公开(公告)号：CN117955703A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410011824.2

申请日：2024-01-04

Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 ,  国网河南省电力公司 ,  华北电力大学

Inventor： 党芳芳 ,  李帅 ,  杨莹 ,  闫丽景 ,  李丁丁 ,  王磊 ,  宋一凡 ,  张晓良 ,  焦琪迪

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 一种分布式网络攻击感知与主动隔离方法，其通过实时监测采集分布式网络中各个网络节点的网络流量值，并在后端引入数据处理和分析算法来对所述各个网络节点的网络流量值进行分析，从而有效地提取各个网络节点的网络流量值的时序特征和关联关系，并利用伪类中心和语义差异度的概念，来识别潜在的攻击行为，以判断各个网络节点的网络流量是否存在异常，并对异常节点进行主动隔离，从而提高分布式网络的安全性能。这样，能够通过检测分布式网络的各个网络节点的网络流量的异常行为来自动进行分布式网络攻击的感知，并及时采取相应的措施进行主动隔离和防御，从而提高分布式网络的安全性和稳定性。

公开(公告)号：CN117896128A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410011826.1

申请日：2024-01-04

Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 ,  国网河南省电力公司 ,  华北电力大学

Inventor： 党芳芳 ,  杨莹 ,  李帅 ,  李丁丁 ,  张晓良 ,  闫丽景 ,  焦琪迪 ,  宋一凡 ,  王磊

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了一种恶意流量智能隔离方法。其首先将恶意流量数据集转化为图像后通过流量模式语义特征提取器进行特征提取以得到恶意流量模式语义特征向量的序列，接着，对所述恶意流量模式语义特征向量的序列进行关联编码以得到上下文恶意流量模式语义特征向量的序列，然后，将待检测流量数据转化为图像后通过所述流量模式语义特征提取器中进行特征提取以得到待检测流量模式语义特征向量，接着，对所述待检测流量模式语义特征向量与各个上下文恶意流量模式语义特征向量进行模式语义关联分析以得到全局对比模式表征特征，最后，基于所述全局对比模式表征特征，确定待检测流量数据为恶意流量数据的概率值。这样，可以保护网络资源和用户利益。

公开(公告)号：CN115865411A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211354358.5

申请日：2022-11-01

Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 ,  华北电力大学 ,  国网河南省电力公司

Inventor： 党芳芳 ,  吴克河 ,  赵珣 ,  李帅 ,  张晓良 ,  刘晗 ,  宋一凡 ,  柴艳玉 ,  贾志强 ,  孙圣聪 ,  牛栋

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明公开了一种基于浏览器指纹的用户验证方法及系统。方法包括：用户访问网站时，采集该用户的浏览器指纹信息；将用户的浏览器指纹信息进行混淆加密并发送到服务器端，服务器端进行解密还原，将用户信息与相应的浏览器指纹进行关联并存储；服务器端识别用户的浏览器指纹与先前存储的浏览器指纹的信息熵是否相同，相同则身份认证成功，若都不相同则对用户身份进行相似度匹配，计算当前的浏览器指纹特征属性与先前存储的关联于该用户的指纹特征属性之间的相似度，根据相似度情况进行指纹更新或口令验证；若口令验证也无法通过，则禁止该用户账号登录网站。本发明采用账号信息加浏览器指纹的方式对用户身份进行双重验证，保障了网站安全。

公开(公告)号：CN117834672A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311770422.2

申请日：2023-12-21

Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 ,  华北电力大学

Inventor： 党芳芳 ,  闫丽景 ,  杨莹 ,  李丁丁 ,  李帅 ,  宋一凡 ,  焦琪迪 ,  王浩 ,  王志颖 ,  孙圣聪 ,  张晓良

IPC: H04L67/12 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/088 ,  H04L69/06 ,  H04L69/18 ,  H04L69/22

Abstract: 本发明公开了一种基于关键字块感知的IoT设备识别方法及装置，方法包括：将来自相同IoT设备的数据包有效负载集表示为#imgabs0#对于每个数据包有效载荷#imgabs1#分别从正向和反向截取L个字节；根据正向和反向字节利用卷积神经网络提取特征，并对特征进行聚类；为每个聚类生成所有有效负载的n‑gram序列并且计算相同位置的n‑gram类型的数量，识别出关键字节；利用序列对齐算法从合并的有效载荷中生成一个通用匹配序列作为设备指纹；从新的网络流量中提取第一个数据包的有效载荷，使用规则匹配来检查其对应的指纹，得到预测的loT设备类型标签。本发明提供了一种自动、字节级、高效的物联网指纹生成方法，对单个流的识别时间可以控制在纳秒级。

公开(公告)号：CN202906785U

公开(公告)日：2013-04-24

申请号：CN201220632851.4

申请日：2012-11-27

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 夏鹏 ,  樊玮 ,  陶帅 ,  宋一凡 ,  黄平瑞 ,  李彦龙 ,  付熙玮

IPC: H02N2/18

Abstract: 本实用新型公开了一种压电陶瓷发电装置，包括U型支架，所述U型支架的开口为水平方向，U型支架的侧壁上固定设置有若干块基板，基板上固定设置有压电陶瓷片，基板的端头上设置有球，基板的上方设置有压杆，压杆位于设置在U型支架上壁的孔内，压杆通过回位装置与U型支架的上壁连接。本实用新型有益效果如下：整个压电陶瓷发电装置仅由一个独立的长方体状设备组成，没有复杂的机械连接部件，可以做成独立的模块单元。通过球和弹簧的引入，可以增加单次施力下机械能转化为电能的量，提高了发电效率。本实用新型设计简单合理，能量转化效率高，安装方便，实用价值高。