公开(公告)号：CN118211140A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410366585.2

申请日：2024-03-28

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 昌硕 ,  冯志勇 ,  杨晋鑫 ,  黄赛 ,  张轶凡 ,  张平 ,  张晗 ,  姜蔚蔚

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06N3/096 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，其中，数据处理方法，包括：获取用于信号识别的教师模型与待训练的学生模型之间的散度损失函数和交叉熵损失函数，以及学生模型自身的学生模型损失函数；教师模型输出的第一预测分类概率是利用温度参数T进行分类概率平滑程度处理后得到的；根据散度损失函数、交叉熵损失函数、学生模型损失函数和温度参数T，训练学生模型。本方案能够支持利用三个维度的损失来对学生模型进行训练，以提高训练精度和学生模型网络性能，且可保证在不增加学生模型复杂度的情况下使得学生模型具备更高的识别准确率，解决现有技术中信号识别模型训练方案存在训练精度低、会增加模型复杂度的问题。