公开(公告)号：CN112953760B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202110111924.9

申请日：2021-01-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 何霆 ,  陈春荣 ,  朱文龙 ,  李海波 ,  王成 ,  廖永新 ,  孙成柱

IPC: H04L41/5051 ,  H04L41/5041 ,  H04L67/51 ,  H04L67/02 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开一种面向服务价值的低成本大规模个性化服务定制方法，方法包括：构建服务需求模式库和服务模式库；建立需求模式与服务模式的匹配概率；构建服务价值关系图，通过图的广度优先遍历实现对用户需求的排序；利用遗传算法在需求模式库中找到满足当前用户需求的最佳需求模式集；利用匹配概率，找出与最佳需求模式集匹配的最佳服务模式集，生成满足需求的服务解决方案；计算服务解决方案的第一成本；判断服务网络中是否存在服务子网j满足当前用户需求；如存在，计算第二成本，根据第一成本、第二成本输出服务解决方案。本发明能够解决诸如云制造、Web服务互联网环境下面向用户服务价值的低成本大规模个性化服务定制问题。

公开(公告)号：CN108960427A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810680852.8

申请日：2018-06-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 何霆 ,  李海波 ,  王成 ,  王华珍 ,  孙成柱 ,  朱文龙 ,  喻小光

IPC: G06N3/12 ,  G06Q50/04

CPC classification number: G06N3/126 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种基于知识导向型遗传算法的制造云服务优化选择方法，S1：基于服务领域知识划分制造云服务组合节点制造云服务的候选服务集合；S2：从每个制造云服务候选集合中根据服务领域知识导向策略选取一个服务按照服务交互流程组合为一个个体成员，初始遗传算法种群X；S3：将每个个体成员采用整数编码方式进行编码；S4：计算种群P中所有个体的适应值；S5：返回当前全局最优解或生成下一代种群Pn；S6：将P中(1‑r)*N个最优适应值个体直接加入下一代种群Pn中；S7：采用服务领域知识导向的交叉与变异策略构建r*N个新个体并加入中；S8：返回S4；S9：输出最优的制造云服务组合方案。本发明能有效对制造云服务组合中的组合服务优化选择问题进行求解。

公开(公告)号：CN106446503A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610578140.6

申请日：2016-07-21

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王成 ,  文诗琪 ,  郭俊杰 ,  王鹏 ,  陈叶旺 ,  张忆文 ,  孙成柱 ,  蔡奕侨 ,  应晖

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种遗忘自协方差矩阵递推主元的时变工作模态识别方法，包括：获取线性时变结构在环境激励下多个振动响应传感器从初始时刻0到时刻k的非平稳信号数据矩阵 归一化后求其自协方差矩阵并进行形式的特征向量分解，储存V(k)。获取下一时刻的时域振动响应信号数据，对新的自协方差矩阵进行递归推导时，加入遗忘因子，分配给新旧数据不同的权重，得到V(k+1)；循环上述推导步骤，能够得到任意时刻的V(k)，V(k)对应k时刻该结构的瞬态工作模态振型矩阵，利用单自由度识别技术对矩阵V(k)TXk进行处理，得到k时刻该结构的瞬时工作固有模态频率。该方法能够有效监测线性工程结构工作模态参数的时变结构特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。

公开(公告)号：CN112953760A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110111924.9

申请日：2021-01-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 何霆 ,  陈春荣 ,  朱文龙 ,  李海波 ,  王成 ,  廖永新 ,  孙成柱

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开一种面向服务价值的低成本大规模个性化服务定制方法，方法包括：构建服务需求模式库和服务模式库；建立需求模式与服务模式的匹配概率；构建服务价值关系图，通过图的广度优先遍历实现对用户需求的排序；利用遗传算法在需求模式库中找到满足当前用户需求的最佳需求模式集；利用匹配概率，找出与最佳需求模式集匹配的最佳服务模式集，生成满足需求的服务解决方案；计算服务解决方案的第一成本；判断服务网络中是否存在服务子网j满足当前用户需求；如存在，计算第二成本，根据第一成本、第二成本输出服务解决方案。本发明能够解决诸如云制造、Web服务互联网环境下面向用户服务价值的低成本大规模个性化服务定制问题。

公开(公告)号：CN108153254B

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201711212572.6

申请日：2017-11-28

Applicant: 华侨大学

Inventor： 何霆 ,  孙成柱 ,  杨贤邦 ,  李海波

IPC: G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02

Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫算法的零件群集成工艺路线规划方法，S1：为零件群中每个零件生成各自的柔性工艺路线集合；S2：从上述集合中随机选取每个零件中的各自一个工艺路线的集合作为一个萤火虫，初始化萤火虫种群X；S3：将每个萤火虫所对应的集成工艺路线采用整数编码方式进行编码；S4：计算萤火虫种群X中所有萤火虫的亮度；S5：计算出萤火虫Xm和萤火虫Xj的距离；S6：萤火虫Xm和萤火虫Xj按移动规则进行移动；S7：标记出最亮萤火虫；S8：返回S6或更新当前全局最优解；S9：返回S1或输出最优零件群的集成工艺路线；S10：生成最终的该零件群的集成工艺路线。本发明基于萤火虫算法的零件群集成工艺路线规划方法能有效解决工艺中离散问题的求解。

公开(公告)号：CN106446503B

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201610578140.6

申请日：2016-07-21

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王成 ,  文诗琪 ,  郭俊杰 ,  王鹏 ,  陈叶旺 ,  张忆文 ,  孙成柱 ,  蔡奕侨 ,  应晖

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种遗忘自协方差矩阵递推主元的时变工作模态识别方法，包括：获取线性时变结构在环境激励下多个振动响应传感器从初始时刻0到时刻k的非平稳信号数据矩阵，归一化后求其自协方差矩阵并进行形式的特征向量分解，储存V(k)。获取下一时刻的时域振动响应信号数据，对新的自协方差矩阵进行递归推导时，加入遗忘因子，分配给新旧数据不同的权重，得到V(k+1)；循环上述推导步骤，能够得到任意时刻的V(k)，V(k)对应k时刻该结构的瞬态工作模态振型矩阵，利用单自由度识别技术对矩阵V(k)TXk进行处理，得到k时刻该结构的瞬时工作固有模态频率。该方法能够有效监测线性工程结构工作模态参数的时变结构特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。

公开(公告)号：CN108153254A

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201711212572.6

申请日：2017-11-28

Applicant: 华侨大学

Inventor： 何霆 ,  孙成柱 ,  杨贤邦 ,  李海波

IPC: G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02 ,  G05B19/41885 ,  G05B2219/32339

Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫算法的零件群集成工艺路线规划方法，S1：为零件群中每个零件生成各自的柔性工艺路线集合；S2：从上述集合中随机选取每个零件中的各自一个工艺路线的集合作为一个萤火虫，初始化萤火虫种群X；S3：将每个萤火虫所对应的集成工艺路线采用整数编码方式进行编码；S4：计算萤火虫种群X中所有萤火虫的亮度；S5：计算出萤火虫Xm和萤火虫Xj的距离；S6：萤火虫Xm和萤火虫Xj按移动规则进行移动；S7：标记出最亮萤火虫；S8：返回S6或更新当前全局最优解；S9：返回S1或输出最优零件群的集成工艺路线；S10：生成最终的该零件群的集成工艺路线。本发明基于萤火虫算法的零件群集成工艺路线规划方法能有效解决工艺中离散问题的求解。