公开(公告)号：CN118430778A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410498363.6

申请日：2024-04-24

Applicant: 华北理工大学

Inventor： 王娜 ,  李旻 ,  王静 ,  刘伟 ,  高凤玉 ,  张再兴

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N5/01 ,  G06N3/082 ,  G16H30/40 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了试剂盒联合多因素鼻腔鼻窦淋巴瘤诊断辅助系统，是通过小样本数据和历史数据，基于机器学习算法对小样本数据和历史数据的特征部分和结果部分进行相关性训练分析，构建包括但不限于以试剂盒诊断、影像学诊断和临床数据诊断为输入的联合诊断模型；本发明的试剂盒联合多因素鼻腔鼻窦淋巴瘤诊断辅助系统，通过构建的联合诊断模型，通过输入与之相关的数据信息，通过诊断分析模型模块进行分析进而输出结果，实现鼻腔鼻窦淋巴瘤的综合性诊断；本发明的试剂盒联合多因素鼻腔鼻窦淋巴瘤诊断辅助系统，可以多因素的分析进而获得鼻腔鼻窦淋巴瘤综合诊断结果，其考虑的因素全面，诊断误差低。

公开(公告)号：CN118430779A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410498368.9

申请日：2024-04-24

Applicant: 华北理工大学

Inventor： 王娜 ,  李旻 ,  王静 ,  刘伟 ,  高凤玉 ,  张再兴

IPC: G16H50/20 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G16B25/20 ,  G16B20/20 ,  G06F17/18 ,  C12Q1/6886

Abstract: 本发明公开了一种鼻腔鼻窦淋巴瘤相关基因突变筛查检测模型及构建方法，包括基因检测模型和影像检测模型，基因检测模型为P53基因突变概率模型，影像检测模型为鼻腔鼻窦的MRI影像模型，选取大量鼻腔鼻窦淋巴瘤到院检测的米粒大瘤组织或病变组织块作为样本，并调取对应患者的鼻腔鼻窦的MRI影像数据作为训练样本；通过PCR‑SSCP方法测定P53基因的DI值以及SPF值，建立基因检测模型，选取MRI影像原始数据，通过原始数据集训练模型，构建影像检测模型，将基因检测模型与影像检测模型对应关联，通过统计学分析，确定鼻腔鼻窦淋巴瘤相关基因突变筛查检测范围，从而将MRI影像检测与P53基因检测相结合，通过智能模型快速检测患者是否具有鼻腔鼻窦淋巴瘤，筛选检测精度高。