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公开(公告)号：CN117000784A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311099306.2
申请日：2023-08-29
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 首钢集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种板坯宽度测量值的修正方法、装置、介质及设备，其中，所述方法包括：获取板坯第一宽度测量值序列和板坯第一中心线测量值序列；对所述板坯第一中心线测量值序列进行线性拟合，得到中心线斜率k；根据所述中心线斜率k，计算得到所述板坯的偏转角度；根据所述偏转角度对所述板坯第一宽度测量值序列进行修正得到理想宽度测量值序列。本申请通过对板坯中心线测量数据进行线性拟合，得到线性拟合公式，进而计算板坯偏转角度，最后使用偏转角度修正板坯宽度测量值，解决了板坯偏转影响问题，提高了热轧产品的宽度控制精度，保证了热轧产品的生产质量与生产效率。
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公开(公告)号：CN116955975A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311095971.4
申请日：2023-08-29
Applicant: 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司 , 首钢集团有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F40/18
Abstract: 本发明公开了一种变形抗力自学习系数诊断方法、装置、设备和介质，包括：获取待诊断的变形抗力自学习系数表；从变形抗力自学习系数表中确定N个变形抗力自学习系数，将N个变形抗力自学习系数分别作为目标变形抗力自学习系数，并执行以下步骤：确定与目标变形抗力自学习系数相邻的M个变形抗力自学习系数；确定目标变形抗力自学习系数与各个参考变形抗力自学习系数之间的差异值，并根据各个差异值与预设阈值之间的关系，确定目标变形抗力自学习系数是否处于异常状态。本实施例能够对目标变形抗力自学习系数的状态进行标记，以供专业人员能够快速确定需要修正的异常变形抗力自学习系数，提高变形抗力自学习系数表的诊断效率和准确度。
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公开(公告)号：CN117806608A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410021429.2
申请日：2024-01-05
Applicant: 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二叉树的机器学习模型在线应用方法及相关设备，涉及编程技术领域，主要为解决缺少一种可以将轧制模型的python语言算法部署到C++环境的同时使之满足实时性的方法的问题。该方法包括：基于第一机器学习模型确定第二机器学习模型，其中，所述第一机器学习模型和所述第二机器学习模型为离线模型；基于所述第二机器学习模型确定二叉树各个节点的参数信息；基于所述二叉树各个节点的参数信息更新第三机器学习模型，其中，所述第三机器学习模型为在线模型。本发明用于基于二叉树的机器学习模型在线应用过程。
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公开(公告)号：CN115634936A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211023056.X
申请日：2022-08-25
Applicant: 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
IPC: B21B37/00
Abstract: 本申请涉及技术领域，尤其涉及一种热轧轧制力自适应参数的确定方法，包括获取当前带钢的轧制参数，以及所述当前带钢的前多块带钢的轧制参数；基于所述轧制参数，计算所述当前带钢与所述前多块带钢的差异度；基于所述差异度，为所述当前带钢匹配对应的轧制力模式，以获得所述当前带钢的轧制力自适应参数。本申请消除现有通过人工实时跟踪和修正轧制力所带来的巨大工作量，提高轧制力的预报精度的同时也提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN119120888A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411243750.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
Abstract: 本申请公开了一种热轧加热炉出钢控制方法、装置、设备及介质，属于冶金技术领域。该方法包括：获取加热炉中板坯的总目标加热时间和总实际加热时间，以及所述板坯在所处加热段的分段实际加热时间、所述所处加热段的分段目标加热时间、所述板坯与所处加热段出口之间第一板坯数量和所述板坯与加热炉出口之间的第二板坯数量；根据所述总目标加热时间、所述总实际加热时间、所述分段目标加热时间、所述分段实际加热时间、所述第一板坯数量和所述第二板坯数量，确定目标出钢节奏；按照所述目标出钢节奏控制所述加热炉出钢。该方法确定出的目标出钢节奏，使得加热炉加热的板坯的出炉温度或段末温度满足要求，提高了生产质量，同时还能保证生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117960799A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410186826.5
申请日：2024-02-20
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
Abstract: 本申请提出一种终轧温度调控方法、装置及相关设备。其中，方法包括：获取目标段终轧温度预计值和目标段终轧温度目标值；在第一温差的绝对值大于预设阈值的情况下，根据第一温差，调节机架间水量和/或轧制速度，以使温度差小于或等于预设阈值，其中，第一温差为目标段终轧温度预计值和目标段终轧温度目标值的差。本申请可以实现对终轧温度的前馈调节、反馈调节，提高终轧温度计算精度，分段降低成品与目标温度偏差，提高成品各段的质量和性能，进而提高成品整体质量和性能。
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公开(公告)号：CN117696642A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410022914.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种花纹板的轧制方法、介质及设备，其中，所述方法包括：获取历史板坯的历史板坯数据；获取目标板坯的目标板坯数据；根据目标板坯数据计算目标板坯的目标板坯强度，确定目标板坯的目标钢种族；根据历史板坯数据，目标板坯数据，计算目标板坯的板坯权重值；并根据目标板坯强度，目标钢种族以及板坯权重值确定目标板坯的轧制参数。本申请通过确定出当前板坯板坯强度和当前板坯所属的钢种族，以使得精轧模型可以根据当前板坯的板坯强度和当前板坯所述的钢种族来识别、区分当前板坯的实际钢种，不仅提高了精轧模型识别板坯钢种的准确性和精轧轧制力设定的精准度，还保证了轧制产线的生产稳定性和生产效率，以及提高了板坯的质量。
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公开(公告)号：CN114406015B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210092879.1
申请日：2022-01-26
Applicant: 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种精轧机架负荷分配方法、装置、电子设备及介质，包括：监测带钢穿带过程中活套实测张力值是否异常；若是，则基于活套的预设张力值对实测张力值进行修正；基于修正后的实测张力值，更新精轧机的带钢轧制参数，带钢轧制参数包括带钢厚度值、机架间的秒流量、轧制力自学习系数以及各机架的前滑值；基于更新后的带钢轧制参数，对精轧机各机架的负荷进行重新分配，以使得精轧机各机架基于重新分配后的负荷运行。该方法能够使得精轧各机架负荷分配更加合理，有效保证了精轧负荷分配的平滑，极大提高了现场轧制稳定性。
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公开(公告)号：CN116329294A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211538614.6
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自学习模型的测量站分段采集实测值方法及系统，其包括获取精轧入口和出口的预设带钢数据；根据预设带钢数据对精轧出口的带钢进行分段，对每个分段分别利用测量设备获取实测值；将实测值输入至预设自学习模型中进行学习得到结果数据。解决了现有技术中无法满足不同的厚度规格对不同采样段需求，且均匀性较差影响实测值的采集的问题；达到提升精轧模型精度，避免中间坯温度不均匀性对采点温度的影响。
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公开(公告)号：CN112504163A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011459888.7
申请日：2020-12-11
Applicant: 北京首钢股份有限公司
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了热轧带钢横断面的轮廓曲线获取方法、装置及电子设备，其特征在于，包括：获取热轧带钢横断面的测量数据序列，测量数据序列包括热轧带钢横端面的多个采样点的厚度值。根据预设分段规则，沿热轧带钢的宽度方向将测量数据序列依次划分为多个目标子序列，其中，不同目标子序列对应于热轧带钢横断面的不同分段。分别构建每个目标子序列，对应的Mi次多项式拟合函数，其中，Mi表示第i个目标子序列对应的多项式拟合阶次，且Mi为大于或等于2的整数。基于每个目标子序列对应的Mi次多项式拟合函数，得到热轧带钢横断面的轮廓曲线，轮廓曲线用于确定热轧带钢横断面的轮廓质量指标。
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