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公开(公告)号：CN114944659B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210617255.7
申请日：2022-06-01
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风光储联合电站自动控制方法及系统，所述方法包括如下步骤：根据风光储联合电站的跟踪电压目标值和并网点电压实际值的电压偏差进行PID计算，获得无功增量参考值；对所述无功增量参考值进行分配，获得无功调节设备序列中的每个设备的无功指令值；分别对无功调节设备序列中的每个设备的无功指令值进行校正；分别根据校正后的每个设备的无功指令值对风光储联合电站中的每个设备进行控制。本发明利用PID闭环解决风光储联合电站的无功电压控制跟踪偏差问题，避免了由于无功增量计算公式不可靠和线路损耗计算不准确引起的并网点电压偏差，提高跟踪精度，维持风光储联合电站并网点电压稳定。
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公开(公告)号：CN114755493A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210266026.5
申请日：2022-03-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种现场测试参考值计算方法、系统、设备及存储介质，相关方法包括：建立拟合模型对现场信号进行拟合，并构建出具有正交性的拟合参数矩阵；分析不同求解方法的复杂度，以及不同窗长和拟合阶数对测量精度和计算时间的影响，选取复杂度最低的求解方法以及最优窗长和拟合阶数，对所述具有正交性的拟合参数矩阵进行分解，迭代求解出待定拟合的参数矩阵；利用获得的所述待定拟合的参数矩阵计算现场测试参考值。使用本发明提供的以上方案，可以准确计算参考值，精度高于标准要求10倍以上，从而在PMU现场测试校准时提供准确的参考值；并且，计算效率较高，可大幅减轻硬件计算负担。
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公开(公告)号：CN114649827A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210338203.6
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种全功率逆变型新能源电源的多机分群等值方法，包括：建立全功率逆变型电源的多机组短路电流解析模型，并进行相位换算；根据机组是否进入低穿控制分为两类，其中未进入低穿控制采用加权平均电压法进行等值；对于进入低穿控制的机组，首先对两个机组进行等值建模；利用所述等值建模产生的相对误差与电气量关系，结合给定的误差上限计算相应类别对应电气量边界，实现分群等值；同时，基于上述两台机组等值的思想，同样可以推广至两台机组以上的场景。采用发明公开的方法，能够保证新能源电源的等值建模精度，简化等值模型复杂度，减少仿真时间，提高网络短路电流的计算效率。
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公开(公告)号：CN114256875A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111547793.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量视角的风光储电站并网点等效惯量评估方法，包括：获取风光储电站并网点的频率，将频率采用一节惯性滤波算法进行滤波；利用滤波后的频率，计算风光储电站并网点频率变化率；根据计算获得的频率变化率，获取进入评估时刻的有功功率值；根据进入评估时刻的有功功率值，计算评估时段内实测有功功率值相对进入评估时刻有功功率值的差值；根据差值计算结果，测量风光储电站并网点的有功功率变化和频率变化，基于能量视角对风光储电站的并网点进行等效惯量评估。上述方法对风光储电站的等效惯量水平有一个更为准确细致评估，对于系统风光储电站的并网、调频策略的制定等均具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN118572744A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410570436.8
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种储能系统平滑控制方法、装置、设备和存储介质，方法包括：采集风光储联合电站的当前数据，当前数据包括风光电站的相关数据和储能系统的电池荷电状态；根据风光电站的相关数据计算风光储联合电站当前的风光波动变化值；比较风光波动变化值和第一限值，确定是否需要储能系统进行平滑控制，其中，第一限值是根据风光电站的相关数据和第一预设阈值计算得到的；在确定需要储能系统进行平滑控制的情况下，根据电池荷电状态确定对于储能系统的控制模式，并在控制模式下，对储能系统进行平滑控制。本申请提供的方法，有效减少储能系统充放电历程，延长储能系统寿命，同时还实现了电网友好性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118551316A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410513061.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种扰动数据的筛选方法、装置、计算机设备及存储介质，在获取原始信号、特征标签和负荷电压之后，对原始信号进行集合经验模态分解，得到多个尺度对应的本征模态分量；选择与特征标签对应的筛选方式从原始频率数据中选择异常数据；根据负荷电压、第一预设裕度、第二预设裕度和第一差值阈值，将扰动数据从异常数据中筛选出来；本实施例通过第一次筛选，将异常数据从原始频率数据中的确定出来，通过第二次筛选，将由硬件问题等原因导致的坏数据从原始频率中剔除，从而将扰动数据从原始频率数据中提取出来，以对扰动数据进行进一步的识别检测操作，进而提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115563461A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211059997.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学 , 北京华电智成电气设备有限公司
IPC: G06F18/00 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了属于电力设备绝缘故障检测技术领域的一种基于深度学习的高频脉冲电流波形极性的自动识别方法，该方法是深度利用脉冲信号波形特征的首波及其极性辨识方法；首先在实验室条件下，通过注入陡脉冲方式获得不同典型放电位置、型式的首波传播特性，通过各出线耦合端实测其响应信号波形，进而以波形序列作为输入向量，搭建深度学习网络；考虑卷积神经网络，以数字图像矩阵作为输入建立各注入方式和位置的典型响应波形样本库；通过对抗学习不断扩充样本，通过人工神经网络对输入的波形序列对首波波形、极性进行训练，利用人工神经网络对波形细节进行识别。实现完全自动的首波极性辨识，适用于在线监测中实时算法的应用。
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公开(公告)号：CN118566785A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410515502.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G01R31/58
Abstract: 本公开涉及电力输送技术领域，尤其提供一种线路故障确定方法，装置、设备和存储介质，该方法包括：在确定所述待保护线路发生故障的情况下，提取预设时间窗内各个采样时刻对应的第一电压值和第二电压值；基于所述第一电压值和所述第二电压值确定度量标准Metric系数；基于所述Metric系数以及保护整定值确定所述待保护线路的故障位置。利用了故障后一段时间窗内线路两侧的电压值，并基于所提Metric系数对电压值进行计算，基于Metric系数确定故障范围，相比于传统电流差动保护，可快速、可靠地识别区内外故障，且对高阻故障也有一定的灵敏度，提高了现有纵联保护的速度，满足继电保护的四性要求。
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公开(公告)号：CN116451930A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310227011.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种第三方储能的协同调控方法、装置和电子设备，方法包括：接收调频服务和现货服务的激励信号，并基于接收的激励信号和权重参数的关系创建调频成本收益模型和现货成本收益模型；通过调频成本收益模型和现货成本收益模型建立第三方储能的耦合成本收益模型；对耦合成本收益模型进行统计学分析，建立随机性评估模型；将耦合成本收益模型和随机性评估模型进行融合转换，生成用于计算最大成本收益和最小随机性的目标函数；对目标函数进行优化计算，输出最优的权重参数，以使第三方储能根据最优的权重参数进行容量分配。本发明提供的技术方案，能实现第三方储能的容量分配方案在满足收益最大时随机性最小及随机性最小时收益最大的目标。
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公开(公告)号：CN115549216A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211060744.3
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风光储场站有功‑无功协调控制方法及系统，包括：获取风光储场站运行数据的实时值以及调度中心下发的目标值；针对联合电站的一体化特性，设计了两种控制模式，并根据控制模式及运行状态执行有功优先或无功优先的控制策略，基于不同控制策略建立计及有功功率损耗、节点电压偏差、有功功率和无功功率偏差、主动降有功功率调节代价的多目标优化模型，能够实现联合电站的有功无功协调控制，优化站内功率及电压分布，有效提升系统运行经济性和安全稳定性。
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