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公开(公告)号：CN106559782B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201610285292.7
申请日：2016-05-03
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌神经网络公钥加密算法的异构传感网加密方法，将基于混沌神经网络的公钥加密算法与异构传感网的特性相结合，设计出一套新的适用于异构传感网的加密协议，所述加密协议具体包括基站层与簇头层保密通信网的建立、簇头层与感知层保密通信网的建立、簇头层密钥更新、感知层密钥更新、新簇头节点的加入、新感知节点的加入、簇头节点的退出以及感知节点的退出。本发明技术方案将公钥密码体制灵活运用到传感网中，解决异构传感网中在传感节点存储空间以及计算能力不同的情况下，只能固定使用同一密钥空间大小的密钥对数据加密的缺陷，提高了网络的安全性和加密灵活性。
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公开(公告)号：CN109766800A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811621118.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种移动端花卉识别模型的构建方法，包括如下步骤：S10、创建一个ImageNet数据集训练好的浮点类型的卷积神经网络模型；S20、添加量化运算，即在原始的浮点计算模型中的权重读取和激活输出后插入模拟量化操作；S30、用花卉数据集训练该卷积神经网络模型，直到模型收敛；S40、将浮点模型转化为8-bit整数运算模型，得到花卉识别模型；S50、使用Bazel构建工具将该花卉识别模型编译成APK安装包。本发明将用于移动端花卉识别的浮点运算卷积神经网络转化为高效8-bit整数运算卷积神经网络，减小模型大小的同时缩短模型预测时间，而精度下降却非常低。
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公开(公告)号：CN108540136A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810205405.7
申请日：2018-03-13
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于农业传感数据的压缩方法，包括：S10、数据噪声处理：设定数据的变化阀值，对于超出所述阀值的异常点进行处理，减小噪声数据的误差干扰；S20、数据压缩：通过SDT压缩算法，计算压缩区间；根据压缩区间的值计算出线性回归方程；再通过线性回归方程计算压缩值进行数据压缩，从而减少算法的压缩误差；S30、压缩精度参数调整：每次压缩完数据后，根据相邻压缩区间的压缩量，动态调整压缩精度参数，适应趋势变化；S40、使用最新的压缩参数精度，继续重复步骤S10～S40，进行下一轮的数据压缩和压缩精度参数调整，直到数据压缩结束，完成数据的压缩。本发明方法能够保证算法较低复杂度的前提下，降低压缩误差，有效提高压缩比。
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公开(公告)号：CN102982240A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210470650.3
申请日：2012-11-19
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于变尺度混沌模拟退火算法的圆度误差评定方法，先将模拟退火算法作为寻优的粗搜索，然后利用混沌优化算法的高效性作为寻优的细搜索，确保寻优过程简洁高效，该模拟退火算法的优化结果不依赖于初始值，因此先采用模拟退火算法能保证寻找到实际全局最优区域，而混沌优化算法具有很好的执行效率，适合在全局最优区域内进行细搜索，从而搜索到全局最优解，因此在优化过程中具有更小的迭代次数，同时本发明提出的混沌映射xtin=cos(1/xtin2)能更好地实现混沌寻优，在执行过程中[a1,i+1，b1,i+1]、[a2,i+1，b2,i+1]根据解空间变化而不断减小，使得寻优过程不断逼近全局最优解。
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公开(公告)号：CN109766800B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201811621118.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种移动端花卉识别模型的构建方法，包括如下步骤：S10、创建一个ImageNet数据集训练好的浮点类型的卷积神经网络模型；S20、添加量化运算，即在原始的浮点计算模型中的权重读取和激活输出后插入模拟量化操作；S30、用花卉数据集训练该卷积神经网络模型，直到模型收敛；S40、将浮点模型转化为8‑bit整数运算模型，得到花卉识别模型；S50、使用Bazel构建工具将该花卉识别模型编译成APK安装包。本发明将用于移动端花卉识别的浮点运算卷积神经网络转化为高效8‑bit整数运算卷积神经网络，减小模型大小的同时缩短模型预测时间，而精度下降却非常低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113159256B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110357968.X
申请日：2021-04-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K19/067 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q10/08 , G16Y10/40
Abstract: 本发明提供一种基于区块链和物联网的物流信息分布式存储设备，包括电子标签设备、电子标签管理设备；所述电子标签设备包括传感器模块、处理器、存储模块、报警模块、第一无线通信模块，所述传感器模块用于采集周围的环境数据，所述处理器用于处理数据以及执行操作；所述存储模块用于存储电子标签设备接收到的数据；所述报警模块用于提示设备当前状态；所述第一无线通信模块用于电子标签设备和电子标签管理设备之间的数据传输；所述电子标签管理设备包括采集模块，第一无线通信模块，联网模块、定位模块、蓝牙模块；本发明提供的设备能够对产品从出厂、运输到仓储过程中数据的采集、存储以及上传，便于产品数据完整的追溯和共享。
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公开(公告)号：CN104914136B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510245242.1
申请日：2015-05-14
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种差分信号交织控制的土壤含水率传感器，包括：差分交织控制电路、波形发生器、MCU、电源转换电路和电极模块；所述差分交织控制电路产生两路反相调制信号，并将电极输出信号变化差值反馈到MCU中；电源转换电路提供传感器系统所需的不同电源，保证系统正常工作；波形发生器产生差分交织控制电路所需要的激励输入信号Vin1和Vin2；土壤含水量变化引起电极模块极化，通过双稳态触发器将变化的土壤含水量转化为周期特性信号，利用MCU测量周期特性信号的周期，进而得到土壤含水量。该传感器信号总谐波失真较小，输出信号线性性能显著提高，同时降低土壤杂散物质对输出信号的影响。
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公开(公告)号：CN104393854B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410733609.X
申请日：2014-12-04
Applicant: 华侨大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开一种时分复用级联积分‑梳状抽取滤波器，其包括：多相时钟产生、分配及控制模块；使用时分复用‑流水线累加器的级联的积分滤波模块；采样率转换模块；时分复用的级联梳状滤波模块；同相‑正交(IQ)输入信号复用模块。本发明与传统的级联积分‑梳状(CIC)滤波器结构相比，充分利用了FPGA结构的特点，在降低FPGA芯片内部硬件资源占用的同时可以保持甚至提高电路的运算速度从而提高广泛应用数字通信系统的和基于FPGA实现的级联积分‑梳状(CIC)滤波器结构效率。
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公开(公告)号：CN102982240B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201210470650.3
申请日：2012-11-19
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明一种基于变尺度混沌模拟退火算法的圆度误差评定方法，先将模拟退火算法作为寻优的粗搜索，然后利用混沌优化算法的高效性作为寻优的细搜索，确保寻优过程简洁高效，该模拟退火算法的优化结果不依赖于初始值，因此先采用模拟退火算法能保证寻找到实际全局最优区域，而混沌优化算法具有很好的执行效率，适合在全局最优区域内进行细搜索，从而搜索到全局最优解，因此在优化过程中具有更小的迭代次数，同时本发明提出的混沌映射xtin=cos(1/xtin2)能更好地实现混沌寻优，在执行过程中[a1,i+1，b1,i+1]、[a2,i+1，b2,i+1]根据解空间变化而不断减小，使得寻优过程不断逼近全局最优解。
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公开(公告)号：CN104393854A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410733609.X
申请日：2014-12-04
Applicant: 华侨大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开一种时分复用级联积分-梳状抽取滤波器，其包括：多相时钟产生、分配及控制模块；使用时分复用-流水线累加器的级联的积分滤波模块；采样率转换模块；时分复用的级联梳状滤波模块；同相-正交(IQ)输入信号复用模块。本发明与传统的级联积分-梳状(CIC)滤波器结构相比，充分利用了FPGA结构的特点，在降低FPGA芯片内部硬件资源占用的同时可以保持甚至提高电路的运算速度从而提高广泛应用数字通信系统的和基于FPGA实现的级联积分-梳状(CIC)滤波器结构效率。
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