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公开(公告)号：CN118838577A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410960030.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 北京道亨软件股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于BPMN流程引擎的并行分支动态生成方法及系统。本方法通过BPMN流程设计器为并行分支节点指定属性，并封装为JSON数据格式。系统解析原始BPMN.xml文件，根据自定义节点数据模型生成新的BPMN.xml文件，并部署至BPMN流程引擎中。该方法显著增强了业务流程的灵活性和适应性，通过图形化设计简化流程设计过程，提高了流程复用性。同时，支持生成新的流程历史审核数据，为流程回溯和审查提供有力支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118860574A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410960036.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 北京道亨软件股份有限公司
IPC: G06F9/455 , G06F9/445 , G06F9/448 , G06F3/038 , G06F3/023 , G06F3/16 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H04L41/16 , G10L15/18 , G10L15/26
Abstract: 本申请公开了一种AI实现自动工作流执行的装置及方法。本装置包括自动化控制AI引擎、应用容器、输入输出设备模拟器和目标计算机连接端口。装置通过AI引擎模拟计算机输入设备，实现智能化控制，并内置可扩展应用架构。通过识别目标计算机显示内容并转换成自动化控制指令，装置能模拟人类操作，执行表单填报、信息搜索等任务，提高自动化水平和工作效率。
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公开(公告)号：CN116841525A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310927280.X
申请日：2023-07-26
Applicant: 北京道亨软件股份有限公司
Abstract: 本申请公开一种计算机绘图方法、装置、电子设备和可读存储介质。方法包括：获取指示绘图设计的自然语言指令，将自然语言指令输入预先训练的大语言模型LLM，获得LLM输出的脚本语言指令，脚本语言指令为绘图应用程序的脚本语言指令，LLM的训练数据包括：具有对应关系的脚本语言指令及指示绘图设计的自然语言指令，通过脚本引擎对脚本语言指令进行解析，根据解析结果调用绘图应用程序的图形引擎进行绘图。本申请使用LLM将自然语言指令转化为脚本语言指令，便于脚本解析引擎根据脚本语言指令调用图形引擎进行绘图，不需要用户掌握大量的绘图命令和快捷键，可以直接通过自然语言进行绘图，有效提高了CAD类软件的智能化程度。
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公开(公告)号：CN116661766A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310812337.1
申请日：2023-07-04
Applicant: 北京道亨软件股份有限公司
IPC: G06F8/34 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的软件低代码开发方法，包括以下步骤：第一步，共有/私有云平台：可用于在公有云或私有云平台上部署基于人工智能的低代码开发服务；第二步，代码开发服务器：在共有/私有云平台设置完成后，然后通过自然语言交互的方式实现对管理类信息系统软件的生成和发布。该基于人工智能的软件低代码开发方法，通过支持脚本语言的应用容器，实现对低代码应用开发的抽象定义，以用于通过自定义脚本语言对应用进行设计和开发，在可视化应用设计器的基础上，集成了自然语言交互接口，可以通过自然语言交流的方式实现应用的设计、定义、部署开发工作，通过上述方式可以简化可视化操作，以提成软件使用的简洁性。
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公开(公告)号：CN116382668A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310375733.2
申请日：2023-04-10
Applicant: 北京道亨软件股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于可视化的模型组合方法、装置、设备及存储介质，根据展示的模型编辑页面上的操作实现对模型的组合，具体地，根据所述模型编辑区域上对所述可视化节点的编排操作，确定所述目标可视化节点对应的关联关系；基于所述可视化节点对应的所述目标可视化模型以及所述关联关系，对各个所述目标可视化模型进行组合，得到目标组合模型。组合方式以及组合过程完全取决于用户在模型编辑页面上的操作，大大提高了模型组合的灵活度。
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公开(公告)号：CN118839854A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410960039.1
申请日：2024-07-17
Applicant: 北京道亨软件股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F40/279 , G06F40/151 , G06F18/22 , G06F40/166 , G06V30/422 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种电网设计AI辅助评审方法及系统。本方法首先收集电网工程评审相关的数据并进行预处理，形成数据集对电网工程评审模型进行微调训练；采用向量数据库对收集电网工程评审相关的历史数据进行结构化表示，形成电网工程评审知识库；然后将待评审的电网工程设计资料输入到电网工程评审模型中，进行信息摘要提取，形成结构化指标信息；基于结构化指标信息与电网工程评审知识库中的数据进行匹配比对；最后根据匹配比对结果生成评审建议以及评审报告。本申请实现了对电网工程设计资料的快速、准确评审，通过提取关键信息与专家知识库进行匹配比对，自动生成评审建议和报告，提高了评审效率和准确性。
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