公开(公告)号：CN114972812B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202210624115.2

申请日：2022-06-02

Applicant: 华侨大学 ,  厦门亿联网络技术股份有限公司

Inventor： 朱建清 ,  赵倩倩 ,  涂美霞 ,  曾焕强 ,  黄诚惕 ,  廖昀 ,  冯万健 ,  杜吉祥 ,  蔡灿辉

IPC: G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于结构相似度的非局部注意力学习方法，可广泛应用于机器视觉领域，例如图像分割、图像分类、图像识别等。现有非局部注意力方法简单计算不同空域位置的两个信号内积作为二者的相似度度量，并不完全符合人类视觉感知特点。针对这一问题，本发明提出利用结构相似度衡量不同空域位置的信号之间的相似度，在非局部注意力学习方法中充分考虑人类视觉对信号感知三个重要因素，即亮度、对比度和结构。其次，本发明进一步提出多尺度结构相似度度量策略，在不同尺度上更为全面地进行信号相似度度量。因此，本发明能够取得比现有非局部注意力方法更好地注意力学习效果。

公开(公告)号：CN114972812A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210624115.2

申请日：2022-06-02

Applicant: 华侨大学 ,  厦门亿联网络技术股份有限公司

Inventor： 朱建清 ,  赵倩倩 ,  涂美霞 ,  曾焕强 ,  黄诚惕 ,  廖昀 ,  冯万健 ,  杜吉祥 ,  蔡灿辉

IPC: G06V10/74 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于结构相似度的非局部注意力学习方法，可广泛应用于机器视觉领域，例如图像分割、图像分类、图像识别等。现有非局部注意力方法简单计算不同空域位置的两个信号内积作为二者的相似度度量，并不完全符合人类视觉感知特点。针对这一问题，本发明提出利用结构相似度衡量不同空域位置的信号之间的相似度，在非局部注意力学习方法中充分考虑人类视觉对信号感知三个重要因素，即亮度、对比度和结构。其次，本发明进一步提出多尺度结构相似度度量策略，在不同尺度上更为全面地进行信号相似度度量。因此，本发明能够取得比现有非局部注意力方法更好地注意力学习效果。