公开(公告)号：CN119228645A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202310753882.8

申请日：2023-06-25

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 王红 ,  薛彤丹 ,  齐林海 ,  闫江毓

IPC: G06T3/4053 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于改进扩散模型的电力数据超分辨率感知方法，属于电力大数据处理技术领域。该方法利用改进扩散模型充分挖掘电力数据的时序特征，可实现采集低频数据进行传输储存，使用时利用改进扩散模型进行升频重建，获得高频数据进行分析或预测。本发明完全基于数据驱动，克服了配电网复杂环境下，基于业务机理建立数学重构模型在适应性、算法效率和准确性多方面的局限性。使用该方法避免了传统缺失重构过程中需根据大量先验知识对数据进行分布假设及特征显式建模，具有较高的数据超分辨率重构精度。