类别的识别方法和装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117351283A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311329447.9

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本公开提出一种行为类别的识别方法和装置,其中方法包括:获取骨架拓扑结构;其中,骨架拓扑结构是对待识别图像中的目标对象进行关节关键点检测,并对各关节关键点进行连接得到的;获取骨架拓扑结构所指示的目标对象的骨架的第一特征和第二特征,其中,第一特征用于指示目标对象的全局动作,第二特征用于指示目标对象的局部动作;分别对第一特征和第二特征进行行为类别分数预测,以得到第一得分和第二得分;对第一得分和第二得分进行加权求和,以得到目标得分;根据目标得分,预测目标对象所属的目标行为类别,由此,无需人工监控目标对象的行为,节省了人力和物力,提高了场景内目标对象的行为识别的准确性和时效性。

    景区人群密度预测方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN116151435A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310003027.5

    申请日:2023-01-03

    Abstract: 本公开提出一种景区人群密度预测方法、装置、电子设备及介质,方法包括:获取景区中多个景区单元在初始时刻的真实人群数量;根据各景区单元在初始时刻的真实人群数量,采用人群数量预测模型预测各景区单元在初始时刻之后的目标时刻的预测人群数量;获取多个景区单元在目标时刻的图像信息;根据图像信息,获取各景区单元在目标时刻的观测人群数量和观测人群密度;针对任一景区单元,基于预测人群数量、观测人群数量和观测人群密度,确定景区单元在目标时刻的真实人群密度。由此,同时基于人群数量预测模型预测的预测人群数量,和从图像信息获取的观测人群数量和观测人群密度,可以有效获取景区各景区单元在目标时刻的真实人群密度。

    人群密度检测方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116092002A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310003207.3

    申请日:2023-01-03

    Abstract: 本发明提出一种人群密度检测方法、装置、电子设备及介质,其中,方法包括:获取摄像设备采集到的目标画面;对目标画面进行识别,以从目标画面中确定属于地面的第一像素单元和确定属于人头中心位置的第二像素单元;根据目标画面的画面坐标系与地面坐标系之间的目标转换关系,对第一像素单元在画面坐标系中的位置进行转换得到地面坐标系中的第一位置;根据目标转换关系,对第二像素单元在画面坐标系中的位置进行转换得到相对地面坐标系的第二位置,以基于第二位置,确定人在地面的站立位置;根据第一位置和站立位置,确定人群密度。由此,基于人的站立位置和目标画面中属于地面的第一像素单元在地面坐标系的第一位置,有效确定人群密度。

    多模态人体骨架行为识别方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119964235A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510006338.6

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本公开提出一种多模态人体骨架行为识别方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取目标人体骨架的待识别骨架序列和提示词集合,其中,提示词集合中包括多个候选提示文本,候选提示文本与候选行为识别结果相关联;对待识别骨架序列进行特征编码,得到时空嵌入特征向量;对候选提示文本进行文本编码,得到文本嵌入特征矩阵;确定时空嵌入特征向量与文本嵌入特征矩阵的相似度;根据相似度从多个候选行为识别结果中确定与待识别骨架序列相匹配的目标行为识别结果。通过实施本公开的方法,能够在少样本乃至零样本的情况下快速实现业务需求,同时多模态数据可以进一步提升方法的准确性。

    目标行为检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117935110A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410009592.7

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本公开提出一种目标行为检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:从待处理视频中确定待处理图像集合,从待处理图像集合中的每张待处理图像中分别提取得到第一图像特征,再从第一图像特征中确定第一通道特征和第二通道特征,其中,第二通道特征的通道数量大于第一通道特征的通道数量,再对第一通道特征进行处理,以获取与待处理图像对应的第二图像特征,其中,第二图像特征用于描述待处理图像的空间信息和时序信息,以及根据第二图像特征和第二通道特征,确定目标行为检测结果,由此,能够有效地提升目标行为检测的准确性,从而有效地提升目标行为检测效果。

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