-
公开(公告)号:CN119977139A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510464797.9
申请日:2025-04-15
Applicant: 华侨大学
IPC: C02F1/72 , C02F1/00 , G01N27/416 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/084 , G06F18/241 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种预测高锰酸钾投加量的系统及方法,利用氧化还原电位预测水中二价锰离子含量并计算高锰酸钾投加量的技术,尤其适用于水处理中的锰离子去除过程。本发明采用反向传播神经网络模型,因其在非线性映射和实时预测中的优越性,能够准确建立氧化还原电位与二价锰离子浓度的关系,能够优化水处理过程,提高预测精度,减少化学试剂的浪费,降低水处理成本,提高水处理效果。
-
公开(公告)号:CN119646763A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510173616.7
申请日:2025-02-18
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , C02F1/52
Abstract: 本发明提供了基于决策树回归的微生物絮凝剂絮凝效率预测方法、装置,涉及混凝效率预测技术领域,该方法通过实验获取关键水质参数数据,利用统计分析筛选重要特征,并对数据进行标准化处理后划分为训练集和测试集。通过构建决策树模型并优化剪枝参数,选择最优模型进行预测。该方法在预测生物絮凝剂絮凝效率时具有较高的准确性和泛化能力,为水处理领域中生物絮凝剂的应用提供了有效的技术手段。
-