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公开(公告)号：CN114781373A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210464130.5
申请日：2022-04-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06Q50/20 , G06F40/166
Abstract: 本发明公开了一种基于知识约束的MCT完形填空智能出题方法及系统，方法包括：基于HSK中文水平等级和医学词典等多维复杂知识约束对医疗文本进行篇章语义解析，以筛选出符合要求的医疗文本作为出题语料；基于MCT等级的知识约束对出题语料进行考点词挖空；基于医学知识图谱、HSK中文水平等级、MCT等级等多维复杂知识约束完成干扰项生成；将题干挖空文本和题目列表组成完形填空题目进行输出。本发明针对参加MCT考试的医学专业留学生，内容聚焦在医院日常交际场景的理解、病情的沟通与交流、疾病的具体描述，通过海量的医学词典、医疗知识图谱为MCT题库智能生成提供医疗知识数据支撑，实现医学汉语资源的科学利用。
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公开(公告)号：CN117573835A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311642501.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/279 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G16H50/70 , G16H80/00
Abstract: 本发明提供了一种大模型微调指令自动化生成方法、装置、设备及介质，首先通过模板法构建人工指令集。接着基于提示微调构建MCT对话生成的机器指令，并基于指标度量方法对生成的MCT对话语料进行修正；接着基于最大边缘相关算法进行机器指令采样；接着基于K‑Means算法进行指令池指令采样。提出了一个面向MCT多轮对话的大模型微调指令自动化生成框架，能生成符合MCT等级标准，具有角色、话题和任务等多样性的MCT对话数据集，对医学自然语言处理的新任务以及模型评估具有重要的理论价值和应用效益。
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公开(公告)号：CN115472252A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211155727.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明实施例提供基于对话的电子病历生成方法、装置、设备和存储介质，涉及自然语言处理技术领域。电子病历生成方法包含：S1获取医患对话的文本数据。S2、将文本数据输入预先训练好的文本分类模型中，获取各个段落的电子病历条目类别，并将电子病历条目类别相同的段落进行聚合，获取各个电子病历条目类别的段落类别集合。S3、分别将各个段落类别集合中的段落输入预先训练好的实体抽取模型，获取各个段落中的医学命名实体的标签，并组成实体标签对集合。S4、根据实体标签对集合，基于实体关系模板，生成病历文本，并将病历文本记性组合，获取电子病历。本发明能够从医患对话中直接抽取信息生成内容准确、严谨、规范、合乎医学语言表达的电子病历。
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公开(公告)号：CN114781373B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210464130.5
申请日：2022-04-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06Q50/20 , G06F40/166
Abstract: 本发明公开了一种基于知识约束的MCT完形填空智能出题方法及系统，方法包括：基于HSK中文水平等级和医学词典等多维复杂知识约束对医疗文本进行篇章语义解析，以筛选出符合要求的医疗文本作为出题语料；基于MCT等级的知识约束对出题语料进行考点词挖空；基于医学知识图谱、HSK中文水平等级、MCT等级等多维复杂知识约束完成干扰项生成；将题干挖空文本和题目列表组成完形填空题目进行输出。本发明针对参加MCT考试的医学专业留学生，内容聚焦在医院日常交际场景的理解、病情的沟通与交流、疾病的具体描述，通过海量的医学词典、医疗知识图谱为MCT题库智能生成提供医疗知识数据支撑，实现医学汉语资源的科学利用。
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