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公开(公告)号:CN118015708B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410411050.2
申请日:2024-04-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , A63B24/00 , A63B69/00
Abstract: 一种基于裁判分数学习的跳水运动质量评估方法、装置和设备,涉及动作质量评估技术领域。方法包含S1、获取待评估视频。S2、根据待评估视频进行采样,获取待评估视频帧序列。S3、从训练集中选取对比视频帧序列。S4、通过空间特征编码器ViT分别进行编码,获取两个图像特征序列。S5、通过时序特征编码器TE分别进行编码,获取待评估视频级特征序列和对比视频级特征序列。S6、将两个特征序列输入裁判分数学习评估网络,获取动作质量得分。裁判分数学习评估网络利用基于交叉注意力机制的交叉特征融合网络和基于Transformer解码器的对比动作特征解码器来学习生成具有差异性的裁判分数特征,然后采用分数预测网络根据裁判分数特征预测动作质量得分。
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公开(公告)号:CN118015708A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410411050.2
申请日:2024-04-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , A63B24/00 , A63B69/00
Abstract: 一种基于裁判分数学习的跳水运动质量评估方法、装置和设备,涉及动作质量评估技术领域。方法包含S1、获取待评估视频。S2、根据待评估视频进行采样,获取待评估视频帧序列。S3、从训练集中选取对比视频帧序列。S4、通过空间特征编码器ViT分别进行编码,获取两个图像特征序列。S5、通过时序特征编码器TE分别进行编码,获取待评估视频级特征序列和对比视频级特征序列。S6、将两个特征序列输入裁判分数学习评估网络,获取动作质量得分。裁判分数学习评估网络利用基于交叉注意力机制的交叉特征融合网络和基于Transformer解码器的对比动作特征解码器来学习生成具有差异性的裁判分数特征,然后采用分数预测网络根据裁判分数特征预测动作质量得分。
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