一种基于SMA-LSTM的驾驶意图识别模型的构建方法和装置

    公开(公告)号:CN116662902A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310634277.9

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于SMA‑LSTM的驾驶意图识别模型的构建方法和装置,包括定义和准备驾驶意图识别模型的样本集,将样本集划分为训练集和验证集,构建长短期记忆网络结构,网络结构包括输入层、LSTM层、全连接层、softmax层以及输出层,在softmax层之前还包括优化层,用于根据所述LSTM层输出的驾驶意图矩阵h(t)与h(t‑1)对所述参数值进行调优;将训练集传入长短期记忆网络结构进行模型训练,生成初始驾驶意图识别模型;将验证集传入所述初始驾驶意图识别模型,确定所述长短期记忆网络结构的最佳参数,生成驾驶意图识别模型。根据上述技术方案,可以得到一个更加准确地驾驶意图识别模型,最终更加准确的判断出驾驶员当前的操作意图。

    一种燃料电池汽车动态功率分配方法及装置

    公开(公告)号:CN117774781A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410124946.2

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种燃料电池汽车动态功率分配方法及装置,属于燃料电池汽车能量控制领域。其中,一种燃料电池汽车动态功率分配方法包括:获取动力电池的电池荷电状态值并进行区间划分;之后根据工况里程数据、海拔高差数据和坡度角数据计算得到燃料电池汽车的第一需求功率,之后根据动力电池的状态区间更新需求功率,得到燃料电池汽车的第二需求功率;通过与动力电池的状态区间相结合更新燃料电池汽车的所需功率,最后通过燃料电池输出表对功率进行分配。通过与实际道路工况密切相关的数据以及动力电池的状态区间,对燃料电池汽车所需的功率进行优化调控,使得到的燃料电池汽车需求的功率更准确、更加的符合实际道路工况。

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