公开(公告)号：CN111402257A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010165367.4

申请日：2020-03-11

Applicant: 华侨大学

Inventor： 彭佳林 ,  易佳锦 ,  赖松 ,  袁直敏

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于多任务协同跨域迁移的医学图像自动分割方法，主要涉及利用基于多任务引导的跨域迁移网络进行无监督自动分割。该方法包括：构建语义分割网络，该网络包括特征编码分支与特征解码分支；构建重构分支，构建基于特征空间与基于预测空间的自适应对抗网络，包括基于特征空间的域判别器与基于预测空间的域判别器；最终利用重构分支引导语义分割网络提取特征，用自适应对抗网络完成跨域迁移，提高了在跨域医学图像上无监督自动分割的精度。

公开(公告)号：CN111402257B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010165367.4

申请日：2020-03-11

Applicant: 华侨大学

Inventor： 彭佳林 ,  易佳锦 ,  赖松 ,  袁直敏

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/082 ,  G06V10/774 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明提供了一种基于多任务协同跨域迁移的医学图像自动分割方法，主要涉及利用基于多任务引导的跨域迁移网络进行无监督自动分割。该方法包括：构建语义分割网络，该网络包括特征编码分支与特征解码分支；构建重构分支，构建基于特征空间与基于预测空间的自适应对抗网络，包括基于特征空间的域判别器与基于预测空间的域判别器；最终利用重构分支引导语义分割网络提取特征，用自适应对抗网络完成跨域迁移，提高了在跨域医学图像上无监督自动分割的精度。