公开(公告)号：CN118690947A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410694062.0

申请日：2024-05-31

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李弼程 ,  丁吴凯 ,  曾荣燊 ,  皮慧娟 ,  王华珍 ,  王成

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于异构图卷积网络的信息传播预测方法，包括以下步骤：构建并训练基于异构图卷积网络的信息传播预测模型，用于实现信息传播预测；所述信息传播预测模型的预测过程包括：根据用户社交关系和信息传播序列构建异构图；通过双向图卷积网络从异构图中学习到用户节点的表示；通过时序注意力机制获取用户节点的时序特征；通过结构注意力机制获取用户节点的结构特征；融合时序特征和结构特征以获取最新用户节点表示；多头注意力机制根据最新用户节点进行预测，输出当前信息的传播预测序列。本发明利用双向图卷积网络来学习用户结构特征、利用注意力机制获取用户的时序特征，充分利用用户特征，从而提高信息传播预测的性能。