公开(公告)号：CN111260108A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN201910981407.X

申请日：2019-10-16

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 曾博 ,  朱溪 ,  龚传正 ,  刘校民

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于区间预测的能源枢纽鲁棒优化方法，该方法包括：确定能源枢纽优化所考虑的因素并根据各因素之间的关系建立成本最低函数关系；在所述成本最低函数关系上引入与实时市场价格相关的不确定性，构建两阶段鲁棒优化RO模型；利用长短期记忆LSTM回归神经网络确定两阶段鲁棒优化RO模型中使用的不确定区间；利用柱约束生成C&CC算法对所述鲁棒优化RO模型进行求解，得到最优化解。通过本发明，能够实现最低成本下能源平衡的优化方案。

公开(公告)号：CN111260108B

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN201910981407.X

申请日：2019-10-16

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 曾博 ,  朱溪 ,  龚传正 ,  刘校民

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于区间预测的能源枢纽鲁棒优化方法，该方法包括：确定能源枢纽优化所考虑的因素并根据各因素之间的关系建立成本最低函数关系；在所述成本最低函数关系上引入与实时市场价格相关的不确定性，构建两阶段鲁棒优化RO模型；利用长短期记忆LSTM回归神经网络确定两阶段鲁棒优化RO模型中使用的不确定区间；利用柱约束生成C&CC算法对所述鲁棒优化RO模型进行求解，得到最优化解。通过本发明，能够实现最低成本下能源平衡的优化方案。