一种提取并分区多模影像图像中成分参数的方法

    公开(公告)号:CN116402757A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310224955.4

    申请日:2023-03-08

    Abstract: 本申请提供了一种提取并分区多模影像图像中成分参数的方法,用于为腹部CT检查和腹部MR检查,提供了一套自动分割其图像的分割方案,尤其是分割结果里除了脂肪组织还涉及本申请特别配置的骨骼和骨骼肌,由此可以为相关的检查结果分析提供更为精细化、更为丰富的强有力数据支持。方法包括:获取腹部CT检查的Dicom文件和腹部MR检查的Dicom文件;对腹部CT检查的Dicom文件和腹部MR检查的Dicom文件进行分割,得到分割参考结果,其中,分割过程中的分割对象包括脂肪组织、骨骼和骨骼肌,脂肪组织包括皮下脂肪和内脏脂肪;通过分割参考结果训练3D U‑Net卷积神经网络;利用3D U‑Net卷积神经网络对当前Dicom文件进行分区分割,得到分割结果。

    多模态特征融合的病灶分割方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119417846A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411470416.X

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种多模态特征融合的病灶分割方法、装置、设备及介质。通过对病灶所属目标部位在至少两种模态下的待处理图像预处理,得到每种模态下的待使用图像;将每种模态下的待使用图像输入至目标病灶分割模型中进行病灶区域分割处理,得到标记出目标病灶的目标分割图像;其中,目标病灶分割模型中包括编码部分和解码部分,编码部分包括图像分割模块、多个特征提取模块、降采样模块,解码部分包括特征融合模块以及上采样模块。本发明提高了病灶分割的精度和效率,保证了目标分割图像的准确性和可靠性。

    一种医学图像模态转换方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119579397A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411735523.0

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明实施例公开了一种医学图像模态转换方法、电子设备及存储介质。该方法包括:获取在第一模态下针对目标对象的目标部位采集到的第一目标医学图像、待将第一目标医学图像转换至的第二模态以及预先训练出的目标扩散模型;采样第二模态对应的噪声图像,并获取噪声图像对应的目标时刻;将与第一目标医学图像关联的目标关联图像、噪声图像以及目标时刻,输入到目标扩散模型中,并根据目标扩散模型的输出结果,确定第一目标医学图像在第二模态下的第二目标医学图像。本发明实施例的技术方案,可进行有关医学图像的至少一种模态转换,尤其是进行有关医学图像的两种或多种模态转换。

    肺部动静脉血管分割方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118351309A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410496074.2

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种肺部动静脉血管分割方法、装置、电子设备及存储介质。其中,所述方法包括:获取待分割图像,其中,所述待分割图像包括肺部信息、肋骨信息以及血管信息;对所述待分割图像进行肋骨信息分割,得到肋骨分割结果,并根据所述肋骨分割结果确定所述待分割图像中的肺部区域;对所述肺部区域进行血管信息分割,得到所述肺部区域对应的血管分割结果,并根据所述血管分割结果确定所述待分割图像对应的肺部动静脉血管。本发明实施例技术方案,能够提高肺部动静脉血管分割的精准性。

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