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公开(公告)号:CN116646918A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310472855.3
申请日:2023-04-27
Abstract: 本发明提供一种电力系统电‑氢联合低碳调度方法及系统,属于电力系统低碳调度领域,方法包括:建立低碳调度过程中各环节的模型;获取设定区域内各碳捕集电厂在调度周期内的碳排放时空数据,并确定设定区域内各时刻碳捕集电厂的CO2浓度贡献量;获取归一化气温依赖因子、归一化植被指数、太阳入射总辐射通量及日平均温度,并确定全天单位植被净光合固碳量,进而确定设定区域内各时刻的自由CO2浓度;基于低碳调度中各环节的模型及自由CO2区域浓度约束,以电力系统总运行成本为目标,建立电力系统电‑氢联合低碳调度模型,并求解得到调度结果。本发明能够有效提高风电消纳率并促进电力系统的低碳减排效果。
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公开(公告)号:CN116454878A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310436798.3
申请日:2023-04-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种极端天气下配电网移动储能优化调度方法及系统,属于配电网优化运行领域。首先建立移动储能装置的时空移动特性及能量特性模型,对负荷进行最大化支撑,然后计及用户失电感知可靠性,建立用户失电感知最小以及移动储能装置移动系数最小的目标优化调度模型,根据该模型确定极端天气事故下计及用户失电感知最小的移动储能优化调度方案。本发明通过移动储能的接入减少用户侧负荷的削减,使用户失电感知最小,降低了用户的失负荷损失,同时提高了配电网韧性及供电水平。
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公开(公告)号:CN116316607A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310397591.X
申请日:2023-04-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种联合优化调度方法、系统、设备及介质,涉及电力系统优化调度领域;方法包括:获取电力系统的配电网在灾后的电网数据和配电网对应的交通网中的道路故障信息;构建优化调度模型;根据第一约束条件对第一目标函数进行求解,得到第一求解值;将第一求解值输入至修正模型,以第二约束条件对第二目标函数进行求解,得到第一求解修正值;采用第一求解修正值对电力系统的电网数据进行调整,得到调度方案;调度方案用于对光伏出力和可调度资源配置信息进行分配,以恢复灾后的供电;本发明通过将可调度资源配置信息和光伏预测信息联合调度,快速实现灾后供电的恢复,减少因停电导致的损失。
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公开(公告)号:CN117787556A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311842938.3
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Inventor: 葛清 , 赵瑞娜 , 童存智 , 李晨 , 佟明泽 , 傅瑞园 , 殷自力 , 梁芙蓉 , 夏世威 , 刘坚 , 温兴玺 , 廖珠胜 , 许书锟 , 黄劼 , 杨林超 , 张水长 , 尤炜 , 廖成林 , 严昉 , 唐晓艳 , 郑传良
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种智能楼宇可调节能力的评估方法、系统及电子设备,涉及智能楼宇暖通空调系统领域。方法包括:构建用于评估智能楼宇可调节能力的评估指标;基于热容热阻网络模型对智能楼宇暖通空调系统进行建模,得到楼宇模型;根据智能楼宇暖通空调系统的电功率消耗表达式和楼宇模型,确定智能楼宇参数辨识表达式;基于智能楼宇参数辨识表达式,应用遗忘因子最小二乘法进行参数辨识,得到辨识结果;根据辨识结果,实时计算评估指标的值,得到智能楼宇可调节能力的评估结果。本发明能够更加全面地对智能楼宇暖通空调系统的可调节负荷需求响应能力进行评估。
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公开(公告)号:CN116505517A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310476222.X
申请日:2023-04-28
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , B60L53/00 , B60L53/51 , B60L53/52 , B60L53/50 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06N7/01 , G08G1/01 , G08G1/065 , H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开一种计及电动汽车负荷需求响应的微网优化运行方法及系统,涉及微网优化运行领域,方法包括:利用蒙特卡罗模拟法基于历史车流数据以及概率模型对高速公路中目标公路路段的每个出入口车流量进行预测并确定目标公路路段的路段车流量预测数据;基于路段车流量预测数据和路段车流量预测数据对应的电动汽车SOC分布确定目标公路路段的电动汽车充电需求;响应于电动汽车充电需求,构建服务区的微网优化运行模型并且求解,确定满足电动汽车负荷需求的最佳优化运行方案。采用蒙特卡罗模拟法基于历史车流数据以及概率模型对高速公路每个出入口车流进行预测,采用负荷需求响应精细化引导电动汽车充电行为,实现高速公路微网优化运行。
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