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公开(公告)号：CN109063939B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201811296424.1
申请日：2018-11-01
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明属于风速预测技术领域，公开了一种基于邻域门长短期记忆网络的风速预测方法及系统，分别采用皮尔逊相关系数和最大信息系数来探究变量间的线性和非线性相关性以筛选风速相关因子；在相关性分析的基础上利用格兰杰因果关系检验探究风速及风速因子在统计意义上的因果关系；将因果关系的结构分为5类，并通过“分解‑虚变量‑剪枝”的方法将所有类型的因果关系统一为一种等价树因果关系结构；针对等价树因果关系结构，提出基于邻域门的长短期记忆网络模型来预测风速。本发明的预报方法(NLSTM)精确考虑了风速及风速因子之间的因果关系，有效提高了风速的预测精度，对风电的应用和电网的调度具有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN103559593A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310598377.7
申请日：2013-11-22
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 刘懿 , 黄牧涛 , 莫莉 , 黎育红 , 郭俊 , 邹强 , 赵越 , 严冬 , 张睿 , 毕胜 , 张华杰 , 王学敏 , 王超 , 欧阳硕 , 孟长青 , 朱双 , 闫宝伟 , 赵娜 , 曾小凡 , 陈璐 , 孙怀卫 , 王鹏程 , 李纯龙 , 卢鹏 , 廖想 , 吉鹏 , 袁柳 , 丁小玲 , 牛广利 , 张德发 , 潘立武 , 徐赫 , 王华为 , 严凡 , 冯宇 , 陈芳
CPC classification number: Y02A20/16
Abstract: 本发明提供一种湖泊群多目标水质水量优化调度方法，建立湖泊群分布式水动力与污染物迁移耦合模型，模拟典型调度方案下湖泊群流场和污染物的时空分布，以此构建水质预测知识库；设计BP神经网络模型，通过知识库的训练，优化BP神经网络参数，建立湖泊污染物浓度预测BP神经网络模型；以湖泊群水质改善程度最大和经济成本最小为目标建立多目标水质水量优化调度模型，采用混合粒子群算法进行模型求解，迭代求解过程中采用湖泊污染物浓度预测BP神经网络计算调度期末湖泊污染物浓度，最终给出不同引水量和引水时间的多目标优化调度方案集供决策者优选。能够在考虑综合效益的前提下最大限度地的改善湖泊水环境，可广泛应用于湖泊群水网调度。
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公开(公告)号：CN110288239B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910567461.X
申请日：2019-06-27
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明属于水库调度技术领域，公开了一种基于自适应分级预泄法的汛限水位动态控制方法及系统，根据有效预见期和下游防洪安全组合流量中允许的水库最大下泄流量，确定水库汛期水位动态控制域；当预报有面临时刻时，根据不同面临时刻水库水位及来水情况自适应推求不同面临时刻的风险库容；对有效预见期进行分级，将风险库容按递增形式分配至每一级水库，根据每一级水库所分配的风险库容分别计算分级预泻流量。本发明克服了传统预泄能力约束法在预泄时一直按下游允许安全流量下泄导致的水库水位消落过快、洪水过后水库回蓄困难等问题；克服了传统预泄能力约束法预泄开始时泄流量增幅过快，容易导致人造洪峰，可操作性差等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109063939A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811296424.1
申请日：2018-11-01
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明属于风速预测技术领域，公开了一种基于邻域门长短期记忆网络的风速预测方法及系统，分别采用皮尔逊相关系数和最大信息系数来探究变量间的线性和非线性相关性以筛选风速相关因子；在相关性分析的基础上利用格兰杰因果关系检验探究风速及风速因子在统计意义上的因果关系；将因果关系的结构分为5类，并通过“分解‑虚变量‑剪枝”的方法将所有类型的因果关系统一为一种等价树因果关系结构；针对等价树因果关系结构，提出基于邻域门的长短期记忆网络模型来预测风速。本发明的预报方法(NLSTM)精确考虑了风速及风速因子之间的因果关系，有效提高了风速的预测精度，对风电的应用和电网的调度具有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN110288239A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910567461.X
申请日：2019-06-27
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明属于水库调度技术领域，公开了一种基于自适应分级预泄法的汛限水位动态控制方法及系统，根据有效预见期和下游防洪安全组合流量中允许的水库最大下泄流量，确定水库汛期水位动态控制域；当预报有面临时刻时，根据不同面临时刻水库水位及来水情况自适应推求不同面临时刻的风险库容；对有效预见期进行分级，将风险库容按递增形式分配至每一级水库，根据每一级水库所分配的风险库容分别计算分级预泻流量。本发明克服了传统预泄能力约束法在预泄时一直按下游允许安全流量下泄导致的水库水位消落过快、洪水过后水库回蓄困难等问题；克服了传统预泄能力约束法预泄开始时泄流量增幅过快，容易导致人造洪峰，可操作性差等问题。
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公开(公告)号：CN103559593B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310598377.7
申请日：2013-11-22
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 刘懿 , 黄牧涛 , 莫莉 , 黎育红 , 郭俊 , 邹强 , 赵越 , 严冬 , 张睿 , 毕胜 , 张华杰 , 王学敏 , 王超 , 欧阳硕 , 孟长青 , 朱双 , 闫宝伟 , 赵娜 , 曾小凡 , 陈璐 , 孙怀卫 , 王鹏程 , 李纯龙 , 卢鹏 , 廖想 , 吉鹏 , 袁柳 , 丁小玲 , 牛广利 , 张德发 , 潘立武 , 徐赫 , 王华为 , 严凡 , 冯宇 , 陈芳
CPC classification number: Y02A20/16
Abstract: 本发明提供一种湖泊群多目标水质水量优化调度方法，建立湖泊群分布式水动力与污染物迁移耦合模型，模拟典型调度方案下湖泊群流场和污染物的时空分布，以此构建水质预测知识库；设计BP神经网络模型，通过知识库的训练，优化BP神经网络参数，建立湖泊污染物浓度预测BP神经网络模型；以湖泊群水质改善程度最大和经济成本最小为目标建立多目标水质水量优化调度模型，采用混合粒子群算法进行模型求解，迭代求解过程中采用湖泊污染物浓度预测BP神经网络计算调度期末湖泊污染物浓度，最终给出不同引水量和引水时间的多目标优化调度方案集供决策者优选。能够在考虑综合效益的前提下最大限度地的改善湖泊水环境，可广泛应用于湖泊群水网调度。
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公开(公告)号：CN103745023B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310601268.6
申请日：2013-11-22
Applicant: 华中科技大学 , 中国长江三峡集团公司
Inventor： 周建中 , 肖舸 , 莫莉 , 陈建国 , 严冬 , 李晖 , 张睿 , 陈忠贤 , 闫宝伟 , 刘志武 , 欧阳硕 , 张慧 , 王学敏 , 李鹏 , 王超 , 梁君 , 李超顺 , 阮燕云 , 叶磊 , 吴江 , 李纯龙 , 卢鹏 , 袁柳 , 朱双 , 张华杰 , 廖想 , 孟长青 , 谢蒙飞 , 吉鹏 , 丁小玲 , 张海荣 , 王婷婷 , 卢韦伟 , 江兴稳 , 王华为 , 牛广利 , 张德发
CPC classification number: Y02P80/10
Abstract: 本发明提供一种水电站发电出力方案制作与最优负荷分配耦合建模方法，包括：以调峰容量效益最大为目标建立水电站发电出力方案模型，以耗水量最小为目标建立厂内机组负荷最优分配模型；求解水电站发电出力方案模型，得到水电站初始出力方案；将水电站初始出力方案作为所述厂内机组负荷最优分配模型的输入，对厂内机组负荷最优分配模型进行模拟计算，通过一体化自适应调整模式对水电站初始出力方案进行算法循环迭代和模型轨迹嵌套修正，耦合后的输出即为水电站最终出力方案。实现具有自适应调整特性的水电站发电出力方案制作与厂内机组负荷最优分配一体化无缝耦合运作，获得满足厂内机组负荷最优分配条件下的精细的水电站发电出力方案。
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公开(公告)号：CN103745023A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310601268.6
申请日：2013-11-22
Applicant: 华中科技大学 , 中国长江三峡集团公司
Inventor： 周建中 , 肖舸 , 莫莉 , 陈建国 , 严冬 , 李晖 , 张睿 , 陈忠贤 , 闫宝伟 , 刘志武 , 欧阳硕 , 张慧 , 王学敏 , 李鹏 , 王超 , 梁君 , 李超顺 , 阮燕云 , 叶磊 , 吴江 , 李纯龙 , 卢鹏 , 袁柳 , 朱双 , 张华杰 , 廖想 , 孟长青 , 谢蒙飞 , 吉鹏 , 丁小玲 , 张海荣 , 王婷婷 , 卢韦伟 , 江兴稳 , 王华为 , 牛广利 , 张德发
CPC classification number: Y02P80/10
Abstract: 本发明提供一种水电站发电出力方案制作与最优负荷分配耦合建模方法，包括：以调峰容量效益最大为目标建立水电站发电出力方案模型，以耗水量最小为目标建立厂内机组负荷最优分配模型；求解水电站发电出力方案模型，得到水电站初始出力方案；将水电站初始出力方案作为所述厂内机组负荷最优分配模型的输入，对厂内机组负荷最优分配模型进行模拟计算，通过一体化自适应调整模式对水电站初始出力方案进行算法循环迭代和模型轨迹嵌套修正，耦合后的输出即为水电站最终出力方案。实现具有自适应调整特性的水电站发电出力方案制作与厂内机组负荷最优分配一体化无缝耦合运作，获得满足厂内机组负荷最优分配条件下的精细的水电站发电出力方案。
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