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公开(公告)号:CN117315761A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202310028664.8
申请日:2023-01-09
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06V40/18 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种便携式智能眼底病灶检测装置,包括:眼底照相模块、主处理器模块、显示模块、彩色打印模块、存储模块、无线通信模块和云服务端,所述主处理器模块和云服务端中均设置有检测分析模块;所述云服务端为远程服务器。本发明还公开了一种利用上述装置实现病灶图像检测的方法,输入待检测图像后,主处理器模块对图像进行预处理,并将预处理后的图像分别传输至所述主处理器模块和云服务端中的检测分析模块;所述检测分析模块对接收的图像进行处理,标记出图像中可能为病灶的区域、病灶类型和概率,并将计算结果返回至所述主处理器模块,并存储显示。本发明通过采用眼底病灶目标检测网络模型对采集的图像进行处理,能提高检测结果的精度。
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公开(公告)号:CN114036303B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202111391244.3
申请日:2021-11-19
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F40/289 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于双粒度注意力和对抗训练的远程监督关系抽取方法,采用包内句子级注意力机制和组内包级别注意力机制将训练注意力逐渐集中到高质量的样本数据上,减少了远程监督标注带来的噪声数据的影响,并通过对抗训练来提高数据利用率。具体包括:数据预处理、句子编码、双粒度注意力的多示例学习、实例级对抗训练、模型迭代训练等步骤。本发明与现有技术相比有效地降低了噪声句子和噪声包的影响,同时解决了训练不充分、数据利用率低的问题,增加了模型的鲁棒性,提升了关系抽取的效果,具有一定的实用价值。
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公开(公告)号:CN117690235A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202211076817.8
申请日:2022-09-05
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Raspberry微型电脑的老年人及视障人士用药语音提醒系统,所述系统用于老年人和视障人士的用药语音提醒,包括如下部分:Raspberry微型电脑、Raspberry内的数据库文件、无线路由器、服务器端数据库、数据库管理系统、扫码设备、手机。本发明对于有特定需求的药品使用方法采用手动储存于Raspberry个人文件夹中,对于没有存储在个人文件夹中的药品通过检索药品信息数据库返回该药品的常规使用方法便捷药品使用;将人工智能、物联网领域结合,解决了老年人及视障人士在正确快捷读取药品服用相关信息方面存在的痛点问题。
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公开(公告)号:CN114036303A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111391244.3
申请日:2021-11-19
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于双粒度注意力和对抗训练的远程监督关系抽取方法,采用包内句子级注意力机制和组内包级别注意力机制将训练注意力逐渐集中到高质量的样本数据上,减少了远程监督标注带来的噪声数据的影响,并通过对抗训练来提高数据利用率。具体包括:数据预处理、句子编码、双粒度注意力的多示例学习、实例级对抗训练、模型迭代训练等步骤。本发明与现有技术相比有效地降低了噪声句子和噪声包的影响,同时解决了训练不充分、数据利用率低的问题,增加了模型的鲁棒性,提升了关系抽取的效果,具有一定的实用价值。
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