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公开(公告)号:CN117388711A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311450582.9
申请日:2023-11-02
Applicant: 华侨大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明实施例提供一种电池电量和健康度的联合估计方法、装置、设备和介质,涉及电池管理技术领域。其包含S1、获取电池的运行数据。其中,运行数据包括电池的电流、电压和温度。S2、对运行数据进行预处理,获取预处理数据。其中,预处理包括归一化处理和去除异常值处理。S3、根据预处理数据,进行滑动窗口划分处理,获取电量值评估数据。S4、根据预处理数据,进行长度对齐处理,获取健康度评估数据。S5、将电量值评估数据和健康度评估数据输入预先构建的基于多任务学习的储能电池电量与健康度联合估计模型,获取电池的电量和健康度。其中,基于多任务学习的储能电池电量与健康度联合估计模型包含:SOC编码器、SOH编码器和MMoE多任务学习模型。