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公开(公告)号：CN117729565A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311771553.2
申请日：2023-12-21
Abstract: 本发明公开一种基于按需加权聚类分簇的飞行器集群通信方法及系统，涉及飞行器通信领域。本发明依据飞行器节点的特征信息计算构成簇首选举依据的多个分簇指标，对多个分簇指标按需加权计算综合度量函数值并进行簇间通信判断，将同时具备高优先级且满足通信要求的待选簇首节点推选为簇首节点；通过手肘法确定最优分簇数量；根据最优分簇数量和簇首节点集合建立飞行器集群分层通信网络的簇结构，各个飞行器节点依据簇结构进行通信。本发明通过引入根据实际任务调整分簇依据的按需加权的综合度量函数，并根据飞行器节点特征信息选择最优分簇数量，能够增强飞行器集群通信网络簇结构划分的弹性和自适应性，提高飞行器集群的通信效率和系统稳定性。
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公开(公告)号：CN117741712A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311753258.4
申请日：2023-12-19
Abstract: 本发明公开一种基于定位精度需求分类的低轨卫星选星定位方法，属于卫星定位技术领域。将用户当前可见的低轨卫星按照高度角划分为多个仰角区，对用户定位任务进行精度需求分类，按照任务分类结果选择相应地参与定位解算的卫星数量和定位方法，避免了大量计算不同卫星组合下的几何精度因子，同时降低精度冗余给接收机带来的运算负担，有助于实现低轨卫星系统条件下的快速定位解算，降低系统整体定位解算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117915424A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311751547.0
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种混合式无人机群路由决策方法、系统及电子设备，涉及无人机技术领域，所述方法包括：获取源节点对目的节点的路由请求；基于路由请求判断源节点和目的节点是否是属于同一个簇中的无人机节点；若是，则在源节点和目的节点所在的簇中对源节点和目的节点进行簇内路由决策；若否，则将源节点所在的簇中的簇头节点确定为第一子目的节点，将目的节点所在的簇中的簇头节点确定为第二子目的节点；对源节点和第一子目的节点进行簇内路由决策；对第一子目的节点和第二子目的节点进行跨簇路由决策；对第二子目的节点和目的节点进行簇内路由决策。本发明提高了混合式无人机群路由决策的可靠性。
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公开(公告)号：CN105354144A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510869007.1
申请日：2015-12-01
Applicant: 北京邮电大学 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种业务支撑系统信息模型一致性自动化测试方法与系统，其中，该方法包括：将待测试业务支撑系统信息模型中的数据库表逆向生成待测试实体类；将预设比对信息模型中的数据库表逆向生成比对实体类；扫描匹配待测试实体类与比对实体类，并提取相匹配的测试实体类和比对实体类；将相匹配的待测试实体类与比对实体类基于实体类映射进行一致性测试，输出待测试业务支撑系统信息模型一致性测试的结果。本发明提供的业务支撑系统信息模型一致性自动化测试方法与系统，可以提高信息模型一致性测试的效率。
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公开(公告)号：CN119835122A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411904077.1
申请日：2024-12-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/185 , H04W72/044 , H04J11/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N3/006 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了卫星‑地面下行NOMA系统的联合检测方法，其技术方案要点是，包括以下步骤：S1.在发送端的子信道内，通过稀疏均匀布置的导频信号插入时频网格中的导频；S2.在接收端提取导频信号，并基于深度残差卷积网络进行信道估计；S3.基于深度神经网络的迭代重训练方法进行多用户信号检测；S4.基于麻雀搜索算法在功率分配因子阈值范围内优化功率分配，最小化系统误码率；S5.将步骤S2、步骤S3和步骤S4结合，形成基于深度学习的联合检测模型；本发明通过深度学习和麻雀搜索算法的结合，解决了系统中信道估计精度、信号检测能力和功率分配优化等问题，提升了系统的整体性能和可靠性，适用于现代卫星通信系统中的大规模用户接入和高效数据传输需求。
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公开(公告)号：CN117750459A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311774947.3
申请日：2023-12-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于时空图预测的空天网络路由方法、系统及电子设备，涉及网络通信技术领域，所述方法包括：获取飞行器控制节点视距范围内的星座运行数据；基于星座运行数据构建时间聚合图；基于时间聚合图确定输入邻接矩阵；基于时变属性预测模型以及输入邻接矩阵中的三个节点健康度矩阵和三个链路健康度矩阵，确定对应的时变属性预测矩阵；基于时变属性预测矩阵对时间聚合图进行缺项补齐和时序拓展，得到时间拓展图；确定时间拓展图中的业务流集合；业务流集合包括多个业务流将各业务流均确定为智能体，采用强化学习方法，进行路由决策。本发明降低了空天网络中的路由时延和路由开销，提高了路由的抗毁性。
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公开(公告)号：CN105354144B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510869007.1
申请日：2015-12-01
Applicant: 北京邮电大学 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种业务支撑系统信息模型一致性自动化测试方法与系统，其中，该方法包括：将待测试业务支撑系统信息模型中的数据库表逆向生成待测试实体类；将预设比对信息模型中的数据库表逆向生成比对实体类；扫描匹配待测试实体类与比对实体类，并提取相匹配的测试实体类和比对实体类；将相匹配的待测试实体类与比对实体类基于实体类映射进行一致性测试，输出待测试业务支撑系统信息模型一致性测试的结果。本发明提供的业务支撑系统信息模型一致性自动化测试方法与系统，可以提高信息模型一致性测试的效率。
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