配电系统在极端自然灾害天气下的资源调度方法

    公开(公告)号:CN112330099B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202011109600.3

    申请日:2020-10-16

    Abstract: 本发明公开了配电系统在极端自然灾害天气下的资源调度方法,配电系统包括配电网络和产消者集群,配电网络中包含多个节点,产消者集群通过至少一个节点与配电网络相连,在配电系统中还布置有移动发电车。该方法包括步骤:生成在极端自然灾害天气下,针对配电系统运行成本的目标函数;构建关于极端自然灾害天气的气象模型;基于气象模型,构建极端自然灾害天气对配电系统的损害模型;结合损害模型,构建配电系统在极端自然灾害天气的影响下,发生故障的不确定模型;针对移动发电车、以及配电网络中的线路和节点的负荷,设置约束条件;基于约束条件和不确定模型,求解目标函数,得到求解结果;按照求解结果调度配电系统中的资源。

    一种基于区间预测的能源枢纽鲁棒优化方法

    公开(公告)号:CN111260108A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201910981407.X

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于区间预测的能源枢纽鲁棒优化方法,该方法包括:确定能源枢纽优化所考虑的因素并根据各因素之间的关系建立成本最低函数关系;在所述成本最低函数关系上引入与实时市场价格相关的不确定性,构建两阶段鲁棒优化RO模型;利用长短期记忆LSTM回归神经网络确定两阶段鲁棒优化RO模型中使用的不确定区间;利用柱约束生成C&CC算法对所述鲁棒优化RO模型进行求解,得到最优化解。通过本发明,能够实现最低成本下能源平衡的优化方案。

    一种智能电表的配置方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN111382501B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202010107773.5

    申请日:2020-02-21

    Abstract: 本发明实施例公开了一种智能电表的配置方法,包括:确定目标区域的配电系统所包括的智能楼宇类型用户;确定智能楼宇中与分布式能源相关的出力设备和/或储能设备;计算在发生破坏性天气事件的情况下配电系统内线路的故障概率;基于线路的故障概率,生成配电系统的故障场景,故障场景指示出现故障的线路以及故障出现概率;以及基于故障场景、出力设备和/或储能设备的运行特性,利用二阶段优化模型确定智能电表的安装位置。本发明实施例还公开了相应的智能电表配置装置及计算设备。

    配电系统在极端自然灾害天气下的资源调度方法

    公开(公告)号:CN112330099A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011109600.3

    申请日:2020-10-16

    Abstract: 本发明公开了配电系统在极端自然灾害天气下的资源调度方法,配电系统包括配电网络和产消者集群,配电网络中包含多个节点,产消者集群通过至少一个节点与配电网络相连,在配电系统中还布置有移动发电车。该方法包括步骤:生成在极端自然灾害天气下,针对配电系统运行成本的目标函数;构建关于极端自然灾害天气的气象模型;基于气象模型,构建极端自然灾害天气对配电系统的损害模型;结合损害模型,构建配电系统在极端自然灾害天气的影响下,发生故障的不确定模型;针对移动发电车、以及配电网络中的线路和节点的负荷,设置约束条件;基于约束条件和不确定模型,求解目标函数,得到求解结果;按照求解结果调度配电系统中的资源。

    一种智能电表的配置方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN111382501A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN202010107773.5

    申请日:2020-02-21

    Abstract: 本发明实施例公开了一种智能电表的配置方法,包括:确定目标区域的配电系统所包括的智能楼宇类型用户;确定智能楼宇中与分布式能源相关的出力设备和/或储能设备;计算在发生破坏性天气事件的情况下配电系统内线路的故障概率;基于线路的故障概率,生成配电系统的故障场景,故障场景指示出现故障的线路以及故障出现概率;以及基于故障场景、出力设备和/或储能设备的运行特性,利用二阶段优化模型确定智能电表的安装位置。本发明实施例还公开了相应的智能电表配置装置及计算设备。

    一种基于区间预测的能源枢纽鲁棒优化方法

    公开(公告)号:CN111260108B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN201910981407.X

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于区间预测的能源枢纽鲁棒优化方法,该方法包括:确定能源枢纽优化所考虑的因素并根据各因素之间的关系建立成本最低函数关系;在所述成本最低函数关系上引入与实时市场价格相关的不确定性,构建两阶段鲁棒优化RO模型;利用长短期记忆LSTM回归神经网络确定两阶段鲁棒优化RO模型中使用的不确定区间;利用柱约束生成C&CC算法对所述鲁棒优化RO模型进行求解,得到最优化解。通过本发明,能够实现最低成本下能源平衡的优化方案。

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