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公开(公告)号：CN118091526B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410491220.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器测量误差在线监测方法及装置，方法包括：将变电站中同一母线上各线路的同相电流互感器CT构建为群体，采集变电站内CT群体数据，构建为CT群体电流时序测量数据集与电流时序矢量和数据集；求取电流时序测量数据集的幅值与电流时序矢量和数据集的幅值间的皮尔逊相关系数，并依据皮尔逊相关系数开展离群点检测，划分正常CT与可能超差CT；基于KCL公式构建节点电流真值矢量和绝对值最小的优化目标，基于离群点检测结果改进误差搜索范围，使用优化算法实现互感器测量误差求解。本发明解决了CT测量误差难以按国家标准实现定期误差停电校验、超差电流互感器难以及时发现并运维的难题，实现了CT测量误差的在线监测。
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公开(公告)号：CN118051746A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410455081.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01R35/02
Abstract: 本发明提供一种电压互感器中性线故障监测方法及系统，该方法包括：获取变电站内单组电压互感器历史无故障时序误差数据集；基于所述时序误差数据集训练得到的Bi‑LSTM时序误差预测模型，预测电压互感器的时序误差；基于电压互感器的误差实际值和误差预测值，计算中性点电位相对变化；根据电压互感器最大允许运行变差计算中性点电位相对偏移限值；比较中性点电位相对变化和中性点电位相对偏移限值的大小关系，判断电压互感器是否发生中性线接触不良故障。通过该方案可以实现电压互感器二次回路中性线接触不良故障的在线自动监测，减少人力物力成本，并能够保障故障检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117169804A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311445798.6
申请日：2023-11-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于合电流矢量分析的电流互感器误差状态在线辨识方法，包括：获取同一母线上的多个同相电流互感器的数据，并基于电流矢量数据并根据其构建第一建模数据集；利用偏最小二乘法，对第一建模数据集进行处理，得到第二建模数据集；基于第二建模数据集，计算第一建模数据集的SPE统计值和SPE的控制限；实时获取所述电流互感器群体的二次电流信号，根据所述电流互感器群体的SPE统计值及其控制限，判断所述电流互感器群体是否超差；基于时序解集，定位存在超差的电流互感器群体的故障线路。本发明通过PLS和SPE统计量,判断群体异常和定位故障线路，实现了在时序上在线评估电流互感器的计量误差状态，解决了电流互感器定期误差停电校验的难题。
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公开(公告)号：CN119150203A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411635614.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/2433 , G01R35/02 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种群体相位误差指引的电容式电压互感器异常介损诊断方法，采集变电站内同一电压等级同相电容式电压互感器（CVT）二次电压初相位数据；对二次电压初相位数据进行特征提取，基于小波分解重构和时序分解算法构建介损相位偏移特征量；对介损相位偏移特征量进行密度聚类，定位异常CVT；利用正常CVT二次电压初相位数据构建介损相位误差特征量，计算异常CVT的介质损耗因数。通过本发明提出的介质损耗异常诊断方法，可摆脱周期性停电的依赖，无需额外加装传感器即可实现介质损耗异常CVT的定位与异常程度监测，实时评估CVT电容单元绝缘劣化状态，避免潜在绝缘故障的进一步发展，保障CVT及电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118259221B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410688208.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种电压互感器二次回路接触不良在线辨识方法及系统，方法包括：基于在线检测仪收集多个电压互感器及其二次回路的带标签的综合误差时序数据集；提取误差波动特征量，构成误差波动特征矩阵；基于误差波动特征矩阵及其标签，训练获取监督分类模型；获取待监测电压互感器的综合误差时序数据，并提取误差波动特征量，输入监督分类模型中，获取初步判断结果；若初步判断结果为异常，提取变化方向特征量；若变化方向特征量符合预设条件，判定待监测电压互感器的二次回路接触不良。本发明实现了对电压互感器二次回路接触不良的实时在线辨识，避免了因接触不良直接导致的计量失准，保障了电能计量的公平公正，且有效指导了现场运维工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118051746B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410455081.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01R35/02
Abstract: 本发明提供一种电压互感器中性线故障监测方法及系统，该方法包括：获取变电站内单组电压互感器历史无故障时序误差数据集；基于所述时序误差数据集训练得到的Bi‑LSTM时序误差预测模型，预测电压互感器的时序误差；基于电压互感器的误差实际值和误差预测值，计算中性点电位相对变化；根据电压互感器最大允许运行变差计算中性点电位相对偏移限值；比较中性点电位相对变化和中性点电位相对偏移限值的大小关系，判断电压互感器是否发生中性线接触不良故障。通过该方案可以实现电压互感器二次回路中性线接触不良故障的在线自动监测，减少人力物力成本，并能够保障故障检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115685045B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211569083.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明提供一种电压互感器在线评估方法，方法包括：构造建模数据集X0，在时序上以滑动窗自适应识别三相不平衡波动的峰值变化，对数据集X0做分块；以Q统计量作为监测统计量，建立计算模型，计算不同分块数据集对应的统计量控制限；采集VT的二次输出信号，构造监测数据集，并对监测数据集分段后各段自适应分块；计算各分段在线监测数据集不同分块的Q统计量，基于Q统计量与控制限的大小关系，判断电压互感器的异常。本发明评价结果可在摆脱计划性停电与实物标准器的双重依赖前提下，在变电站接有大用户负载导致评估标准波动的情况下，保证误差评估的准确性，为电能贸易公平及电网安稳运行提供保障。
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公开(公告)号：CN118091526A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410491220.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器测量误差在线监测方法及装置，方法包括：将变电站中同一母线上各线路的同相电流互感器CT构建为群体，采集变电站内CT群体数据，构建为CT群体电流时序测量数据集与电流时序矢量和数据集；求取电流时序测量数据集的幅值与电流时序矢量和数据集的幅值间的皮尔逊相关系数，并依据皮尔逊相关系数开展离群点检测，划分正常CT与可能超差CT；基于KCL公式构建节点电流真值矢量和绝对值最小的优化目标，基于离群点检测结果改进误差搜索范围，使用优化算法实现互感器测量误差求解。本发明解决了CT测量误差难以按国家标准实现定期误差停电校验、超差电流互感器难以及时发现并运维的难题，实现了CT测量误差的在线监测。
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公开(公告)号：CN117131786B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311396755.3
申请日：2023-10-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种电压互感器绝缘故障在线辨识方法，采集绝缘故障仿真平台全类别故障状态的数据为源域故障数据集；采集变电站现场中绝缘状态故障类别不全的数据为目标域少标签故障数据集；基于电压互感器绝缘故障与其特征数据间的联系，实现目标域少标签特征数据集的类别标签补全，并基于高斯混合模型对其进行全类别故障状态的数据扩增；对两个数据集进行迁移，并基于迁移后的源域特征数据集进行训练，使用训练好的辨识模型实现变电站数据的绝缘故障的辨识。本发明无需停电检修，仅需变电站绝缘故障类别不全的样本数据集即可高准确率地识别变电站全类别的电压互感器绝缘故障，实时掌握电压互感器的运行状态，为电力系统的稳定运行提供保障。(56)对比文件Yunwu Xu等.On-line Evaluation Methodof CVT Internal Insulation State Based onSupport Vector Machine.2021 IEEE 15thICEMI.2022,137-144.Ting Lei 等 On-line fault detectiontechnique for voltage transformers On-line fault detection technique forvoltage transformer. On-line faultdetection technique for voltagetransformers.ScienceDirect.2017,193-200.
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公开(公告)号：CN117169804B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311445798.6
申请日：2023-11-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于合电流矢量分析的电流互感器误差状态在线辨识方法，包括：获取同一母线上的多个同相电流互感器的数据，并基于电流矢量数据并根据其构建第一建模数据集；利用偏最小二乘法，对第一建模数据集进行处理，得到第二建模数据集；基于第二建模数据集，计算第一建模数据集的SPE统计值和SPE的控制限；实时获取所述电流互感器群体的二次电流信号，根据所述电流互感器群体的SPE统计值及其控制限，判断所述电流互感器群体是否超差；基于时序解集，定位存在超差的电流互感器群体的故障线路。本发明通过PLS和SPE统计量,判断群体异常和定位故障线路，实现了在时序上在线评估电流互感器的计量误差状态，解决了电流互感器定(56)对比文件Shima Zandbaaf 等.Genetic algorithmbased artificial neural network andpartial least squares regression methodsto predict of breakdown voltage fortransformer oils samples in powerindustry using ATR-FTIR spectroscopy《.Spectrochimica Acta Part A: Molecular andBiomolecular Spectroscopy》.2022,第273卷第1-9页.
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