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公开(公告)号：CN119766310A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411889323.0
申请日：2024-12-20
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer结合群体智能的卫星网络服务路由部署方法，其技术方案要点是该方法通过结合Transformer编码器与解码器模块以及群体智能算法，实现服务功能链(SFC)请求的优化路由路径选择及虚拟网络功能(VNF)的嵌入部署，包括以下步骤：S1、卫星网络状态构建、S2、服务功能链请求建模、S3、初始全局资源状态编码、S4、SFC请求特征编码、S5、启发式信息生成、S6、基于蚁群优化的路径搜索、S7、VNF嵌入部署决策、S8、路径资源状态更新、S9、多轮迭代优化；本发明能够在动态卫星网络中高效完成SFC请求的路由与部署优化，显著降低网络延迟和资源消耗，实现负载均衡和高效资源利用，够有效优化SFC请求的路由和部署决策，平衡网络负载，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN118646464A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410783473.7
申请日：2024-08-06
IPC: H04B7/185
Abstract: 近年来，卫星网络以其覆盖范围广，与地面网络共同构成了卫星通信系统，由于卫星通信系统拓扑变换复杂、动态性强且可用频谱资源有限，日益增长的高并发时敏业务需求对卫星通信系统中有限频谱资源的分配部署带来了巨大挑战，面对以上挑战，本发明提出了一种高动态卫星通信系统频谱资源灵活高效分配方法，该算法通过对系统内频谱资源的细粒度划分和资源碎片的优化，以降低网络平均阻塞率和提高系统频谱资源利用率为优化目标，从链路资源碎片率、链路资源充裕度及路径跳数三个方面建立方案评估体系，结合层次分析法构建层次分析结构体，完成对业务预分配方案的评估及最优决策，实现高动态卫星通信系统频谱资源的灵活高效分配。
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公开(公告)号：CN116015480B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310308955.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor： 李欣颖 , 潘晓龙 , 郭栋 , 忻向军 , 高然 , 董泽 , 常欢 , 胡善亭 , 李志沛 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 杨雷静 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩
IPC: H04B10/70 , H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/63
Abstract: 本发明涉及一种双光子矢量射频信号产生方法，属于光载无线通信系统技术领域。本发明借助于可以把任意实信号转换成只含有+1和‑1的数字序列的DSM技术，以及可以实现基带光QPSK信号产生和检测的光I/Q调制和零差式相干检测架构，本发明极为灵活地为光载无线通信系统提供具有不同载波频率、不同调制格式以及不同波特率的两路相互独立的矢量射频波。这两路相互独立的矢量射频波可以携带非常高阶的QAM信号。这两路相互独立的矢量射频波可以均采用单载波调制或OFDM调制，也可以一路采用单载波调制，另一路采用OFDM调制。同时本发明避免了光偏振复用和光偏振分集的使用，从而极大地简化了系统架构并增加了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN115987298B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310265673.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明公开的基于BPL稀疏因子图选择的Polar码剪枝译码方法，属于通信技术领域。置信传播列表算法BPL用于Polar码译码时校验矩阵复杂；基于剪枝算法将Polar码的因子图剪枝成稀疏因子图；在剪枝过程中，改进剪枝算法对Polar码的因子图的剪枝顺序，降低稀疏因子图对应校验矩阵H的复杂度；稀疏因子图对应的校验矩阵H越小，其译码效果趋于更佳，根据对Polar码的因子图的剪枝结果选择稀疏因子图对应校验矩阵H的大小小于给定参考值的稀疏因子图进行译码，获得通信系统Polar码译码增益，在相同信噪比情况下降低Polar码译码误码率，减少通信系统中的能耗，提升通信系统的容量、速率和稳定性。
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公开(公告)号：CN115987298A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310265673.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明公开的基于BPL稀疏因子图选择的Polar码剪枝译码方法，属于通信技术领域。置信传播列表算法BPL用于Polar码译码时校验矩阵复杂；基于剪枝算法将Polar码的因子图剪枝成稀疏因子图；在剪枝过程中，改进剪枝算法对Polar码的因子图的剪枝顺序，降低稀疏因子图对应校验矩阵H的复杂度；稀疏因子图对应的校验矩阵H越小，其译码效果趋于更佳，根据对Polar码的因子图的剪枝结果选择稀疏因子图对应校验矩阵H的大小小于给定参考值的稀疏因子图进行译码，获得通信系统Polar码译码增益，在相同信噪比情况下降低Polar码译码误码率，减少通信系统中的能耗，提升通信系统的容量、速率和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116015480A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310308955.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor： 李欣颖 , 潘晓龙 , 郭栋 , 忻向军 , 高然 , 董泽 , 常欢 , 胡善亭 , 李志沛 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 杨雷静 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩
IPC: H04B10/70 , H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/63
Abstract: 本发明涉及一种双光子矢量射频信号产生方法，属于光载无线通信系统技术领域。本发明借助于可以把任意实信号转换成只含有+1和‑1的数字序列的DSM技术，以及可以实现基带光QPSK信号产生和检测的光I/Q调制和零差式相干检测架构，本发明极为灵活地为光载无线通信系统提供具有不同载波频率、不同调制格式以及不同波特率的两路相互独立的矢量射频波。这两路相互独立的矢量射频波可以携带非常高阶的QAM信号。这两路相互独立的矢量射频波可以均采用单载波调制或OFDM调制，也可以一路采用单载波调制，另一路采用OFDM调制。同时本发明避免了光偏振复用和光偏振分集的使用，从而极大地简化了系统架构并增加了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN115695112B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202211320606.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于湍流信道的概率整形模型分布优化方法，基于神经网络和遗传算法，其中，神经网络用于预测关于输入分布的广义互信息(GMI)，而遗传算法用于基于训练后的神经网络，选择对应于当前湍流信道最优的输入分布，湍流信道不同于高斯白噪声(AWGN)信道，属于非线性信道，在非线性信道中采取概率整形信号分布技术能够改善系统误码性能，概率整形信号基于不同的分布参数或采取不同的截断方案可以实现不同的源熵。本发明针对湍流信道，实现了对应不同非线性强度的湍流信道条件选择最适合的整形分布，进一步提高了信号对于湍流信道非线性的容忍性和功率限制，降低了误码率，提升了系统的信息速率，从而最大限度地提高系统传输容量。
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公开(公告)号：CN119743196A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411811117.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京理工大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04Q11/00
Abstract: 一种PON的光传输及监测方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：搭建光纤通信系统，接收光信号转成电信号后计算电信号的二阶矩、四阶矩；利用光谱分析仪测量步骤一光信号的真实OSNR；通过二阶矩、四阶矩以及真实OSNR计算信号峭度参考值；通过波特率、发射功率、传输距离拟合信号峭度，得到信号峭度表达式；将信号峭度表达式代入统计矩方法中计算OSNR估计值，根据OSNR估计值实现PON的光传输。本发明能够在多种不同波特率的光纤通信系统中拥有比现有方法更低的OSNR估计误差，同时，本发明通过波特率、发射功率、传输距离直接拟合信号峭度，避开信号相关函数的选取和计算，能够实现比现有的非线性修正的统计矩方法更低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119676139A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411542838.3
申请日：2024-10-31
Abstract: 本发明提供一种基于方向感知辅助的多智能体混合路由方法、系统，该方法包括：在预先搭建的卫星网络环境模型中，利用所述域管理器收集域内的状态信息，利用所述域间管理器通过泛洪机制从邻近域间节点收集方向感知信息和域间的状态信息；核心控制卫星接收需转发的数据包和相应的路由请求；所述数据包来自子域内各卫星或其他子域的核心控制卫星；域间路由阶段利用深度强化学习神经网络进行跨域路由决策,当数据包抵达目标域利用集中式路由方法进行域内路由决策，其中，基于方向感知辅助的深度强化学习神经网络的奖励函数中以集成方式融合方向感知信息和状态信息来优化路由决策。本发明能够提升在复杂的卫星网络通信环境下的适应性和全局优化能力。
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公开(公告)号：CN119396561A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410778113.8
申请日：2024-06-17
Inventor： 王富 , 忻向军 , 张琦 , 常天海 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 郭慧 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 潘晓龙 , 周思彤 , 郭栋 , 常欢
Abstract: 本发明公开一种算力网络环境下基于强化学习的多维资源的任务调度方法，属于多维资源任务调度领域。本发明包括云计算环境中的用户通过云计算平台提交请求，云计算平台对用户请求的处理、对任务的分解，建立多维资源的强化学习模型，训练多维资源的强化学习模型，基于强化学习实现多维资源任务调度。本发明通过强化学习方法，根据任务和资源的实时状态，动态地进行多维资源的任务分配和资源调度，提升云计算平台响应速度，减少云计算平台能耗，提高云计算平台的资源利用率以及任务完成时间。
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