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公开(公告)号：CN117788491A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410090971.3
申请日：2024-01-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合神经网络的微创手术视频分割方法，包括以下步骤：获取微创手术视频帧作为样本数据集，划分为训练集、验证集和测试集；对训练集进行数据扩充，获得扩充训练集；构建多特征融合神经网络；利用扩充训练集和验证集，结合旋转一致性对所述多特征融合神经网络进行训练，获得分割模型，基于测试集测试分割模型的性能；利用分割模型实现微创手术视频分割。本发明针对多尺度特征在特征上的差异，使用不同注意力机制，提高模型应对手术器械大小变化的能力；微型解耦U‑Net模块进一步提高了模型提取多尺度特征的能力，并减少模型参数量；基于旋转一致性的训练方法，提高了模型对手术器械方向变化的鲁棒性。
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