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公开(公告)号：CN116125361B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310054409.0
申请日：2023-02-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02 , G06F18/2433 , G06F18/2321 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种电压互感器误差评估方法包括：基于变电站的历史幅值数据和历史相位数据，构建同组三相不平衡和高低压同相相差的多特征历史数据集；对多特征历史数据集进行预处理，基于预处理结果构建离线建模数据集；根据离线建模数据集建立Q统计量计算模型，计算其控制限；基于实时采集的待测电压互感器的二次输出幅值数据和相位数据，构建多特征实时数据集；基于多特征实时数据集轻载时段幅值，构建在线监测数据集；基于在线监测数据集的Q统计量进行故障预警。本发明基于同组三相关系和高低压同相关系，可消除工业用户用电时，大负载频繁投切对三相不平衡的影响，显著提高负担工业用户负荷变电站中存在计量误差异常互感器的在线评估准确率。
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公开(公告)号：CN115760767A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211449884.X
申请日：2022-11-18
Applicant: 华中科技大学 , 宁夏众虎科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06T5/40 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及机械工程和计算机视觉领域，本发明提供一种青贮异物检测和处理方法及系统，其中，方法包括：通过输送模块将发酵好的青贮输送至图像采集模块；控制模块控制图像采集模块开始对青贮进行图像采集，并将采集的图像传输至分析处理模块；分析处理模块对采集的图像进行分析和处理，并识别图像中是否存在异物，如果存在异物，在标记异物的位置信息后回传至控制模块；控制模块将异物的位置信息传输至异物处理模块，通过异物处理模块对青贮中的异物进行剔除。本发明可实现无人化、全自动的青贮异物检测和处理，解决了传统方法耗时长、效率低的不足，检测和处理过程精度高、响应快，还可以结合异物的大小进行灵活调整，可满足不同的应用场景。
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公开(公告)号：CN116125361A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310054409.0
申请日：2023-02-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02 , G06F18/2433 , G06F18/2321 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种电压互感器误差评估方法包括：基于变电站的历史幅值数据和历史相位数据，构建同组三相不平衡和高低压同相相差的多特征历史数据集；对多特征历史数据集进行预处理，基于预处理结果构建离线建模数据集；根据离线建模数据集建立Q统计量计算模型，计算其控制限；基于实时采集的待测电压互感器的二次输出幅值数据和相位数据，构建多特征实时数据集；基于多特征实时数据集轻载时段幅值，构建在线监测数据集；基于在线监测数据集的Q统计量进行故障预警。本发明基于同组三相关系和高低压同相关系，可消除工业用户用电时，大负载频繁投切对三相不平衡的影响，显著提高负担工业用户负荷变电站中存在计量误差异常互感器的在线评估准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115685045A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211569083.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明提供一种电压互感器在线评估方法，方法包括：构造建模数据集X0，在时序上以滑动窗自适应识别三相不平衡波动的峰值变化，对数据集X0做分块；以Q统计量作为监测统计量，建立计算模型，计算不同分块数据集对应的统计量控制限；采集VT的二次输出信号，构造监测数据集，并对监测数据集分段后各段自适应分块；计算各分段在线监测数据集不同分块的Q统计量，基于Q统计量与控制限的大小关系，判断电压互感器的异常。本发明评价结果可在摆脱计划性停电与实物标准器的双重依赖前提下，在变电站接有大用户负载导致评估标准波动的情况下，保证误差评估的准确性，为电能贸易公平及电网安稳运行提供保障。
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公开(公告)号：CN118674929A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410822470.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，提供了一种基于分割万物模型和前融合的指令分割方法和装置。包括：选取前融合的多模态特征提取编码器，将文本提示与低分辨率图像进行前期联合编码处理；构造嵌入维度投影层，使用嵌入维度投影层转换联合编码后的多模态特征至统一的嵌入空间；优化提示词编码器适配性。本发明通过使用前融合的多模态特征提取编码器，使不同模态的输入在早期阶段进行融合，从而能够更早地整合不同模态的信息，提高模型对指令内容的理解能力和分割精度，即提高模型的性能，并且通过优化提示词编码器适配性，以保持输入和输出的一致序列长度，从而确保实际训练和推理的不稳定，并实现模型的轻量化。
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公开(公告)号：CN115685045B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211569083.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明提供一种电压互感器在线评估方法，方法包括：构造建模数据集X0，在时序上以滑动窗自适应识别三相不平衡波动的峰值变化，对数据集X0做分块；以Q统计量作为监测统计量，建立计算模型，计算不同分块数据集对应的统计量控制限；采集VT的二次输出信号，构造监测数据集，并对监测数据集分段后各段自适应分块；计算各分段在线监测数据集不同分块的Q统计量，基于Q统计量与控制限的大小关系，判断电压互感器的异常。本发明评价结果可在摆脱计划性停电与实物标准器的双重依赖前提下，在变电站接有大用户负载导致评估标准波动的情况下，保证误差评估的准确性，为电能贸易公平及电网安稳运行提供保障。
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公开(公告)号：CN113702895B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111264484.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种电压互感器误差状态在线定量评估方法，利用改进的无监督异常检测技术对建模数据集构建的冗余特征数据集进行异常检测，剔除建模数据集中异常数据的不良影响，以确定不含异常数据的理想建模数据集；而后为理想建模数据集引入不同误差变化量下的附加误差，得到包含各类误差信息的离线冗余特征集，并基于深度置信网络对离线冗余特征集进行特征融合，得到评估电压互感器运行误差的定量评估模型；最后基于定量评估模型对电压互感器的实时输出信号进行分析，实现电压互感器误差状态的定量评估。本发明有效剔除了建模数据集中异常数据所带来的不良影响，并实现了电压互感器误差状态的在线定量评估，具有良好的有效性和普适性。
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公开(公告)号：CN113702895A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111264484.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种电压互感器误差状态在线定量评估方法，利用改进的无监督异常检测技术对建模数据集构建的冗余特征数据集进行异常检测，剔除建模数据集中异常数据的不良影响，以确定不含异常数据的理想建模数据集；而后为理想建模数据集引入不同误差变化量下的附加误差，得到包含各类误差信息的离线冗余特征集，并基于深度置信网络对离线冗余特征集进行特征融合，得到评估电压互感器运行误差的定量评估模型；最后基于定量评估模型对电压互感器的实时输出信号进行分析，实现电压互感器误差状态的定量评估。本发明有效剔除了建模数据集中异常数据所带来的不良影响，并实现了电压互感器误差状态的在线定量评估，具有良好的有效性和普适性。
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