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公开(公告)号：CN113551723A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110671061.0
申请日：2021-06-17
Applicant: 首钢集团有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种全自动测量装置，涉及热轧带钢轧后冷却技术领域，解决了相关技术中热轧带钢轧后层流冷却宽度方向的冷却均匀性检测不便的技术问题。全自动测量装置与层流冷却集管配合，包括水量收集盒、自动排水机构、浮球液位计和控制系统，水量收集盒设有进水口和排水口，自动排水机构安装于排水口处，自动排水机构设有排水触发点和停止排水点，浮球液位计内设于水量收集盒，浮球液位计包括设于排水触发点与停止排水点的水平高度之间的至少两个浮球。通过获取盒内液位经过多个浮球时对应的时间节点，计算得对应若干喷嘴的总流量，且利用自动排水机构通过自动化获得多组数据，为层流冷却设备的维护提供有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN119819730A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510120590.X
申请日：2025-01-25
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
Abstract: 本申请提供一种带钢楔形程度的确定方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及轧钢技术领域。所述方法包括：获取带钢横断面不同位置的多个初始值；每一初始值均包括对应位置的带钢宽度及带钢厚度；基于所述多个初始值，确定带钢横断面的拟合厚度函数；基于所述拟合厚度函数，确定带钢楔形程度。本申请提供的带钢楔形程度的确定方法、装置、设备、介质及程序产品，可以充分利用带钢宽度方向上多个位置的厚度值，以拟合厚度函数的楔形程度表征带钢的楔形程度，能够更准确地反映出带钢楔形程度。
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公开(公告)号：CN113551723B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110671061.0
申请日：2021-06-17
Applicant: 首钢集团有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种全自动测量装置，涉及热轧带钢轧后冷却技术领域，解决了相关技术中热轧带钢轧后层流冷却宽度方向的冷却均匀性检测不便的技术问题。全自动测量装置与层流冷却集管配合，包括水量收集盒、自动排水机构、浮球液位计和控制系统，水量收集盒设有进水口和排水口，自动排水机构安装于排水口处，自动排水机构设有排水触发点和停止排水点，浮球液位计内设于水量收集盒，浮球液位计包括设于排水触发点与停止排水点的水平高度之间的至少两个浮球。通过获取盒内液位经过多个浮球时对应的时间节点，计算得对应若干喷嘴的总流量，且利用自动排水机构通过自动化获得多组数据，为层流冷却设备的维护提供有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117000784A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311099306.2
申请日：2023-08-29
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 首钢集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种板坯宽度测量值的修正方法、装置、介质及设备，其中，所述方法包括：获取板坯第一宽度测量值序列和板坯第一中心线测量值序列；对所述板坯第一中心线测量值序列进行线性拟合，得到中心线斜率k；根据所述中心线斜率k，计算得到所述板坯的偏转角度；根据所述偏转角度对所述板坯第一宽度测量值序列进行修正得到理想宽度测量值序列。本申请通过对板坯中心线测量数据进行线性拟合，得到线性拟合公式，进而计算板坯偏转角度，最后使用偏转角度修正板坯宽度测量值，解决了板坯偏转影响问题，提高了热轧产品的宽度控制精度，保证了热轧产品的生产质量与生产效率。
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公开(公告)号：CN116955975A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311095971.4
申请日：2023-08-29
Applicant: 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司 , 首钢集团有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F40/18
Abstract: 本发明公开了一种变形抗力自学习系数诊断方法、装置、设备和介质，包括：获取待诊断的变形抗力自学习系数表；从变形抗力自学习系数表中确定N个变形抗力自学习系数，将N个变形抗力自学习系数分别作为目标变形抗力自学习系数，并执行以下步骤：确定与目标变形抗力自学习系数相邻的M个变形抗力自学习系数；确定目标变形抗力自学习系数与各个参考变形抗力自学习系数之间的差异值，并根据各个差异值与预设阈值之间的关系，确定目标变形抗力自学习系数是否处于异常状态。本实施例能够对目标变形抗力自学习系数的状态进行标记，以供专业人员能够快速确定需要修正的异常变形抗力自学习系数，提高变形抗力自学习系数表的诊断效率和准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116274417A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310159336.1
申请日：2023-02-24
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
Abstract: 本申请涉及金属的轧制技术领域，尤其涉及一种薄规格高强酸洗板边部浪形的控制方法，所述方法包括控制所述酸洗板在第一水冷段的第一平均冷速Cr1＝90‑140℃/s，对所述酸洗板的边部预设区域进行弱冷，使所述酸洗板达到第一目标温度TM＝640‑680℃；控制所述酸洗板在第一空冷段的空冷时间ta＝4‑10s，使所述酸洗板获得降温量Ta；控制所述酸洗板在第二水冷段的第二平均冷速Cr2＝60‑110℃/s，使所述酸洗板达到第二目标温度TC＝480‑580℃；控制所述酸洗板在第二空冷段的空冷时间，使所述酸洗板的中心温度达到第三目标温度TS＝30‑60℃；拉矫所述酸洗板，控制所述酸洗板的延伸率δ＝0.4％‑1.0％，从而定量化控制并消除酸洗板的浪形缺陷，提高酸洗板的成品质量。
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公开(公告)号：CN115338260A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210993757.X
申请日：2022-08-18
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
Abstract: 本申请涉及金属的轧制技术领域，尤其涉及一种薄钢种带钢超快冷区域的生产方法，所述超快冷区域包括多组冷集管，所述方法包括基于所述带钢的厚度，确定所述带钢的温控区域，以及所述温控区域对应的冷却模式；基于所述冷却模式对所述温控区域进行冷却；基于所述温控区域冷却后的温度，对所述温控区域进行温度补偿，获得目标带钢。本方法针对不同厚度的带钢，分析带钢经过超快冷设备后可能因冷却而发生变形的区域，通过控制温控区域的冷却模式，防止薄带钢在超快冷区域发生变形，从而提高产品成材率和生产安全性能。
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公开(公告)号：CN113477728A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110671064.4
申请日：2021-06-17
Applicant: 首钢集团有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种测量装置，涉及热轧带钢轧后冷却技术领域，解决了相关技术中热轧带钢轧后层流冷却宽度方向的冷却均匀性检测不便的技术问题。测量装置包括水量收集盒、开闭阀、浮球液位计和控制系统，水量收集盒设有进水口和出水口，进水口对应至少一个喷嘴设置，开闭阀安装于出水口处，浮球液位计沿竖向安装于水量收集盒内，控制系统与所述浮球液位计电性连接。通过控制开闭阀来控制水量收集盒内液位变化，获取液位从一个浮球位置上升至另一个浮球位置所需要的时间t，利用体积除以时间等于流量，来获得水量收集盒的进水口对应的喷嘴流量，为层流冷却设备的维护提供有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN116255892A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310193467.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 首钢集团有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
IPC: G01B5/30
Abstract: 本说明书实施例提供的一种钢板翘曲状态的测量方法、装置及电子设备，首先在待测钢板上确定翘曲弧形及初始原点；然后以初始原点为检测原点，将测量杆的头端放置在检测原点上，测量杆的尾端沿着翘曲弧形的待测方向放置在检测中点上；将归零后的角度传感装置放置在测量杆上，确定得到待测角度；根据待测角度、测量杆，确定得到检测中点到原点标线的翘曲高度；之后将检测中点更新为新的检测原点，重复测量步骤，确定得新的翘曲高度；最终根据各翘曲高度，确定得到待测钢板的翘曲状态。如此，可以对带钢不同位置进行翘曲状态连续准确的描绘，检测精度高、灵活性好，同时大幅降低测量成本。
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公开(公告)号：CN117806608A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410021429.2
申请日：2024-01-05
Applicant: 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二叉树的机器学习模型在线应用方法及相关设备，涉及编程技术领域，主要为解决缺少一种可以将轧制模型的python语言算法部署到C++环境的同时使之满足实时性的方法的问题。该方法包括：基于第一机器学习模型确定第二机器学习模型，其中，所述第一机器学习模型和所述第二机器学习模型为离线模型；基于所述第二机器学习模型确定二叉树各个节点的参数信息；基于所述二叉树各个节点的参数信息更新第三机器学习模型，其中，所述第三机器学习模型为在线模型。本发明用于基于二叉树的机器学习模型在线应用过程。
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