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公开(公告)号：CN119623651B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510159775.1
申请日：2025-02-13
Applicant: 华中科技大学 , 中建三局第一建设工程有限责任公司
IPC: G06N5/04 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06F40/30 , G06F16/334 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明属于施工安全检查相关技术领域，具体涉及一种基于多模态大语言模型的施工现场安全检查方法，包括：引入多模态大语言模型，结合包含有安全标准规范和评估规则的知识库，多次应用多模态大语言模型，具体为：由图像和预设的视觉感知系统提示文本，得到图像内容描述；由用户输入查询、图像内容描述和预设的任务分解系统提示，将用户输入查询智能分解为多个子查询任务；向施工安全知识库搜索与每子查询相关的施工安全管理标准数据，基于图像内容描述，结合搜索到的标准数据，对该子查询进行分析推理，得到该子查询的推理与结论；最后基于各子查询数据得出总的推理与结论。本发明能准确、科学、全面地实现施工现场安全检查。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117496309A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410006781.9
申请日：2024-01-03
Applicant: 华中科技大学 , 中建三局第一建设工程有限责任公司
IPC: G06V10/776 , G06T7/136 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于智能建造相关技术领域，其公开了一种建筑场景点云分割不确定性评估方法、系统及电子设备，其中方法包括：构建点云数据集，点云数据集包括训练数据集和验证数据集；利用训练数据集和验证数据集获取训练后的点云分割模型；利用点云分割模型对实际应用中的建筑场景进行点云分割，获取点云分割结果；根据点云分割结果获取分割出的任一建筑构件类别对应的熵值；根据任一建筑构件类别对应的熵值对该任一建筑构件类别的点云分割不确定性进行评估。本发明利用分割预测结果中建筑构件类别对应的熵值来反应分割预测结果的不确定性，利用熵值实现了对分割预测结果不确定性的量化，实现了无需预先标注数据对点云分割模型性能和可靠性进行评价。
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公开(公告)号：CN119623651A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510159775.1
申请日：2025-02-13
Applicant: 华中科技大学 , 中建三局第一建设工程有限责任公司
IPC: G06N5/04 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06F40/30 , G06F16/334 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明属于施工安全检查相关技术领域，具体涉及一种基于多模态大语言模型的施工现场安全检查方法，包括：引入多模态大语言模型，结合包含有安全标准规范和评估规则的知识库，多次应用多模态大语言模型，具体为：由图像和预设的视觉感知系统提示文本，得到图像内容描述；由用户输入查询、图像内容描述和预设的任务分解系统提示，将用户输入查询智能分解为多个子查询任务；向施工安全知识库搜索与每子查询相关的施工安全管理标准数据，基于图像内容描述，结合搜索到的标准数据，对该子查询进行分析推理，得到该子查询的推理与结论；最后基于各子查询数据得出总的推理与结论。本发明能准确、科学、全面地实现施工现场安全检查。
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公开(公告)号：CN117496309B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410006781.9
申请日：2024-01-03
Applicant: 华中科技大学 , 中建三局第一建设工程有限责任公司
IPC: G06V10/776 , G06T7/136 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于智能建造相关技术领域，其公开了一种建筑场景点云分割不确定性评估方法、系统及电子设备，其中方法包括：构建点云数据集，点云数据集包括训练数据集和验证数据集；利用训练数据集和验证数据集获取训练后的点云分割模型；利用点云分割模型对实际应用中的建筑场景进行点云分割，获取点云分割结果；根据点云分割结果获取分割出的任一建筑构件类别对应的熵值；根据任一建筑构件类别对应的熵值对该任一建筑构件类别的点云分割不确定性进行评估。本发明利用分割预测结果中建筑构件类别对应的熵值来反应分割预测结果的不确定性，利用熵值实现了对分割预测结果不确定性的量化，实现了无需预先标注数据对点云分割模型性能和可靠性进行评价。
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公开(公告)号：CN119647201A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411829139.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/006 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于智能建造领域，公开了一种结合有限元与数据驱动的深基坑位移预测方法，包括根据勘察报告计算理论弹性模量，采用拉丁超立方体采样方法和正交实验设计方法构建样本空间；选择合适的本构模型，通过有限元计算出对应的侧向位移；基于方差的全局敏感性分析对数据集降维处理，以加快后续反演时的收敛；通过集成学习方法训练SKRR‑LSBOOST模型以代替传统模型；将改进的河马优化算法与代替模型结合，运用到参数反演中；基于反演参数定义的有限元模型进行正演分析，以预测深基坑下一开挖阶段的变形。通过本发明方法充分发挥数值模拟与数据驱动的优势，根据岩土参数，降低计算成本，实现更高的预测精度，提高基坑变形预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118736346A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410773054.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 中建三局第一建设工程有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/10
Abstract: 本发明属于智能建造相关技术领域，其公开了一种用于点云分割的语义类别扩充方法，包括：获取建筑构件点云数据并标注，获得数据集；采用数据集对建筑语义初始模型进行训练；将新的建筑构件点云数据分别输入建筑构件扩充模型和建筑语义初始模型进行特征提取，获得几何感知特征损失；采用蒙特卡洛随机失活方法对分类结果进行不确定性预测，获得伪标签；采用建筑构件扩充模型对特征进行分类获得新类别标签，基于伪标签和新类别标签获得分割损失，进而获得目标建筑构件扩充模型；采用训练完成的目标建筑构件扩充模型对新建筑进行语义类别预测。本申请解决了当前点云分割模型在语义类别扩充过程中训练速度慢和灾难性遗忘的技术问题。
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